КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ
.pdf
Распределение наблюдений по кластерам
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
53 |
Проверим, насколько разбиение с помощью кластерного анализа согласуется с реальными данными.
Кластерный анализ показал ошибочность первоначального отнесения команд Англии, Хорватии и Югославии ко второй группе. Эти команды должны находиться в первой группе.
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
55 |
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
56 |
Пример 2.
В файле содержатся данные по 20 странам (импорт товаров за
2000–2002 г). Задача состоит в том, чтобы распределить объекты по однородным группам и установить качественные взаимосвязи между группами стран с близкими значениями показателей.
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
57 |
Предварительно
стандартизируем исходные данные в целях устранения различий в единицах измерения показателей. Щелкает правой кнопкой мыши, вызовем строку
Standardize Block
(Стандартизация значений) и выбираем
Standardize Columns (Стандартизация колонок).
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
58 |
Стандартизированное значение переменной равно = (Значение переменной - Среднее значение) /
Квадратный корень из дисперсии
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
59 |
Для проведения кластеризации вызовем модуль Cluster
(Кластерный анализ).
60
Для проведения кластеризации вызовем модуль Cluster
(Кластерный анализ).
61
Появившееся диалоговое окно
Сlustering Method
содержит следующие методы:
1)Joining (tree clustering) -
Объединение (древовидная кластеризация);
2)K – means clustering -
Кластеризация методом К–средних;
3)Two-way joining –
Двухвходовое объединение.
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
62 |