Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Старая методичка 1 тема_2.rtf
Скачиваний:
10
Добавлен:
19.03.2016
Размер:
337.26 Кб
Скачать

Государственное учреждение Крымский государственный медицинский университет имени с. И. Георгиевского

Кафедра

Социальной медицины и организации здравоохранения

3.3. Методические разработки по учебным занятиям для студентов

УТВЕРЖДАЮ:

Зав. кафедрой доцент Павлюк В. Г.

(Ф.И. О., звание)

(подпись)

" " ______________ 2011 г.

Тема:

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.

ФАКТОРЫ РИСКА. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И ОЦЕНКИ РИСКОВ.

Дисциплина:

Биостатистика

Факультет:

1-й и 2-й медицинский факультет и международный медицинский факультет

Курс:

4

Семестр:

7,8

Специальность:

Лечебное дело

Куратор темы:

Сухарева И.А., доцент, Колбасина Л.П., ассистент

(Ф.И.О., должность, подпись, дата)

  1. Актуальность темы.

Знание методики статистического исследования необходимо в практике врача для изучения здоровья населения и оценки качества и эффективности деятельности лечебно –

профилактических учреждений; необходимо в практической работе врачей - руководителей, организаторов здравоохранения.

  1. Цель учебы

    1. Учебно-целевые задания.

      1. Студент должен знать:

1

Составлять план и программу статистического исследования.

2

Разрабатывать карту- бланк для сбора материала

3

Составлять макеты таблиц для обработки и анализа собранного материала.

4

Уметь вычислять показатели (интенсивности, интенсивности, соотношения, наглядность) и анализировать их.

5

Строить графику для относительных величин

      1. Студент должен уметь:

1

Составлять план и программу статистического исследования.

2

Разрабатывать карту- бланк для сбора материала

3

Составлять макеты таблиц для обработки и анализа собранного материала.

4

Уметь вычислять показатели (интенсивности, интенсивности, соотношения, наглядность) и анализировать их.

5

Строить графику для относительных величин

  1. Возобновление базисных знаний по ранее изученных темах и дисциплинах.

Дисциплина

Студент должен знать

Студент должен уметь

1. Кафедра физики.

Теоретические основы и математическое обеспечение статистического исследования.

Методически организовать статистическое исследование. Иметь навыки работы из вычислительной техникой.

  1. Кафедра факультетской терапии.

  2. Кафедра факультетской педиатрии.

  3. Кафедра акушерства и гинекологии

Способы сбора материала для статистического исследования: сплошной и выборочный механический, типологический серийный, метод направленного отбора, парно-соединенный метод одноразового и текущего наблюдения, экспедиционный, анамнестический, метод выкипировки.

Формировать выборочную совокупность, составлять карта-бланк, грамотно заполнять учетные формы, использовать для статистического исследование в лечебно – профилактических учреждениях; составлять макеты таблиц для обработки материала, статистической сводки

  1. Программа самостоятельной подготовки.

№ п/п

Учебные задания

Конкретизация заданий

  1. 1

Для самостоятельной аудиторной работы студентам предлагается выполнить задание по составлению плана и программы статистических исследований.

Составление программы и плана - 1 этап методики статистического исследования.

Разработка карты-бланка, составления макетов таблиц, анализ полученных данных.

  1. Алгоритм практической работы студентов.

Первый этап

Вопрос исходного уровня знаний. Тесты.

Второй этап

Собеседование, дискуссия

Третий этап

Работа с методическим материалом

Четвертый этап

Работа с ситуационными задачами, тестами.

Пятый этап

Итоговый контроль уровня знаний

  1. Тесты по теме для контроля знаний, ситуационные задания – см. в разделе 3.5. «Тесты для текущего контроля уровня знаний студентов» по данной дисциплине.

  1. Место проведения занятия.

Учебная комната кафедры.

Основная часть

А. СОДЕРЖАНИЕ ТЕМЫ

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону общественных массовых явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями в определенных условиях места и времени.

Медицинская статистика – это часть единой статистической науки, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и общественным здоровьем.

Предметом медицинской статистики является количественное изучение процессов здоровья населения и деятельности системы охраны населения.

Медицинская статистика изучает:

• здоровье всего населения и отдельных его групп путем исследования данных о его численности и составе|складе|, естественном|природном| движении, физическом развитии, заболеваемость и др.|;

• обнаруживает|выявляет| взаимосвязи показателей здоровья с разными|различными| факторами среды;

• изучает данные о структуре, деятельности и кадрах лечебно-профилактических|, санитарно- противоэпидемиологических| заведений;

• организацию и проведение лабораторно клинических исследований с оценкой достоверности результатов наблюдений.

В медицинской статистике можно выделить следующие разделы:

  1. Статистика здоровья населения, которая изучает данные о его численности и составе, естественное движение, физическое развитие, распространение заболеваемости и пр., связь этих явлений с факторами окружающей спелы и организацию медицинской помощи.

  2. Статистика охраны здоровья – данные о сети и деятельности медицинских учреждений.

  3. Статистика организации и проведения клинических экспериментальных исследований, оценки медико-биологических данных.

Статистическая совокупность – это группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в определенных границах времени и пространства.

Единица наблюдения – первичный элемент статистической совокупности, который в каждом конкретном случае является носителем статистической информации. Количество единиц наблюдения в статистической совокупности обозначается «n».

Каждая единица наблюдения имеет определенное количество признаков. Те признаки, которые необходимы для исследования в соответствии с поставленной целью, называются учетными (или учитываемыми).

Классификация учетных признаков:

- по характеру их делят на атрибутивные (качественные) и количественные.

- по роли в совокупности – факторные и результативные.

Атрибутивные (описательные) – учетные признаки, выраженные словом.

Количественные – признаки, выраженные числом. Их называют вариантой.

Факторные – признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки.

Результативные – признаки, изменяющиеся в зависимости от факторных признаков.

Статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной.

Генеральная совокупность – это совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены.

Выборочная совокупность – репрезентативная часть генеральной совокупности, отобранная специальными методами. В процентном отношении она должна составлять 7-12% от генеральной совокупности.

Выборочный метод стал возможным благодаря теории вероятностей. Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений.

Выборочная совокупность должна быть репрезентативна по отношению к генеральной.

Репрезентативность – количественная и качественная представительность (типичность) всех составляющих ее элементов по отношению ко всем признакам генеральной совокупности.

Чтобы репрезентативность состоялась, должны быть соблюдены две позиции:

А) Все единицы выборочной совокупности должны обладать признаками, характеризующими единицы наблюдения генеральной совокупности.

Б) Выборочная совокупность должна быть достаточной по объему для характеристики генеральной.

МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.

Для начала необходимо определить цель и задачи исследования. Цель должна быть актуальна для медицинской науки и практики здравоохранения. Задача исследования – конкретизированное расширенное и уточненное определение цели.

Методика статистического исследования представлена 4мя этапами:

1 этап – составление программы и плана статистического исследования.

2 этап – сбор материала (собственно статистическое исследование).

3 этап – разборка (отработка) материала – статистическая сводка.

4 этап – научный анализ, выводы и внедрение в практику полученных результатов исследования.