arkhiv / лаб_тест_1

Вопросы к защите л/р №1

1. Определение истинного значения измеряемой ФВ.

Истинное значение ФВ – значение, идеальным образом отражающее свойства объекта в количественном и качественном отношении.

2. Определение действительного значения измеряемой ФВ.

3. Определение результата измерения (РИ) ФВ.

Результат измерения – приближенная оценка истинного значения ФВ, найденная путем измерения.

4. Определение точности измерения ФВ.

Точность измерения – это близость его результата к истинному значению измеряемой ФВ.

5. Определение погрешности измерения (ПИ) ФВ.

Погрешность измерения (ПИ)  - отклонением результата измерения X от истинного значения ФВ Q

 = X – Q

6. Определение результата измерения ФВ.

Результат измерения ФВ – значение ФВ, полученное путем ее измерения.

7. Определение систематической погрешности (СП) измерения ФВ.

Систематическая погрешность измерения – составляющая погрешности результата измерения, остающаяся постоянной или закономерно меняющаяся при повторных измерениях одной ФВ в одних условиях.

8. Определение случайной погрешности (СЛП) измерения ФВ.

Случайная погрешность – составляющая погрешности результата измерения, которая при повторных измерениях одной ФВ в одних условиях изменяется случайным образом по знаку и (или) величине.

9. Признак наличия случайных погрешностей при измерении.

СЛП возникает при одновременном воздействии многих источников, каждый из которых оказывает малое влияние на результат измерения, но суммарное воздействие может быть сильным.

10. Допустимая погрешность в оценке самой погрешности.

10%-ная погрешность в оценке самой погрешности считается вполне допустимой.

11. Действительное значение измеряемой ФВ при многократных наблюдениях.

При многократных измерениях за действительное значение принимают среднее арифметическое из значений отдельных единичных измерений (наблюдений), входящих в данный ряд.

12. Классификация погрешностей по способу выражения.

По способу выражения различают абсолютную, относительную и приведенную погрешности.

13. Абсолютная погрешность.

Абсолютная погрешность - отклонением результата измерения X от истинного значения ФВ Q;  = X – Q

14. Относительная погрешность.

Относительная погрешность – это отношение абсолютной погрешности к истинному значению измеряемой величины:  = /Q

15. Приведённая погрешность.

Приведенная погрешность – это относительная погрешность, в которой абсолютная погрешность СИ отнесена к условно принятому значению Q_N , постоянному во всем диапазоне измерения или его части: = /Q_N

16. Классификация погрешностей по способу оценивания.

Различают измерения с «точным» (в смысле, с наивысшей достижимой точностью), приближенным и предварительным оцениванием погрешностей.

17. Измерения с точным оцениванием погрешности.

В первом случае учитываются индивидуальные МХ примененных СИ, анализируется метод измерений, контролируются условия измерений с целью учета их на результат

18. Измерения с приближённым оцениванием погрешности.

Во втором случае учитывают типовые нормативные МХ СИ и оценивают влияние только отклонений условий измерения от нормальных

19. Измерения с предварительным оцениванием погрешности.

В третьем случае измерения выполняют по типовым методикам, где указаны методы и условия измерений, типы и погрешности СИ. По этим данным заранее оценивается возможная погрешность результата.

20. Технические измерения.

В инженерной практике чаще проводят два последних вида измерений (технические измерения).

21. Классификация погрешностей по характеру проявления.

22. Грубая погрешность.

Грубая погрешность (промах) – это случайная погрешность результата отдельного наблюдения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.

23. Пример исключения грубой погрешности (Правило 3^х ).

24. Классификация погрешностей по источнику возникновения.

Различают инструментальные (аппаратурные), методические и личные (субъективные) погрешности.

25. Инструментальная погрешность.

Инструментальная погрешность обусловлена погрешностью применяемого СИ.

26. Методическая погрешность, чем она обусловлена?

Методическая погрешность обусловлена:

отличием принятой модели объекта измерения от самого объекта.

• влиянием способов применения СИ.

• влиянием алгоритмов (формул), по которым производятся вычисления результатов измерений.

27. Теоретические инструментальные погрешности.

28. Технологические (производственные) инструментальные погрешности.

29. Эксплуатационные инструментальные погрешности.

30. Субъективная (личная) погрешность.

Субъективная (личная) погрешность измерения обусловлена погрешностью отсчета оператором показаний по шкалам СИ.

31. Что принимают за погрешность прямого однократного измерения?

32. Для чего служат абсолютная, относительная и приведённая погрешности?

33. В чём недостатки абсолютной погрешности? Относительной?

34. Каким количеством цифр указывают погрешности? Почему?

35. Правильно ли записан результат измерения: 182,6  1,3; 16,3  0,35?

36. Округлите до 4^х значащих цифр: 26,3747; 263747

26,3747 => 26,37

263747 => 2637 *10²

37. Округлите до 2^х значащих цифр: 3571; 35,71

3571 => 36*10²

35,71 => 36

38. Округлите до 3^х значащих цифр: 574,50; 57570; 0,05755

574,50 => 575

57570 => 576*10²

0,05755 => 0,0576

39. Почему, увеличивая число наблюдений, нельзя бесконечно повышать точность РИ?

40. Определение ИФР РИ и ПИ.

41. Определение ДФР РИ и ПИ.

42. Правило построения гистограмм распределения.

43. Что такое полигон распределения РН?

44. Свойства ИФР РИ и ПИ.

45. Свойства ДФР РИ и ПИ.

46. Вероятность попадания РН в заданный интервал.

47. Как строится график ИФР РН

48. Как строится график ДФР РН.

49. Приведите пример графика ДФР ПИ.

50. Приведите пример графика ДФР СЛП измерения.

51. Покажите величины , _m, _p на графике ДФР РН.

52. Покажите величины , _m, _p на графике ДФР ПИ.

53. Покажите величины , _m, _p на графике ДФР СЛП измерения.

54. Как связана систематическая погрешность (СП) измерения с математическим ожиданием результатов наблюдений (РН) и истинным значением (Q) измеряемой ФВ?

55. Что является математическим ожиданием погрешности измерения?

56. Из чего складывается погрешность однократного наблюдения?

57. Что такое исправленный результат наблюдения?

58. Разностью каких величин определяется случайная погрешность?

59. Как определяется результат измерения (РИ) при однократном наблюдении?

60. Выборка, размах выборки, вариационный ряд выборки.

61. Почему законы распределения Гаусса (нормальный закон) РН и ПИ распространён в метрологии наиболее широко?

62. Как вычисляется СКП результатов наблюдений?

63. Как характеризует СКП (СКО) результаты наблюдений?

64. Как характеризует дисперсия результат наблюдений?

65. Как вычисляется дисперсия результатов наблюдений?

66. Можно ли повысить точность РИ, увеличивая число наблюдений? Почему?

67. При каких условиях повышение числа наблюдений увеличивает точность РИ?

68. Что надо сделать при выявлении грубой ошибки в результатах наблюдений (РН)?

69. Как выявить грубую погрешность в РН?

70. Какие из равенств правильные: _х = _, _х = _р, _ = _р ? Поясните.

71. Что можно использовать для оценки рассеяния РН?

72. Изобразите 2 кривые нормального распределения РН для разных значений .

73. Чему равно среднее значение погрешности РН?

74. Чему равно среднее значение случайной погрешности РН?

75. Какова относительная погрешность задания погрешности  = 2?

76. Заданы погрешности измерения ₁ = 2 и ₂ = 1,5. Каковы погрешности этого задания?

77. Почему для оценки рассеяния РН чаще используют СКП, а не Д?