Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Teoria_informatsii / Лекция 1.ppt
Скачиваний:
88
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
415.74 Кб
Скачать

Детерминированные и случайные системы

p = 1

X Y

 

Y1

p1

 

p2

Y2

X

 

pn

Yn

Дискретная случайная система

X {x1, x2 ,..., xn } P {p1, p2 ,..., pn }

n

pi 1

i 1

Энтропия

H (x ) H ( p ) log

1

 

 

 

 

 

 

i

i

 

 

 

pi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H ( X ) H (P) M[log

1

]

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

n

 

1

 

 

 

n

 

H ( X ) pi

log

 

pi log pi

 

 

i 1

 

pi

i 1

 

Основание логарифма

loga b c b ac logd b c logd a logd b (logd a)(loga b) k1 loga b loga b (loga d )(logd b) k2 logd b

Единица измерения энтропии

Двоичный логарифм: бит Натуральный логарифм: нат Десятичный логарифм: дит, харт, бан

Свойства энтропии

1.Энтропия – величина вещественная, ограниченная, неотрицательная

2.Система имеет максимальную энтропию при равновероятном распределении состояний

3.Система имеет минимальную энтропию при наличии достоверного состояния

Энтропия – величина вещественная и неотрицательная

 

n

 

 

1

 

 

 

 

 

 

H ( X ) pi log

 

 

 

 

 

 

pi

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

i : 0 pi 1

 

 

 

 

 

 

 

 

p 1 p log

1

1 log1

0

 

 

 

i

i

 

pi

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 0 lim

xlog 1

 

0

 

H ( X ) 0

i

 

 

 

x

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

0 pi

1 pi log

1

 

 

0

 

 

 

 

 

 

pi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Энтропия – величина ограниченная

ln x x 1

n

1

 

H ( X ) pi ln

 

 

i 1

pi

n

 

1

pi

 

 

i 1

pi

 

n

1

n

1

pi

pi

pi

 

i 1

i 1

n 1

H ( X ) n 1

Максимальное значение энтропии

ln x x 1

n

1

n

1

 

H ( X ) ln n pi ln

ln n pi ln

 

pi

pin

i 1

i 1

 

n 1

pi p n

i 1 i

n 1 n

1 pi p n pi

i 1 i i 1

1 1 0

H ( X ) ln n 0 H ( X ) ln n

Система с равномерным распределением вероятностей

p p

2

... p

n

1

1

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

1

1

 

 

n

1

H ( X )

i 1 n ln

 

 

i 1 n ln n

1 n

 

n

1 ln n ln n

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

H ( X ) ln n ln n max{H ( X )}

Соседние файлы в папке Teoria_informatsii