КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ

В данном окне можно выбрать весовую переменную, позволяющую определить (задать) веса для разных случаев (веса будут задаваться пропорционально значениям этой переменной). После того как переменные для анализа выбраны и проведены при необходимости дополнительные установки, нажимается кнопка ОК в правом верхнем углу и открывается окно построения модели.

Окно построения модели

В данном окне можно выбрать метод анализа, задать начальные установки в этих методах, а также просмотреть описательные статистики для проверки предположений относительно переменных.

Можно выбрать следующие методы:

Standard — стандартный;

Forward stepwise —

пошаговый включения;

Backward stepwise —

пошаговый исключения.

В опции Tolerance

(Толерантность) задается нижняя граница толерантности (переменные с толерантностью меньше этого значения в модель не включаются).

Для пошаговых методов в окне имеется специальная группа опций:

F to enter — значения статистики F для включения переменной в модель;

F to remove — значения статистики F для исключения переменной из модели;

Number of steps — число шагов; Display of results — отображение результатов на экране (Summary only — только итоговые, At each step — на каждом шаге).

Окно результатов

Состоит из двух частей: верхней – информационной, и нижней, где содержатся функциональные кнопки, позволяющие всесторонне просмотреть результаты анализа.

В информационной части содержится информация о методе анализа, переменных, включенных в модель, значения стандартных статистик.

Функциональные кнопки

Домашнее задание 6

Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер, с англ./ Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; Под ред. И. С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989.— 215 с.

Законспектировать:

Заключительные замечания по дискриминантному анализу. — С. 130 — 132.

Определения кластеризации:

1)группировка объектов на основе близости их свойств; каждый кластер состоит из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличаются;

2)процедура, которая любому объекту х € X ставит в соответствие метку кластера у € Y.