11. Статистические методы изучения взаимосвязей. Меры тесноты взаимосвязи.
Для изучения взаимосвязей в статистике используются две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая – регрессионный анализ. Иногда эти методы объединяют в один корреляционно-регресионный анализ (КРА).
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причин связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на вариацию результативного признака. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования управления для оценки неизвестных значений зависимой переменной.
Методы оценки тесноты связи распределяются на параметрические (корреляционные) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании оценок параметров распределения вероятностей изучаемых величин: математического ожидания, дисперсии и т.д.
Непараметрические методы применяют для оценки связи атрибутивных (качественных) признаков и для оценки корреляционных связей.
16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа.
Ряд динамики (хронологический, динамический, временной) представляет собой последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.
Классификация:
По времени:
- моментные – показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени;
- интервальный – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени.
2. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин.
3. По расстоянию или интервалам времени между датами выделяют полные или неполные хронологические ряды. В полных рядах дата регистрации или момент времени следуют друг за другом через равные интервалы. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
4. По числу показателей:
- изолированные, если ведется анализ во времени одного показателя;
- комплексные (многомерные), когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса, явления.
Правила построения рядов динамики:
Периодизация развития, т.е. расчленение ряда во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. Периодизация может осуществляться несколькими методами:
а) Исторический метод. Периодизация осуществляется на основе «узаконенной» структуры динамики, при этом обращают внимание на значимые даты и события.
б) Метод параллельной периодизации.
в) Методы многомерного статистического анализа.
2. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
3. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов.
4. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
Показатели анализа рядов динамики:
абсолютный прирост;
темпы роста;
темпы прироста;
абсолютное значение одного процента прироста.
Когда за основу сравнения берется начальный уровень ряда, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим уровнем, то цепные.
|
Показатель |
Базисный |
Цепной |
Взаимосвязь |
|
Абсолютный прирост |
|
|
|
|
Темп роста |
|
|
|
|
Темп прироста |
|
|
Проявляется через Тр |
|
Абсолютное содержание 1% прироста |
Обычно не считается |
|
- |
