Решение
Вариационный ряд: 88, 89, 89,85, 92, 91, 90, 95, 84, 91, 91, 84, 83, 83, 85, 85, 86, 83, 86, 96, 81, 85, 92, 84, 90, 82, 90, 93, 89, 87.
Табличное представление вариационного ряда:
|
Варианта |
Частота |
|
81 |
1 |
|
82 |
1 |
|
83 |
3 |
|
84 |
3 |
|
85 |
4 |
|
86 |
2 |
|
87 |
1 |
|
88 |
1 |
|
89 |
3 |
|
90 |
3 |
|
91 |
3 |
|
92 |
2 |
|
93 |
1 |
|
94 |
0 |
|
95 |
1 |
|
96 |
1 |
Размах выборки (размах вариации): R=96-81=15.
График эмпирической функции распределения:
Среднее значение
в выборке:
![]()
Дисперсия выборки:
![]()
Среднее квадратическое отклонение в выборке:
![]()
Эмпирическая
функция распределения
определяет для каждого значения х
относительную частоту события Х < x.
Она принимает
значения
причем
при
>![]()
Таким образом, мы имеем:

(т.к.
значения меньшие 84, наблюдались 5 раз).
(т.к.
значения меньшие 85, наблюдались 8 раз).
(т.к.
значения меньшие 86, наблюдались 12 раз).
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Построим
1



9/10
8

/10
7




/10
6
/10
5
/10
4


/10
3



/10
2



/10
1


/10
0
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96
4. Для проверки
гипотезы
построим
доверительный интервал для математического
ожидания случайной величины Х с уровнем
доверия γ=0,95.
Если среднее квадратическое отклонение исследуемой случайной величины Х заранее неизвестно (а это та ситуация, в которой мы находимся), то оно оценивается по выборочным данным. В этом случае доверительный интервал имеет вид:
где
-
выборочное среднее; n
– объем выборки;
- выборочное среднее квадратическое
отклонение по таблице распределения
Стьюдента для заданных объема выборки
n
и уровня доверия γ.
В нашем случае
![]()
![]()
Получаем доверительный интервал
(87,633-2,042(46,47256/5,48); 87,633+2,042(46,47256/5,48)=(70,316;104,950).
Число «90» содержится в построенном доверительном интервале, следовательно, гипотезаH0: М(X) = 90 принимается с уровнем доверия γ=0,95.
