- •Математика
- •1 Цели и задачи дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •4 Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5 Содержание дисциплины
- •Раздел 1 Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- •6 Лабораторный практикум
- •7 Практические занятия
- •8 Курсовой проект
- •9 Самостоятельная работа
- •10 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •10.1 Рекомендуемая литература
- •Хуснутдинов р. Ш., Жихарев в. А. Математика для экономистов в примерах и задачах /сПб.: Изд-во “Лань”, 2012-656с. (эб)
- •Высшая математика для экономистов : учеб. Для вузов по эконом. Спец. / Под ред. Н. Ш. Кремера. - 2-е изд., перераб. И доп. - м. : юнити, 2000. - 471 с. - isbn 5-238-00030-8.
- •10.2 Обязательная литература
- •10.3 Информационные средства обеспечения дисциплины
- •11 Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •12 Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •13 Формы контроля
6 Лабораторный практикум
№ раздела (темы) дисциплины |
Наименование лабораторных работ или деловых игр |
Тема 1.1 Элементы линейной и векторной алгебры |
Решение линейных систем по формулам Крамера и методом Гаусса [6,8,9,14,15,17] |
Тема 1.2. Элементы аналитической геометрии |
Кривые второго порядка: окружность; эллипс; гипербола; парабола [13,17,25] |
Тема 2.1 Основы предельного анализа |
Предел функции. Непрерывность функции в точке. Свойства непрерывных функций [2,3,4,32] |
Тема 2.2 Дифференциальное исчисление функций одной переменной |
Вычисление производных и дифференциалов различного порядка [3,4,35,36] |
Тема 2.3 Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных |
Функции нескольких переменных, их непрерывность. Производные и дифференциалы функций нескольких переменных [2,3,12,16] |
Тема 3.1 Интегральное исчисление функций одной переменной |
Первообразная и неопределенный интеграл. Таблица основных интегралов. Методы интегрирования. Геометрические приложения определенного интеграла [4,12,16,35,37] |
Тема 3.2 Дифференциальные уравнения |
Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка. Дифференциальные уравнения первого порядка: с разделяющимися переменными [2,3,23,30] |
Тема 3.3 Числовые и функциональные ряды |
Разложение некоторых элементарных функций в степенные ряды [3,12,30,35,36] |
Тема 4.1 Основные понятия и теоремы теории вероятностей |
Случайные величины. Законы распределения вероятностей для функций от известных случайных величин [1,5,7,10,11,18,20,26,33] |
Тема 4.2 Статистические методы обработки экспериментальных данных |
Статистические оценки параметров распределения. Метод наименьших квадратов для получения оценок коэффициентов регрессии [5,19,33] |
7 Практические занятия
№ раздела (темы) дисциплины |
Наименование практических занятий |
Тема 1.1 Элементы линейной и векторной алгебры |
Матрицы и действия с ними. Линейные операции над векторами. Базис на плоскости и в пространстве. Скалярное произведение векторов [6,8,9,14,15,17] |
Тема 1.2. Элементы аналитической геометрии |
Прямая на плоскости. Прямая и плоскость в пространстве [13,15,17,25] |
Тема 2.1 Основы предельного анализа |
Множества. Функциональная зависимость. Графики основных элементарных функций. Предел числовой последовательности [2,3,4,34] |
Тема 2.2 Дифференциальное исчисление функций одной переменной |
Исследование функций на экстремум. Выпуклость функций [3,4,26,35,36] |
Тема 2.3 Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных |
Экстремум функции нескольких переменных [2,3,12,16,36,30]
|
Тема 3.1 Интегральное исчисление функций одной переменной |
Определенный интеграл. Свойства определенного интеграла Несобственные интегралы [4,12,16,35,37] |
Тема 3.2 Дифференциальные уравнения |
Дифференциальные уравнения первого порядка: линейные уравнения, уравнения Бернулли [2,3,23,30] |
Тема 3.3 Числовые и функциональные ряды |
Числовой ряд. Сходимость и сумма ряда. Область сходимости функционального ряда [3,12,30,35] |
Тема 4.1 Основные понятия и теоремы теории вероятностей |
Элементы комбинаторики и теории множеств. Классическое определение вероятности. Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей [1,5,7,10,11,18,26,33] |
Тема 4.2 Статистические методы обработки экспериментальных данных |
Модель корреляционного анализа. Модель множественной линейной регрессии [5,7,19,26,33] |