Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Отчёт по лаб 1 (вар 13)

.docx
Скачиваний:
28
Добавлен:
20.03.2016
Размер:
131.76 Кб
Скачать

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Кафедра вычислительной техники

Отчёт по лабораторной работе №1

по предмету «Теоретическая информатика»

«Исследование метода подавления случайного шума путем когерентного накопления сигнала»

Вариант 13

Работу выполнила: Ткешелашвили Нино, Подсухина Юлия

Группа: 5110

Работу проверил: Тропченко А.Ю.

Дата: 07.10.13.

~ 2013 ~

Цель работы - определение возможностей метода когерентного накопления для случаев стационарного и квазистационарного сигнала.

Задачи.

  1. Произвести исследование метода когерентного накопления путём моделирования входного сигнала, представляющего смесь полезного сигнала и случайного белого шума, для случаев:

  • Стационарного сигнала при постоянном соотношении сигнал/шум на входе; число выборок варьируется.

  • Стационарного сигнала при фиксированном числе выборок (10, 25, 50); соотношение сигнал/шум на входе варьируется.

  • Квазистационарного сигнала при постоянном соотношении сигнал/шум на входе; число выборок варьируется.

  • Квазистационарного сигнала при фиксированном числе выборок (10, 25, 50); соотношение сигнал/шум на входе варьируется.

  1. Построить графики зависимостей измеренных величин и пояснить полученные результаты.

  2. Разработать функциональную схему устройства, выполняющего фильтрацию сигналов методом накопления.

Исходные данные.

Вариант: 13

Вид сигнала

Соотношение сигнал/шум

Число циклов накопления

Пределы изменения соотношения сигнал/шум

Гармонический

0,2

До 1000

0,2-4

1. Стационарный сигнал при постоянном соотношении сигнал/шум на входе.

Число циклов накопления

SNR out

1

10

1,6518

2

50

3,4016

3

100

5,7367

4

200

7,9705

5

300

8,8628

6

400

10,6686

7

500

12,455

8

600

13,1211

9

700

14,0748

10

800

14,7557

11

900

16,0399

12

1000

16,3536

В случае стационарного сигнала метод когерентного накопления обеспечивает увеличение соотношения сигнал/шум на выходе при увеличении числа циклов накопления.

2. Стационарного сигнала при фиксированном числе выборок (10, 25, 50)

Число циклов накопления

SNR in

SNR out

M = 10

M = 25

M = 50

1

0,2

1,9908

3,1192

3,3364

2

0,4

3,1595

6,3759

7,7649

3

0,6

5,2886

7,0828

13,4589

4

0,8

6,0676

9,6323

15,9571

5

1,0

8,8025

13,3911

17,7123

6

1,2

10,746

14,975

20,5272

7

1,4

11,5886

16,1054

25,7838

8

1,6

12,487

20,1273

25,7093

9

1,8

13,5534

24,3917

28,28

10

2,0

14,2171

25,9308

30,073

11

2,2

15,8565

26,6804

32,5278

12

2,4

18,9026

27,2039

35,5377

13

2,6

19,2754

29,9486

38,0007

14

2,8

22,8389

32,4447

42,8263

15

3,0

23,9555

34,5762

45,1453

16

3,2

24,8291

36,689

46,6279

17

3,4

25,5121

38,0751

49,1365

18

3,6

26,9672

40,3269

51,9165

19

3,8

27,8723

42,5345

53,4267

20

4,0

29,5402

44,0351

55,7279

Чем больше число выборок, тем мощнее полезный сигнал на выходе по сравнению с мощностью помехи.

3. Квазистационарный сигнал при постоянном соотношении сигнал/шум на входе.

Число циклов накопления

SNR out

1

1

0,7486

2

2

1,0837

3

3

1,4354

4

4

1,5436

5

5

1,5626

6

6

1,6521

7

7

1,6749

8

8

1,7001

9

9

1,7134

10

10

1,6361

11

20

1,2156

12

30

0,9238

13

40

0,8913

14

50

0,9949

15

100

1,0288

16

200

1,0132

17

300

0,9988

18

400

1,0007

19

500

1,0127

20

600

0,998

21

700

0,9941

22

800

0,9975

23

900

0,9982

24

1000

0,9989

В случае квазистационарного сигнала метод когерентного накопления эффективен только при малом числе выборок (до 10), при превышении этого числа его применение не даёт никакого результата.

4. Квазистационарный сигнал при фиксированном числе выборок (10, 25, 50).

Число циклов накопления

SNR in

SNR out

M = 10

M = 25

M = 50

1

0,2

1,5446

0,982

0,9802

2

0,4

1,9965

1,025

1,0148

3

0,6

2,2313

1,0259

1,0023

4

0,8

2,3707

1,0317

1,0017

5

1,0

2,3443

1,0215

0,9968

6

1,2

2,3975

1,0179

0,9997

7

1,4

2,4186

1,0195

1,0008

8

1,6

2,4537

1,0161

0,9978

9

1,8

2,4969

1,0203

1,0011

10

2,0

2,4832

1,0191

1,0012

11

2,2

2,5186

1,0176

0,9995

12

2,4

2,5087

1,0197

1,0007

13

2,6

2,5221

1,0216

1,0015

14

2,8

2,5230

1,0223

1,0007

15

3,0

2,5354

1,0225

0,9994

16

3,2

2,5378

1,0214

1,001

17

3,4

2,5525

1,0212

1,0005

18

3,6

2,5551

1,0223

1,0013

19

3,8

2,5643

1,0236

1,0002

20

4,0

2,5615

1,0225

0,999

При количестве выборок больше 10 метод неэффективен при любом SNRin.

4. Функциональная схема устройства, выполняющего фильтрацию сигналов методом накопления.