- •4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа.
- •5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения.
- •6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения.
- •7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации.
- •8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •9. Выборочный метод как основной вид несплошного статистического наблюдения. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •10. Ошибки выборочного наблюдения, понятие, виды, способы расчета. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •11. Статистические методы изучения взаимосвязей. Меры тесноты взаимосвязи.
- •16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа.
- •17. Средние показатели ряда динамики.
- •21. Агрегатный индекс как основная форма общих индексов.
- •22. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов.
- •23. Индексы средних величин: индексы переменного, постоянного составов, влияние структурных сдвигов.
- •25. Территориальные индексы: понятие, способы расчета.
- •26. Макроэкономическая статистика: предмет, задачи, основные категории.
- •27. Основные макроэкономические показатели, их взаимосвязь.
- •28. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •29. Экономические активы: понятие, состав, направления их статистического изучения.
- •36. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности, состава и движения населения.
- •37. Статистика рынка труда: задачи, система показателей.
- •38. Система показателей уровня жизни населения.
- •41. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект статистики.
- •44. Основной капитал предприятия. Классификация, виды оценки, методы переоценки.
- •45. Показатели наличия, состояния и движения основного капитала предприятия.
- •46. Оборотный капитал предприятия, понятие, виды, источники образования.
- •47. Персонал предприятия, его состав, показатели наличия и движения
6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, рублях, штуках, киловатт-часах, человеко-днях, человеко-часах и т.д.). Особенность статистической абсолютной величины в том, что она может быть и положительной: прибыль, доходы и т.п., и отрицательной: убытки, убыли, потери и т.д.
Виды абсолютных величин:
- состоящие из величин индивидуальных (показатели численности персонала на отдельных предприятиях), характеризующих размер признака для отдельных единиц совокупности;
- состоящие из величин суммарных (численность персонала по группам, объединениям предприятий), характеризующих итоговое значение признака по всей или некоторой части совокупности;
- моментные, показывают физическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату;
- интервальные, показывают итоговый накопленный результат за период в целом.
По своему содержанию абсолютные величины могут характеризовать как относительно простые совокупности – численность населения, предприятия, количество товаров определенного вида, так и совокупности достаточно сложные – стоимость всей продукции предприятия или отрасли, объем розничного товарооборота, величина валового национального продукта и т.д.
Относительная величина в статистике представляет собой обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых (абсолютных или относительных) величин.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле и т.д.
Виды относительных величин:
◦ относительная величина планового задания
;
◦ относительная величина выполнения плана
◦относительная величина динамики
◦ относительная величина структуры
◦относительная величина координации
◦ относительная величина интенсивности
◦ относительная величина сравнения
◦ относительная величина экономического развития
7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации.
Вариация – несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого объекта.
Способы измерения вариации:
Размах вариации
Среднее линейное отклонение
.
С его помощью анализируются, например, ритмичность производства, равномерность поставок материалов, разрабатываются системы материального стимулирования.
Для сопоставлений вариаций по нескольким признакам в одной и той же совокупности объектов или вариации одного и того же показателя по разным совокупностям характеристики вариации приводятся к относительному виду. Достигается это сравнением размаха вариации, среднего линейного или среднего квадратического отклонения со средним уровнем того же признака. Получаемые величины называются коэффициентами вариации. Значение коэффициентов вариации обычно указывают в процентах.