Приложения
Приложение А
Расчет множественной регрессии с помощью MS Excel
|
Регрессионная статистика | |
|
Множественный R |
0,993632618 |
|
R-квадрат |
0,987305781 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,984484843 |
|
Стандартная ошибка |
0,699258335 |
|
Наблюдения |
12 |
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
2 |
342,2657877 |
171,1328939 |
349,9920591 |
0,0000000029 |
|
Остаток |
9 |
4,400659971 |
0,488962219 |
|
|
|
Итого |
11 |
346,6664477 |
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
|
Y-пересечение |
-7,739036903 |
1,670820483 |
-4,63187816 |
0,001233384 |
-11,51869542 |
-3,959378388 |
|
Переменная X 1 |
0,403839484 |
0,017037365 |
23,70316576 |
0,000000002 |
0,365298287 |
0,442380681 |
|
Переменная X 2 |
19,63850683 |
4,068515008 |
4,826947128 |
0,000937875 |
10,43488648 |
28,84212718 |
Матрица парных коэффициентов корреляции
|
|
y |
x1 |
x2 |
|
y |
1 |
|
|
|
x1 |
0,976955821 |
1 |
|
|
x2 |
0,441415766 |
0,273336213 |
1 |
Приложение Б
Расчет параметров уравнения линейного тренда:
;
;
-938394,96;
В результате уравнение тренда будет равно:
T
=3930,2
34t.