arkhiv / лекц_тест_2

1. Приведите пример типового графика кривой распределения (графика дифференциальной функции распределения) результатов наблюдений. Обозначьте величины Q, Δ _m, ,Δ _p, Δ и дайте их название.

2. Выборка из результатов наблюдений, размах выборки, вариационный ряд выборки.

Выборка — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании; Вариационный ряд — упорядоченная по величине последовательность выборочных значений наблюдаемой случайной величины; Размах выборки R = x_max-x_min;

3. Как вычисляется стандартное отклонение (СКО, СКП) результатов наблюдений при гауссовском характере их распределения?

sqrt(D)

4. Почему для оценки рассеяния (погрешности) результатов наблюдений чаще используют СКП, а не дисперсию?

Потому что дисперсия имеет размерность квадрата величины, а СКО – размерность измеряемой величины.

5. Как СКП (СКО) характеризует результаты наблюдений?

6. Как определяется результат измерения при однократном наблюдении?

7. Чему равно среднее значение случайных погрешностей результатов наблюдений,

подчиняющихся закону Гаусса?

M(Δ) = интеграл(Δ*p(Δ)d Δ)

8. Как выявить грубую погрешность в результатах наблюдений (правило 3-х «сигм»)?

Отбрасываются значения результатов измерения, отклонения которых от среднего арифметического превышает 3σ. Те погрешности, которые превышают 3σ – грубые.

9. До каких пределов можно повышать точность результата измерения, увеличивая число наблюдений?

Нельзя бесконечно повышать точность РИ увличивая число наблюдений, т.к. СИ само даёт показание с известной погрешностью

10. Приведите пример типового графика кривой распределения (графика дифференциальной функции распределения) погрешностей измерения. Обозначьте величины Q, Δ _m, ,Δ _p, Δ и дайте их название.

11. Что является средним значением погрешности измерения при гауссовском законе распределения результатов наблюдений.

σ

12. Правило записи значения погрешности измерения.

Погрешность результата измерения указывают двумя цифрами, если первая 1 или 2. Иначе – одной.

13. Приведите пример записи значения результата измерения совместно с погрешностью.

273,0±2,5

14. Что принимают за действительное значение измеряемой физической величины при многократных наблюдениях?

При многократных измерениях за действительное значение принимают среднее арифметическое из значений отдельных единичных измерений (наблюдений), входящих в данный ряд.

15. Что называют действительным значением измеряемой физической величины?

Действительное значение измеряемой ФВ – значение, найденное экспериментальным путем и настолько приближающееся к истинному значению, что для данной цели может быть использовано вместо него.

16. Каким количеством цифр указывают погрешности? Почему?

Погрешность результата измерения указывают двумя цифрами, если первая 1 или 2. Иначе – одной, т.к. по ГОСТам предусмотрено представление погрешности измерения с погрешностью не более 20-30%

17. Методическая погрешность. Чем она обусловлена.

Методическая погрешность возникает из-за несовершенства применяемого метода измерений или допускаемых при его реализации упрощений, установленных методикой измерений.

Методическая погрешность обусловлена:

• отличием принятой модели объекта измерения от самого объекта.

• влиянием способов применения СИ.

• влиянием алгоритмов (формул), по которым производятся вычисления результатов измерений.

18. Признак наличия случайных погрешностей при измерениях.

Признаком будет являться случайное изменение ФВ по величине или знаку при повторных измерениях в одних и тех же условиях.

19. Определение случайных погрешностей.

Случайная погрешность – составляющая погрешности результата измерения, которая при повторных измерениях одной ФВ в одних условиях изменяется случайным образом по знаку и (или) величине.

20. Определение систематической погрешности.

Систематическая погрешность измерения – составляющая погрешности результата измерения, остающаяся постоянной или закономерно меняющаяся при повторных измерениях одной ФВ в одних условиях.