- •Экономическая статистика
- •Глава 10. Статистический анализ условий социально-экономического развития общества 69
- •Глава 11. Статистические показатели продукции, трудовых ресурсов и эффективности производства 73
- •Глава 12. Статистическая оценка уровня жизни населения 126
- •Предисловие
- •Часть I. Теория статистики Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •1.2. Органы государственной статистики Российской Федерации
- •Глава 2.Статистическое наблюдение
- •2.1.Понятия и требования статистическогонаблюдения
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •3.1.Понятия сводкии группировки статистических данных
- •3.2. Виды группировок.
- •3.3. Статистические таблицы и графики
- •Глава 4.Абсолютные и относительные статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютнойи относительной величины в статистике
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Глава 5. Средние величины. Показатели вариации
- •5.1. Понятие средней величины
- •5.2. Виды средних и способы их вычисления
- •5.3. Структурные средние
- •5.4. Показатели вариации
- •Глава 6.Изучение динамики общественных явлений
- •6.1. Ряды динамики. Классификация динамических рядов
- •6.2. Показатели анализа рядов динамики
- •6.3.Изучение тенденции развития
- •Глава7.Индексы
- •7.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •7.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •7.3. Индексы при анализе структурных изменений
- •Глава 8.Статистическое изучение взаимосвязей
- •8.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •8.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •8.3. Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •8.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Глава 9.Статистическая оценка экономическского развития страны
- •9.1. Статистика национального богатства и национального имущества
- •9.2. Показатели статистики основных производственных фондов
- •9.2.1. Основные фонды и их статистическое изучение
- •9.2.2. Показатели наличия и структуры основных производственных фондов. Виды их оценки
- •9.2.3. Показатели состояния и динамики основных производственных фондов
- •9.2.4. Показатели использования основных производственных фондов и фондовооруженности труда
- •9.3. Показатели объема, структуры и использования запасов материальных ценностей
- •9.3.1. Ресурсы и запасы материальных ценностей
- •9.3.2. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей
- •9.3.3. Показатели использования запасов материальных ценностей
- •9.4. Методы исчисления и анализа общественного продукта и национального дохода
- •Глава 10. Статистический анализ условий социально-экономического развития общества
- •10.1. Население как субъект и объект экономической деятельности. Показатели оценки демографической ситуации территории
- •Глава 11. Статистические показатели продукции, трудовых ресурсов и эффективности производства
- •11.1. Показатели статистики производства материальных благ и услуг
- •11.1.1. Статистический учет промышленной продукции
- •11. 1.2. Статистический учет продукции отраслей сферы обращения
- •11.2. Трудоустройство и занятость населения
- •11.2.1. Классификация рабочей силы по экономической активности и статусу в занятости
- •11.2.2. Показатели трудоустройства и занятости населения
- •11.3. Показатели использования рабочего времени. Фонды рабочего времени
- •11.4. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •11.5. Себестоимость продукции и структура затрат на производство
- •11.5.1.Показатели себестоимости продукции
- •11.5.2.Анализ структуры затрат на производство
- •11.6. Статистика финансовой деятельности предприятия. Показатели прибыли и рентабельности
- •Глава 12. Статистическая оценка уровня жизни населения
- •12.1. Статистика потребления материальных благ и услуг
- •12.2. Показатели статистики доходов населения
- •Литература
- •Чернова Татьяна Васильевна
5.3. Структурные средние
Особый вид средних величин - структурные средние - применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен (например, если бы в рассмотренном примере отсутствовали данные и об объеме производства, и о сумме затрат по группам предприятий).
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды - наиболее часто повторяющегося значения признака - и медианы - величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой - не меньше его.
Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы несколько усложняется. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. С помощью интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы:
,
где XMe - нижняя граница медианного интервала;
hMe - его величина;
m2- половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении);
SMe-1 - сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала;
mMe - число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).
В нашем примере могут быть получены даже три медианных значения - исходя из признаков количества предприятий, объема продукции и общей суммы затрат на производство:
Таким образом, у половины предприятий уровень себестоимость единицы продукции превышает 125,19 тыс. руб., половина всего объема продукции производится с уровнем затрат на изделие больше 124,79 тыс. руб. и 50 % общей суммы затрат образуется при уровне себестоимости одного изделия выше 125,07 тыс. руб. Заметим также, что наблюдается некоторая тенденция к росту себестоимости, так как Ме2 = 124,79 тыс. руб., а средний уровень равен 123,15 тыс. руб.
При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как
,
где ХMo - нижнее значение модального интервала;
mMo - число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении);
mMo-1 - то же для интервала, предшествующего модальному;
mMo+1 - то же для интервала, следующего за модальным;
h - величина интервала изменения признака в группах.
Для нашего примера можно рассчитать три модальных значения исходя из признаков числа предприятий, объема продукции и суммы затрат. Во всех трех случаях модальный интервал один и тот же, так как для одного и того же интервала оказываются наибольшими и число предприятий, и объем продукции, и общая сумма затрат на производство:
Таким образом, чаще всего встречаются предприятия с уровнем себестоимости 126,75 тыс. руб., чаще всего выпускается продукция с уровнем затрат 126,69 тыс. руб., и чаще всего затраты на производство объясняются уровнем себестоимости в 123,73 тыс. руб.