- •Вариационные ряды
- •Материнская смертность
- •Основные факты
- •Прогресс на пути достижения пятой Цели тысячелетия в области развития
- •Где происходят случаи материнской смерти?
- •Почему женщины умирают?
- •Как можно спасти жизнь матерей?
- •Почему матери не получают необходимую им помощь?
- •Деятельность воз
- •1. Число случаев временной утраты трудоспособности на 100 работающих в год:
- •2. Число дней временной утраты трудоспособности на 100 работающих в год:
- •3. Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности:
- •4. Структура заболеваемости с временной утратой трудоспособности:
- •63. Инвалидность как медико-социальная проблема
- •Туберкулез как медико – социальная проблема.
- •Уровни заболеваемости
- •Инфицированность населения тбц
- •Смертность
- •Организация борьбы с тбц
- •Заключение диссертации по теме "Общественное здоровье и здравоохранение", Шеметова, Галина Николаевна
- •Содержание
- •Основные принципы охраны здоровья граждан[править | править вики-текст]
- •Ключевые показатели финансирования системы здравоохранения в России[править | править вики-текст]
- •Этапы развития здравоохранения в России[править | править вики-текст]
- •Приказная медицина[править | править вики-текст]
- •Земская медицина[править | править вики-текст]
- •Городская медицина[править | править вики-текст]
107. Статистическая совокупность, определение, виды
Posted in Здравоохранение - Экзамен
Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность.
Статистическая совокупность - группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.
Свойства статистической совокупности: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления
Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.
Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений.
Единица наблюдения - каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре)
Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Признаки сходства служат Основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называются Учетными признаками, которые могут быть:
А) Качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) иКоличественными (выраженны числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).
Б) по роли в изучаемой совокупности - Факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки) и Результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного (с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост)
Различают два вида статистической совокупности:
А) генеральная совокупность - совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (полом, возрастом и др.) в зависимости от цели исследования.
Б) выборочная совокупность - часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.
Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:
1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обеспечить равную возможность для всех элементов исходной совокупности быть охваченными наблюдением.
2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.
Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:
1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:
а. быть достаточной по численности
б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)
2) при ее формировании должен соблюдаться Основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование.
Способы формирования статистической совокупности:
1) случайный отбор - отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т. д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.
2) механический отбор - единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т. д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.
3) типический (типологический) отбор - предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принипам случайного или механического отбора.
4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор - предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т. д.)
5) комбинированные способы - сочетание различных способов формирования выборочной совокупности.
Вариационные ряды
Во многих исследованиях часто имеют дело с разнообразными совокупностями вещей и явлений, которые по одним признакам представляют собой единое целое, а по другим подразделяются на отдельные группы. Такие совокупности рассматривались ранее.
Так, в примере рассмотренном в разделе Первичная обработка результатов измерений ученики 3-го класса - это определенная совокупность элементов (учеников), представляющих собой единое целое, поскольку элементы (ученики), которые ее составляют, объединены определенным признаком - все они учатся в 3-м классе. В то же время они подразделяются на отдельные группы по другим признакам: полу, скорости чтения, успешности обучения и т. п.
Участники областной олимпиады по математике образуют единое целое. В то же время они могут быть разделены на группы: по регионам, где они учатся; по успехам выступления на областной олимпиаде; по классам, в которых они учатся; по характеру математических способностей и т. п.
Совокупность, состоящая из однородных элементов, имеющих качественную общность, будем называть статистической совокупностью. Элементы, из которых состоит данная совокупность, называют ее членами. Количество элементов в совокупности называют его объемом. Объем совокупности будем обозначать через n.
Признак, по которому совокупность подразделяют на группы называют аргументом. Признак (аргумент) будем обозначать прописными латинскими буквами X, Y, Z, ... . Отдельные числовые значения аргумента называют его вариантами и обозначают через x1, x2, ..., xk. (Скорость чтения - признак, его значения - x1 = 110, x2 = 92, ..., x36 = 25.) Количество элементов совокупности, имеющих одинаковое числовое значение, мы назвали частотой данной варианты; частоты обозначили через n1, n2, ..., nk; n1 + n2 + ... + nk = n. Отношение частоты варианты к объему совокупности назвали относительной частотой варианты и обозначили через v1, v2, ..., vk; v1 + v2 + ... + vk = 1.
В исследованиях, изучая тот или иной признак, часто приходится сталкиваться с такими совокупностями, члены которых принимают различные значения (наряду с одинаковыми). Такую переменчивость значений признака называют его варьированием. Например, варьирование мы наблюдаем, изучая успешность учащихся по предмету, сформированность некоторого качества личности и т. п.
Если две варианты признака в данной совокупности могут отличаться одна от другой не менее чем на определенное число или вообще совпадают, то такие данные называют дискретными (число учеников в классах школы; количество баллов, которые набирает ученик при тестировании, и т. п.). Если же две варианты признака могут отличаться одна от другой на произвольно малую величину, то такие данные называют непрерывными (процент учеников, которые имеют достаточный уровень подготовки по предмету в разных классах; время, за которое ученики пробежали 60 м на соревнованиях; продолжительность работы электронных ламп; температура воздуха и т. п.).
Ряд значений признака, или вариант, полученных вследствие массового обследования однородных вещей или явлений, размещенных в порядке возрастания или убывания их величин, вместе с соответствующими частотами (или относительными частотами) называютвариационным рядом.
Если в вариационном ряде значения признака (варианты) заданы в виде отдельных конкретных чисел, то такой ряд называют дискретным.
Если в вариационном ряде значения признака заданы в виде интервалов, то такой ряд называют интервальным.
Если в интервальном вариационном ряде в двух последовательных интервалах верхнее предельное значение признака одного интервала равняется нижнему предельному значению второго, условно будем считать, что это число принадлежит второму интервалу. Разность между верхней и нижней границами интервала называют шириной этого интервала.
Рассматриваются еще так называемые кумулятивные вариационные ряды. В таких рядах вместо частот или относительных частот определенных вариант (или интервалов) записаны накопленные частоты или относительные частоты. Например, строки 1 и 4 или 1 и 6 в таблицеобразуют кумулятивный вариационный ряд.
Для анализа статистических данных, содержащихся в вариационном ряде, целесообразно ввести такую числовую характеристику, как плотность распределения.
Если в интервальном вариационном ряде ширина интервала отлична от единицы, то определяют абсолютную и относительную плотности распределения.
Отношение частоты ni интервала к ширине hi этого интервала называют абсолютной плотностью распределения для i-го интервала. Будем обозначать ее символом pi: . Абсолютная плотность распределения - это частота, приходящаяся на единицу ширины интервала. Например, по данным таблицы плотность распределения в интервале (70; 76) равна .
Относительной плотностью распределения πi для i-го интервала называют отношение относительной частоты интервала к его ширине: . По данным таблицы относительная плотность распределения для интервала (77; 83) равна .
Пример.
Измерения диаметров 50 валиков, выточенных на станке, дали следующие результаты (в мм):
14,51 |
14,42 |
14,56 |
14,47 |
14,46 |
14,35 |
14,48 |
14,53 |
14,21 |
14,31 |
14,35 |
14,68 |
14,56 |
14,28 |
14,36 |
14,21 |
14,52 |
14,23 |
14,41 |
14,46 |
14,69 |
14,54 |
14,36 |
14,15 |
14,37 |
14,51 |
14,25 |
14,55 |
14,51 |
14,36 |
14,62 |
14,55 |
14,38 |
14,33 |
14,40 |
14,52 |
14,48 |
14,51 |
14,55 |
14,39 |
14,54 |
14,58 |
14,48 |
14,37 |
14,38 |
14,51 |
14,36 |
14,15 |
14,24 |
14,32 |
|
|
|
|
|
|
а) Построить дискретный вариационный ряд. б) Построить интервальный вариационный ряд. в) Для интервального вариационного ряда вычислить абсолютные и относительные плотности распределения.
Решение.
а) Объем совокупности равен 50. Выпишем все различные значения диаметра валика и вычислим их частоты и относительные частоты, накопленные частоты и относительные накопленные частоты. Результаты представим в таблице (см. ниже).
Построен дискретный вариационный ряд.
xi |
14,15 |
14,21 |
14,23 |
14,24 |
14,25 |
14,28 |
ni |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Накопленная частота |
2 |
2 |
5 |
6 |
7 |
8 |
vi |
0,04 |
0,04 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
Накопленная относительная частота |
0,04 |
0,08 |
0,10 |
0,12 |
0,14 |
0,16 |
xi |
14,31 |
14,32 |
14,33 |
14,35 |
14,36 |
14,37 |
ni |
1 |
1 |
1 |
2 |
4 |
2 |
Накопленная частота |
9 |
10 |
11 |
13 |
17 |
19 |
vi |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,04 |
0,08 |
0,04 |
Накопленная относительная частота |
0,18 |
0,20 |
0,22 |
0,26 |
0,34 |
0,38 |
xi |
14,38 |
14,39 |
14,40 |
14,41 |
14,42 |
14,46 |
ni |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
Накопленная частота |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
27 |
vi |
0,04 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,04 |
Накопленная относительная частота |
0,42 |
0,44 |
0,46 |
0,48 |
0,50 |
0,54 |
xi |
14,47 |
14,48 |
14,51 |
14,52 |
14,53 |
14,54 |
ni |
1 |
3 |
5 |
2 |
1 |
2 |
Накопленная частота |
28 |
31 |
36 |
38 |
39 |
41 |
vi |
0,02 |
0,06 |
0,1 |
0,04 |
0,02 |
0,04 |
Накопленная относительная частота |
0,56 |
0,62 |
0,72 |
0,76 |
0,78 |
0,82 |
xi |
14,55 |
14,56 |
14,58 |
14,62 |
14,68 |
14,69 |
ni |
3 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Накопленная частота |
44 |
46 |
47 |
48 |
49 |
50 |
vi |
0,06 |
0,04 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
Накопленная относительная частота |
0,88 |
0,92 |
0,94 |
0,96 |
0,98 |
1 |
б) Интервальный вариационный ряд можно построить группированием членов дискретного вариационного ряда. В соответствии с рекомендациями число интервалов выбираем между 12 и 15. Определяем размах данных по формуле ω = xmax - xmin + 0,01 (добавляется единица наименьшего разряда, в которых приведены данные). Получим ω = 14,69 - 14,15 + 0,01 = 0,55. Делим теперь 0,55 на 15 и результат округляем с избытком. Получим 0,037. В качестве длины интервала можно принять число 0,05 (нечетное число единиц последнего разряда). В качестве нижней границы первого интервала возьмем число 14,15 (число 1415 кратно 5). Интервалы ряда имеют вид: 14,15 - 14,19; 14,20 - 14,24; ... . Получим 11 интервалов. Найдем частоты и относительные частоты каждого интервала.
в) Вычислим абсолютные плотности интервалов по формуле и относительные плотности по формуле . Здесь ni - частота i-го интервала, hi - ширина i-го интервала, vi - относительная частота i-го интервала. Полученный ряд представлен в таблице.
xi |
14,15-14,19 |
14,20-14,24 |
14,25-14,29 |
14,30-14,34 |
14,35-14,39 |
14,40-14,44 |
ni |
2 |
4 |
2 |
3 |
11 |
3 |
vi |
0,04 |
0,08 |
0,04 |
0,06 |
0,22 |
0,06 |
pi |
40 |
80 |
40 |
60 |
220 |
60 |
πi |
0,8 |
1,6 |
0,8 |
1,2 |
4,4 |
1,2 |
xi |
14,45-14,49 |
14,50-14,54 |
14,55-14,59 |
14,60-14,64 |
14,65-14,69 |
|
ni |
6 |
10 |
6 |
1 |
2 |
|
vi |
0,12 |
0,20 |
0,12 |
0,02 |
0,04 |
|
pi |
120 |
200 |
120 |
20 |
40 |
|
πi |
2,4 |
4 |
2,4 |
0,4 |
0,8 |
|
Современная политическая и экономическая ситуация в России, коренные преобразования в национально-государственном устройстве страны до крайности обострили проблемы во всех сферах социально-экономических отношений и, в частности, в отечественном здравоохранении, показатели эффективности которого выступают как индикаторы качества жизни населения. Для этого нам достаточно рассмотреть динамику некоторых демографических и социально-экономических процессов, происходящих в нашем социуме в сравнении с уровнями мировых стандартов.
Демографическая ситуация в мире связана с особенностями развития разных стран и регионов. Согласно данным ООН, в 2002 году в мире проживало 6,2 млрд человек. Как ожидается к 2025 году, численность населения планеты превысит 8 млрд. На 90 % прирост населения происходит за счет развивающихся стран, где проживает почти 4/5 человечества. Среднегодовой прирост населения на планете составляет 2 % (80–85 млн человек). В развитых странах этот показатель постоянно снижается: с 0,7 % в 80-х годах до 0,4 % к концу столетия. В настоящее время только в четырех экономически развитых странах – Австрии, Андорре, Новой Зеландии и США – этот показатель превышает 1 %.
Самые высокие показатели прироста населения регистрируются в Африке, в среднем 2,5 % (в Либерии – 4,6 %, Нигере – 3,5 %, Марокко – 1,1 %), и в Азии (Иордания – 3,9 %, Индия – 1,8 %, Оман – 3,3 %, Пакистан – 2,5 %, Сингапур – 2,8 %, Сирия – 2,6 %, ОАЭ – 2,8 %, Йемен – 3,9 %).
Во всех бывших республиках СССР (за исключением Таджикистана, Туркменистана и Узбекистана) и странах социалистической ориентации (Болгарии, Венгрии, Чехии, Хорватии) прирост населения отрицательный – от –0,1 до –0,6 %.
В нашей стране в последние годы наблюдается тенденция к реальному сокращению темпов роста населения. Если в 50-х годах прирост населения составлял 1,5 % в год, в 1970–1980 годах – 0,63 %, то в 90-х годах этот показатель снизился до 0,04 %, а в настоящее время прирост отрицательный (–0,3 %). С 1992 года численность населения России уменьшилась примерно на 35 млн человек и в 2002 году составила 144 082 тыс. человек. В условиях устойчивой депопуляции ожидается дальнейшее снижение численности населения, а поскольку миграционный процесс лишь на 40 % компенсирует естественную убыль, то в ближайшие 15 лет россиян станет меньше на 11 млн. Такого резкого снижения численности населения нет ни в одной другой стране.
В мире все активнее идет процесс урбанизации, увеличивается число мегаполисов. Уже сейчас насчитывается 30 городов с населением более 7 млн (2006). В развитых странах городское население составляет 70–85 % населения, в России – 73 %. В странах Азии население городов увеличилось на 50–60 %. Несмотря на высокие темпы урбанизации, доля городского населения в странах Африки значительно ниже и составляет не более 38 % вследствие аграрной направленности экономики. В мире городское население составляет в среднем 49,6 %.
Коэффициент рождаемости в мировом масштабе снизился за период с 1990 по 2007 год с 27,0 на 1 тыс. населения до 24,0. По прогнозам в 2025 году он будет составлять 22,0. Данный показатель в развитых странах в 2 раза ниже, чем в развивающихся. Наиболее низкая рождаемость в странах Западной Европы (9,6–11,0), а наиболее высокий уровень регистрируется в большинстве стран Африки, Индии, Китае (35,0–43,0) на 1 тыс. населения, несмотря на наличие правительственных программ по контролю рождаемости. В России с середины 60-х годов рождаемость неуклонно снижается: в 1960 году этот показатель составлял 23,2, в 1998 году – 8,8, в 2002 году – 8,0 на 1 тыс. населения, что на 1/3 ниже уровня, необходимого для воспроизводства. Безусловно, на рождаемость в нашей стране оказывает влияние снижение уровня жизни и ухудшение ее качества.
Продолжается процесс старения населения. Людей старше 65-ти лет в мире 390 млн, в 2025 году их станет около 800 млн, при этом 2/3 составят жители развивающихся стран. Люди трудоспособного возраста (20–64 года) сегодня составляют почти половину всей популяции мира, а к 2025 году их число увеличится до 58 %. В настоящее время из-за растущего дефицита трудовых ресурсов во всем мире наблюдается тенденция расширения границ активного возраста с 15 до 72 лет. Что касается молодых людей (до 20 лет), то в 2000 году они составляли около 40 % всего населения Земли. По прогнозам, их доля к 2025 году сократится до 32 %. В России в связи со снижением рождаемости численность детей и подростков уменьшилась за период с 1990 по 1996 год на 10,5 %, в том числе детей до пяти лет – на 36 %.
Общая смертность населения в мировом масштабе обнаруживает четкую тенденцию к снижению: в 1955 году – 18,6, в 1975 году – 12,0, в 1995 году – 9,1, в 2002 году – 9,2 на 1 тыс. населения. Самые низкие показатели смертности характерны для экономически развитых стран: от 6,5 в Японии, Канаде до 12,0 в Австрии. В странах Европы в последние 40 лет смертность населения сохраняется на уровне 10,0–11,0 с небольшими колебаниями. Более 60 % всех случаев смерти в развитых странах и 30 % в развивающихся странах приходится на возраст старше 70-ти лет. На долю возрастной группы после 60-ти лет в развитых странах на показатель смертности приходится 78 %, а в развивающихся – 42 % смертей. На возрастную группу 15–59 лет в развитых странах приходится 20 %, а в развивающихся – 30 % всех смертей.
Смертность мужчин в странах Восточной Европы выше, чем в развивающихся странах Америки, Азии, и в 3–4 раза выше, чем в развитых странах. При этом у мужчин в Европейском регионе она осталась на уровне 80-х годов и составила 230 на 1 тыс. населения, а у женщин снизилась до 98. Многие исследователи объясняют эту закономерность защитной функцией женских половых гормонов и меньшим распространением табакокурения и алкоголизма среди женщин во многих странах Европы и Северной Америки.
Основная причина смерти в экономически развитых странах – сердечно-сосудистые заболевания, на втором месте – онкологические заболевания, на третьем – внешние факторы (телесные повреждения и отравления). В странах, где осуществляется переход к рыночной экономике, случаи смерти, связанные с последней причиной, принимают масштаб эпидемии в результате роста насилия в обществе, кризисных явлений в экономике, психических стрессов.
В 2002 году травмы явились причиной смерти 5 млн человек (9,1 %) (1 случай на 10 умерших): 3,4 млн мужчин и 1,7 млн женщин. В ряде стран Америки, Восточной Европы и в регионе Восточного Средиземноморья травмы послужили причиной смерти 30 % населения в возрасте от 15 до 44 лет. В дорожно-транспортных происшествиях мужчины погибают в 3 раза чаще, а вследствие убийств, самоубийств и в войнах – в 4 раза чаще, чем женщины.
Несчастные случаи и другие внешние причины травматизма в странах Западной Европы составляют 6 %, а в Восточной Европе – 12 % от общей смертности. Смертность по этим причинам резко возросла в странах СНГ и России отчасти в результате насилия, из-за ослабления (по сравнению с прошлым) контроля за применением техники безопасности, усилия психологического стресса, что в свою очередь ведет к повышению употребления алкоголя. В России за год из-за алкоголизма погибает более 200 тыс. человек. По данным ВОЗ, в России в 1985 году потребление «легального» алкоголя составляло 8 л в год на человека, а «нелегального» – 10 л . В 2004 году потребление «легального» алкоголя составляло 6,4 л в год, а «нелегального» – 14 л в год на человека. Только 15 % технического спирта идет по назначению, а остальные 85 % россияне выпивают.
Ведущими причинами смерти населения в трудоспособном возрасте (20 лет – 64 года) являются (в порядке убывания): ВИЧ/СПИД, ишемическая болезнь сердца, туберкулез, дорожно-транспортные происшествия (ДТП), цереброваскулярные заболевания (14; 8,6; 6,6; 5,3; 5,2 % всех случаев соответственно).
Следует отметить влияние табакокурения на статистику смертности. Это злокачественные опухоли полости рта, гортани, бронхов. Действие никотина осложняет течение ряда заболеваний: атеросклероза, гипертонии, гастрита, эндокринных заболеваний. В России ежегодно от причин, связанных с табакокурением, умирает более 260 тыс. человек.
Значительный прогресс в снижении детской смертности (ДС) достигнут в экономически развитых странах, где он не превышает 6,0 на 1 тыс. рожденных. В нашей стране в 1965 году он составлял 26,6; в 1985 году – 20,7; в 1998 году – 16,5; в 2002 году – 18,0 на 1 тыс. рожденных, но при этом он остается в 2–4 раза выше, чем в развитых странах.
Ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) в мире увеличилась с 46,5 лет в 1955 году до 65,2 в 2002 году. В течение этого периода ОПЖ возрастала ежегодно на 4 месяца. Прирост ОПЖ населения в экономически развитых странах составил 9 лет (США, Канада, Япония, Новая Зеландия, Австралия, страны Западной Европы).
Согласно последним данным, в экономически развитых странах ОПЖ всего населения составляет 79,5 лет (мужчин – 76,6 лет, женщин – 82,0 года). Дольше всех в мире живут женщины в Японии – в среднем 85,3 года (мужчины – 82,0), что является абсолютным рекордом на планете. По этому показателю к ним приближаются женщины Франции (83,5 года), Швейцарии (83,3), Испании и Австрии (83), Канады (82,3), Монако (81), Андорры (80,3).
В России самый высокий показатель ОПЖ был зарегистрирован в середине 60-х годов: для всего населения – 70,4 года, в том числе для мужчин – 66,1, а для женщин – 73 года. В последующие годы этот показатель постоянно снижался, и в 2004 году достиг минимального уровня – 64,8 года для всего населения (для мужчин – 58,2; для женщин – 72,1 года). По продолжительности жизни мужчин россияне в настоящее время могут сравниться с жителями Габона, Ганы, Йемена, Науру и Папуа-Новой Гвинеи. Низкий уровень жизни (76-е место в мире), локальные вооруженные конфликты, алкоголизм и наркомания явно не способствуют укреплению генофонда.
Согласно прогнозам ООН, к 2025 году ОПЖ достигнет 70 лет, в том числе для мужчин – 68 лет, для женщин – 72 года. Но при этом не следует забывать о таком важном показателе, как ее качество. Качество жизни нами понимается как индивидуально достигнутая зона жизненного комфорта в соответствии с разумными потребностями и возможность сохранять хорошее здоровье в течение всей жизни, что в свою очередь напрямую зависит от материального благосостояния всех слоев населения страны и, в частности, от улучшения их питания, уровня жизни и т. д. При этом каждый человек имеет право на получение квалифицированной и своевременной медицинской помощи независимо от того, где он живет и по каким национальным проектам это финансируется.
По определению ВОЗ, под материнской смертностью понимается смерть женщины, обусловленная беременностью (независимо от ее продолжительности и локализации) и наступившая в период беременности или в течение 42 дней после ее окончания от какой-либо причины, связанной с беременностью, отягощенной ею либо ее ведением, но не от несчастного случая или случайно возникшей причины. Данный показатель позволяет оценить все потери беременных (от абортов, внематочной беременности, от акушерской и экстрагенитальной патологии в течение всего периода гестации), а также рожениц и родильниц в течение 42 дней после окончания беременности. Не входят в понятие «материнская смертность» случаи смерти в результате убийства, самоубийства, отравления, травмы и прочих насильственных причин. Показатель материнской смертности: число умерших беременных (с начала беременности), рожениц, родильниц в течение 42 дней после прекращения беременности ?100 000 / число живорожденных. Показатель материнской смертности следует рассчитывать на уровне района, города, области, края, республики. В учреждении, где произошла смерть, следует проводить детальный анализ каждого случая (без вычисления показателя) смерти с позиции ее пре-дотвратимости. При оценке динамики материнской смертности на территориях с низкой рождаемостью, чтобы избежать ь ошибки, следует применять статистические методы, в частности выравнивание динамического ряда по методу скользящей средней, что позволяет заменить каждый уровень ряда на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним, устранить влияние случайных колебаний на уровень динамического ряда и способствует выявлению основной тенденции. Анализ структуры причин материнской смертности позволяет установить место той или иной причины среди всех умерших женщин. Структура причин материнской смертности: число женщин, умерших от данной причины ? 1000 / общее число женщин, умерших от всех причин. Существенное значение в анализе материнской смертности имеет вычисление частоты наступления смерти от отдельных причин. Материнская смертность от отдельных причин: число женщин, умерших от данной причины ?100 / число живорожденных. В структуре причин материнской смертности большую часть (80 %) занимают акушерские причины, и приблизительно 20 % занимают причины, связанные с беременностью и родами лишь косвенно (в частности, экстрагенитальные заболевания). Среди акушерских причин 70 % принадлежит осложнениям беременности и родов, 25 % – последствиям абортов и 5 % – внематочной беременности. Среди экстрагенитальных заболеваний преобладают заболевания сердечно-сосудистой системы. Высокий уровень материнской смертности в стране объясняется рядом причин. В последние годы наблюдается всевозрастающее ухудшение показателей здоровья беременных женщин, снижаются показатель раннего охвата их врачебным наблюдением, качество диспансеризации беременных, отмечается высокая распространенность абортов.
|
Мультимедийные средства
Контактная информация