Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Биометрия_пособие2

.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
18.03.2016
Размер:
2.79 Mб
Скачать

борка.

Столбиковая диаграмма позволяет подытожить множество дискретных данных. Она часто применяется в разведочном анализе данных для иллюстрации основных характеристик распределений, которые на ней представлены рядом прямоугольников одинаковой ширина, каждый из которых соответствует одной из категорий. Длина (и, следовательно, площадь) каждого прямоугольника пропорциональна числу наблюдений в представляемой им категории. Столбиковые диаграммы используются для иллюстрации номинальных или порядковых данных. Столбиковые диаграммы можно выводить горизонтально или вертикально, между столбиками (прямоугольниками) обычно оставляют свободное пространство, в то время как на гистограмме столбики вплотную прижаты друг к другу.

Фактор – это подлежащий исследованию группирующий признак. Например, при испытании лекарств на крысах, факторами могут служить пол крысы и/или вид принимаемого лекарства. Термин употребляется, как правило, в областях, связанных с дисперсионным анализом. Однофакторный дисперсионный анализ рассматривает отдельный классифицирующий фактор (например, принимаемое лекарство), многофакторный – сразу несколько факторов (например, и пол, и лекарство).

Частота - встречаемость, деленная на общее число событий или наблюдений. Иногда говорят, относительная частота.

Экстраполяция - предсказание значения переменной за пределами интервала анализа. Термин применяется, как правило, при анализе временных рядов для коротких промежутков времени. Количественное предсказание далекого будущего, как правило, менее полезно; более полезны качественные прогнозы, они применяются для указания на необходимое изменение характера процесса.

Пример: Предположим, что в 1 января 2007 года рост молодого человека был равен 1.20 м, а 1 января 2008 года – 1.40 м. Оценим его рост на 1 января 2008 года. Легко посчитать, что за год он вырастет еще на 0.20 м и на 1 января 2009 года его рост будет равен 1.60 м. Наше рассуждение, однако, предполагает, что он продолжит расти с той же скоростью. Но это предположение нарушится – ведь иначе к 2015 году он станет гигантом.

81

Эксцесс. Эксцесс указывает, насколько плотность распределения более заострена, или наоборот, приплюснута по сравнению с плотностью нормального распределения, он является мерой тяжести хвостов распределения относительно нормального. У распределений с отрицательным эксцессом хвосты легче, чем у нормального, и, соответственно, плотность «острее». У распределений с положительным эксцессом более тяжелые хвосты.

Примечание: Поскольку эксцесс является, фактически, моментом третьего порядка, его оценка крайне неустойчива.

Библиографический список

Бейль Н. Математика в биологии и медицине. — М.: Мир, 1970. 326 с.

Большов Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. — М.: Наука, 1965. 461 с.

Боровиков В.П. Популярное введение в программу Statistica. М.: КомпьютерПресс, 1998. 267 с.

Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: Информаци- онно-издательский дом "Филинъ", 1997. 608 с.

Вайнштейн Б.А. Об оценке сходства между биоценозами // Биология, морфология и систематика водных организмов. -

М.: Наука, 1976. С. 156 - 164.

Василевич В.И. Статистические методы в геоботанике — Л.: Наука, 1969. 232 с.

Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Основы теории вероятностей и математической статистики. — М.: Статистика, 1968. 360 с.

Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследования). — М.: Ко-

лос, 1973. 356 с.

Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.

Кн. 1, 2. М.: Мир, 1981. 252 с.

Зайцев Г.Н. Математический анализ биологических дан-

ных.- М.: Наука, 1991. 184 с.

Зайцев Г.Н. Методика биометрических расчетов: Матема-

82

тическая статистика в экспериментальной ботанике. — М.:

Наука, 1973. 256 с.

Иванов Ю.И., Погорелюк О.Н. Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований на микрокалькуляторах по программам. - М.: Медицина, 1990. 224 с.

Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1976. 736 с.

Кендэл М. Ранговые корреляции. — М.: Статистика, 1975. 214 с.

Коли Г. Анализ популяций позвоночных. — М.: Мир, 1979. 362 с.

Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1970. 720 с.

Лакин Г.Ф. Биометрия.- М.: Высшая школа, 1990.- 352 с.

Миркин Б.М. Анализ качественных признаков и структур. — М.: Статистика, 1980. 519 с.

Оуэн Д.Б. Сборник статистических таблиц. — М.: ВЦ АН

СССР, 1966. 586 с.

Песенко Ю.А. Принципы и методы количественного анализа в фаунистических исследованиях. — М.: Наука, 1982. 287 с.

Плохинский Н.А. Биометрия. — М.: Изд-во МГУ, 1970. 367

с.

Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск: Высшая школа, 1973. 320 с.

Свирежев Ю.М. Логофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ. — М.: Наука, 1978. 352 с.

Тюрин Ю.П., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере.- М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. 384 с.

Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. — М.: Медицина, 1975. 296 с.

Фомин С.В., Беркинблит М.Б. Математические проблемы в биологии. — М.: Наука, 1973. 199 с.

Янко Я. Математико-статистические таблицы. — М.: Госстатиздат, 1961. 243 с.

1С: Школа. Экология, 10-11 классы. Электронное учебное пособие / Под редакцией А.К. Ахлебинина, В.И. Сивоглазова. —

М.: ООО «Дрофа», ЗАО «1С», 2004.

83

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………..

3

Часть I. Основы биометрии…………………………………………….

5

Тема 1. Оценка рядов данных: среднее, квадратическое отклоне-

 

ние, коэффициент вариации, стандартная ошибка средней ариф-

 

метической…………………………………………………………

5

Тема 2. Сравнение средних значений двух выборок…………

10

Тема 3. Дисперсионный анализ………………………………………….

13

Тема 4. Исследование степени соответствия эмпирических и тео-

 

ретических данных по различным критериям…………………………

17

Тема 5. Корреляционный анализ………………………………………

21

Тема 6.

Сравнение рядов по ранговому критерию Вилкоксона…..

24

Тема 7.

Оценка сходства биоценозов…………………………………..

26

Тема 8.

Индексы видового богатства (разнообразия)………………..

28

Тема 9.

Оценка ширины экологической ниши (местообитания)…..

30

Тема 10. Регрессионный анализ………………………………………..

31

Часть II. Обработка данных в прикладных программах…………….

34

Тема 1. Проведение статистической обработки данных в при-

 

кладной программе Exel…………………………………………………..

34

1.1.Общий статистический анализ……………………………………. 34

1.2.Дисперсионный анализ…………………………………………….. 38

1.3.Корреляционный анализ……………………………………………. 39

1.4. Регрессионный анализ………………………………………………

40

Тема 2. Обработка опытных данных в программе Statisticа………

42

2.1. Модуль «Описательные статистики» (Descriptive statistics)….

43

2.2. Модуль «Корреляционные матрицы» (Correlation matrices)…

49

2.3. Модуль «t-критерий для независимых выборок» (t-test, inde-

 

pendent, by group)…………………………………………………………

50

2.4. Модуль «Классификация и однофакторный дисперсионный

 

анализ» (Breakdown / one way ANOVA)……………………………….

51

2.5. Модуль «Сравнение средних значений» (Comparisons of

 

Means)……………………………………………………………………….

54

2.6. Модуль «Регрессионный анализ» (Multiple Regressions)……..

55

Глоссарий…………………………………………………………………..

68

Библиографический список………………………………………………

77

84

Учебно-методическое издание

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА БИОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Учебно-методические материалы для студентов ВУЗов

Авторы-составители – кандидат биологических наук, доцент Борис Юрьевич Чаус (Стерлитамакская государственная педагогическая академия им. Зайнаб Биишевой), кандидат химических наук Вакиль Мулькаманович Шарафутдинов (Стерлитамакский филиал Уфимского государственного авиационного Университета)

Ответственный редактор – кандидат биологических наук, доцент Валентина Анатольевна Михайлова (Стерлитамакская государственная педагогическая академия им. Зайнаб Биишевой)

Печатается в авторской редакции Авторы-составители несут ответственность за достоверность

материалов, изложенных в книге

Зав. редакцией М.Н. Арсланова Редактор отдела Г.У. Халилова Компьютерная верстка Л.В. Леонтьева

Редактор Г.А. Гараева

Подписано в набор

22.12.2011

Пописано в свет

07.02.2012

Печать оперативная

 

Бумага офсетная

 

Уч.-изд. л.

4,4

Цена договорная

 

Подписано в печать

01.02.2012

Формат 60/841/16.

 

Гарнитура «Times New

 

roman».

 

Уч.-печ. л.

4,6

Тираж

300 экз.

Заказ

3012

Редакционно-издательский отдел Стерлитамакской государственной

педагогической

академии

им.

Зайнаб Биишевой:

453103,

Стерлитамак,

пр..Ленина, 49.

 

 

 

 

 

Отпечатано в типографском участке Стерлитамакской государственной

педагогической

академии

им.

Зайнаб Биишевой:

453103,

Стерлитамак,

85

пр..Ленина, 49.

86