МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Сарапульский политехнический институт (филиал)

Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова»

Кафедра «Экономика и гуманитарные науки»

Методические указания

к выполнению курсовой работы по дисциплине

«Методы оптимальных решений»

для студентов направления 080100 «Экономика»

заочной формы обучения.

Составитель: Бадьев А.В.

Сарапул, 2013

Содержание.

1. Общие положения и структура курсовой работы………………………3

2. Темы курсовой работы……………………………………………………4

3. Задачи………………………………………………………………………5

4. Список литературы…………………………………………..…..………13

1. Цели и содержание курсовой работы

1.1. Цели и задачи курсовой работы.

Одним из этапов изучения дисциплины «Методы оптимальных решений» является выполнение курсовой работы. Цель курсовой работы - усвоение теоретических основ дисциплины и овладение навыками решения задач оптимизации. Основные задачи:

• изучение математического аппарата, используемого при принятии решений в организациях;

• применение полученных знаний для решения конкретных задач.

Таким образом, курсовая работа представляет собой исследование теории по выбранной теме и решение задачи. Перечень тем приведён в п. 2, задачи по вариантам в п.3.

1.2. Структура, содержание и оформление курсовой работы,

Тема курсовой работы выбирается студентом по согласованию с преподавателем. Перечень предлагаемых тем приведён в п. 2. Курсовая работа может быть выполнена по теме, не включённой в данный перечень, если получено согласие преподавателя.

Курсовая работа должна включать следующие разделы:

Введение

1. Теоретическая часть

2. Практическая часть (решение задачи)

Заключение

Список используемых литературных источников

Во введении к курсовой работе студенту необходимо кратко изъяснить основные положения по выбранной теме, а также описать историю и причины возникновения, области применения.

В теоретической части нужно подробно описать теорию по выбранной теме, иллюстрированной примером с подробным решением и сделанными экономическими выводами.

Практическая часть заключается в решении задачи линейного программирования графическим и/или аналитическим методом. Номер решаемой задачи соответствует положению студента в списке группы.

В заключении нужно сформулировать основные выводы, а также раскрыть достоинства и недостатки методов, содержащихся в исследуемой теме.

Защита курсовой работы. Защита курсовой работы предполагает изложение студентом основных положений по теме исследования в течение 5-7 минут. Далее следуют вопросы преподавателя и общее заключение. Критерии оценки:

• полнота раскрытия материала в соответствии с заявленной темой;

• высокий уровень знаний теоретических аспектов заявленной темы;

• состав и объём проработанной литературы;

• правильность решения задачи;

2. Темы курсовой работы.

2. 1. Процесс принятия управленческих решений и его основные этапы. Ба­зовые понятия и определения

   2. Задачи принятия управленческих решений. Классификация задач и количественных методов принятия управленческих решений

   3. Общая задача оптимального (мате­матического) программирования, ос­новные элементы и понятия

   4. Задача линейного программирова­ния (ЗЛП): модель, эквивалентные формы записи

   5. Графическое решение ЗЛП. Особые случаи графического метода

   6. Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразре­шимости

   7. Двойственность в линейном про­граммировании

   8. Анализ полученных оптимальных решений

   9. Транспортные ЗЛП, их модификации и особые случаи

   10. Задачи о назначениях, их модифика­ции и особые случаи

   11. Задачи нелинейной оптимизации

   12. Задачи дискретной оптимизации

   13. Оптимизация на графах. Сетевые модели планирования и управления

   14. Эконометрические методы и модели принятия решений

   15. Временной ряд: основные понятия и определения

   16. Основные процедуры предваритель­ного анализа временных рядов

   17. Моделирование и прогнозирование временных рядов с помощью кривой роста

   18. Оценка качества модели (кривой роста)

   19. Прогнозирование на основе кривой роста, точечный и интервальный прогнозы

   20. Адаптивные методы прогнозиро­вания. Адаптивная модель Брау­на: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей прогнозирования

   21. Метод статистического моделиро­вания. Генераторы случайных чисел.

   22. Статистический анализ результатов эксперимента

   23. Методы и модели управления запа­сами: базовые понятия и определе­ния, основная модель управления запасами (модель Уилсона)

   24. Методы и модели управления запаса­ми: модели сочетания циклов произ­водства и реализации произведенной продукции; модели, учитывающие скидки; модели с учетом дефицита

   25. Методы теории массового обслу­живания (СМО): основные понятия и определения

   26. Классификация систем массового обслуживания (СМО) и задачи анали­за различных видов СМО

   27. Расчет основных характеристик фун­кционирования систем массового обслуживания

   28. Неопределенность в управленческих решениях. Критерии принятия реше­ний в условиях неопределенности

   29. Игровой подход к решению управ­ленческих задач

   30. Игры с природой и методы их ре­шения

   31. Экспертные методы принятия реше­ний: основные понятия и способы экспертных опросов

   32. Метод Дельфи и метод статистичес­кой обработки результатов: назна­чение, реализация, формирование обобщенной оценки

   33. Экспертные методы принятия решений: проверка согласованности и достоверности экспертных оценок