КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ

В отличие от стандартного метода для пошаговых процедур предусмотрено два режима

Display of results (Вывода результатов) анализа:

At each step (на каждом шаге) –

программа выводит на экран диалоговое окно полных результатов на каждом шаге, начиная с нулевого.

Summary only (На заключительном шаге) выводит окно с результатами только на последнем шаге, однако оно содержит опцию для просмотра основных итоговых статистик и для пошаговой процедуры.

Descriptives \ Review Descriptive Statistics (Обзор описательных статистик)

позволяет получить описательные статистики для выбранных переменных:

Pooled within-groups covariances & correlations -

объединенные внутригрупповые ковариации и корреляции.

Total covariances & correlations - полные ковариации и корреляции)

Graph - графики корреляционных функций для всех переменных.

Means & number of cases - средние значения для каждой переменной.

Box & wh - диаграммы размаха.

Standart deviations - стандартные отклонения переменных в каждой группе.

Categjrized histogram (by group) - категоризованные гистограммы по группам для каждой переменной.

Box & whisker plot (by group) - диаграммы размаха по группам – категоризованную диаграмму рассеяния (по группам).

Categorized scatterplot (by group) - для двух любых переменных.

Categorized normal probability plot (by group) -

категоризованный нормальный график для любой переменной по группам.

Выберем в качестве метода (Method) –

Standard и нажмем

OK. В ходе вычислений системой получены результаты, которые представлены в окне

Discriminant Function Analisis Results

(Результаты анализа дискриминантных функций).

ВЫВОД РЕЗУЛЬТАТОВ И ИХ АНАЛИЗ:

Информационная часть диалогового окна Discriminant Function Analisis Results (Результаты Анализа Дискриминантных Функций) сообщает, что:

Number of variables in the model (Число переменных в модели) - 4;

Wilks’ Lambda (значение лямбды Уилкса) - 0,0086739;

Approx. F (8, 8) (приближенное значение F – статистики, связанной с лямбдой Уилкса) - 9,737242. p < 0.0021 – уровень значимости F – критерия для значения 9,737242.

Значение статистики Уилкса лежит в интервале [0,1]. Значения статистики Уилкса, лежащие около 0, свидетельствуют о хорошей дискриминации, а значения, лежащие около 1, свидетельствуют о плохой дискриминации.

По данным показателя Wilks’ Lambda (значение лямбды Уилкса), равного 0,0086739 и по значению F – критерия равного 9,737242, можно сделать вывод, что данная классификация корректная.