- •1. Зачем статистика врачу?
- •2.Введение.
- •3. Выборочный метод наблюдения – основной метод научного исследования.
- •4. Задачи статистического описания переменных.
- •5. Определение числовых характеристик случайных величин по результатам выборочного наблюдения.
- •6. Построение статистического ряда распределения случайной переменной по результатам выборочного наблюдения.
- •7. Закон нормального распределения случайной величины.
- •Лабораторная работа №1 исследование статистических функций.
- •Лабораторная работа №2 статистические методы обработки данных.
- •Лабораторная работа№ 3 точечное и интервальное оценивание параметров распределений
- •Часть 1. Точечное оценивание.
- •Часть 2. Интервальное оценивание.
- •Лабораторная работа№ 3 проверка статистической гипотезы о виде распределения
- •Лабораторная работа № 4 основы регрессионного и корреляционного анализа
2.Введение.
Входные
контролируемые факторы
X1 X2 Xk
Сложная
стохастическая система Неконтро-лируемые
факторы Случайные
факторы
Y1 Y2 Yi
Выходные
параметры (отклики)
Рис.1.1. Представление объекта исследования в виде «черного ящика».
Состояние системы характеризуется множеством выходных параметровY1, Y2, …, Yi, которые также измеряются количественно или в баллах. Эти параметры представляют собой случайные величины, следующие нормальному или иному закону распределения с соответствующими числовыми характеристиками.
Количество входных контролируемых факторов и выходных параметров, описывающих объект исследования, определяется в зависимости от цели и задачи исследования.Так, например, для исследования связи между факторами тяжести состояния и факторами и параметрами, характеризующими эффективность лечения пострадавших с сочетанной механической травмой при ведущем повреждении головы, в качестве входных контролируемых факторов целесообразно иметь:
X1 – возраст, лет;
X2 –время доставки, ч;
X3 – частота пульса, уд/мин;
X4 – артериальное давление систолическое, мм.рт.ст.;
X5 – тип дыхания, в баллах: 1- нормальное, 2- частое, 3- патологическое;
X6 – речевой контакт, в баллах: 1 – нормальный, 2 – нарушенный, 3 – отсутствует;
X7 – анизокория, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;
X8 – светлый промежуток, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;
X9 – кровопотеря, мл.
Выходными параметрами могут быть:
Y1 – возникновение осложнений, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;
Y2 – срок лечения, дней;
Y3 –исход лечения, в баллах: 0 – выжил, 1 – умер.
В силу того, что неконтролируемые и случайные факторы для каждого объекта наблюдения принимают различные случайные значения, выходные параметры, характеризующие состояние и функционирование сложной стохастической системы, являются случайными величинами, для исследования которых следует применять методы теории вероятностей и статистики.
Статистический анализ сложной системы включает:
статистическое описание переменных;
оценку гипотез о значимости различия показателей в различных группах объектов;
определение количественной оценки связи между входными контролируемыми факторами и выходными параметрами;
моделирование выходных параметров для их прогнозирования при определенных значениях входных факторов;
применение всего арсенала многомерных исследований систем (регрессионный, дисперсионный, дискриминантный и др. методы анализа).
Для проведения статистического анализа изучаемого явления на ПК с применением EXCELисследователь должен иметь достоверную базу данных (БД), представляющую собой матрицу наблюдений по всем k входным факторам и iвыходным параметрам.