- •Министерство транспорта российской федерации
- •Введение. Предмет теории вероятностей
- •Глава 1. Комбинаторика
- •1.1. Факториалы
- •1.2. Принцип умножения
- •1.3. Перестановки
- •1.4. Размещения.
- •1.5. Сочетания.
- •Глава 2. Случайные события
- •2.1. Классификация случайных событий
- •2.2. Операции над событиями
- •1. Сложение событий.
- •2. Умножение событий.
- •3. Противоположное событие.
- •2.3. Свойства операций над событиями
- •2.4. Относительная частота события
- •Свойства относительной частоты
- •Глава 3. Свойства вероятности
- •3.1. Аксиоматическое введение вероятностей
- •3.2. Непосредственные следствия из аксиом
- •3.3. Схема равновозможных исходов
- •3.4. Алгоритм реализации схемы равновозможных исходов
- •3.5. Эмпирический закон больших чисел
- •3.6. Условная вероятность
- •3.7. Теорема умножения
- •3.8. Независимость событий
- •I. Независимость двух событий.
- •II. Независимость событий в совокупности.
- •3.9. Формула полной вероятности
- •3.10. Формулы Бейеса
- •3.11. Схема независимых испытаний Бернулли
- •3.12. Локальная теорема Лапласа
- •I. Дифференциальная функция Лапласа.
- •II. Предельное равенство.
- •3.13. Интегральная теорема Лапласа
- •I. Интегральная функция Лапласа.
- •II. Предельное равенство.
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава I. Комбинаторика……….……………………….……….. 4
- •Глава II. Случайные события. ……………..………..…….… 10
- •Ястребов м.Ю.
Министерство транспорта российской федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО
ОБРАЗОВАНИЯ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ВОДНЫХ КОММУНИКАЦИЙ
————————————————————————————————
Ястребов М.Ю.
МАТЕМАТИКА
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. ЧАСТЬ I.
ВЕРОЯТНОСТИ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ
Утверждено Редакционно-издательским советом
университета в качестве учебного пособия
Санкт-Петербург
2005
УДК
ББК
Рецензент:
Кандидат физико-математических наук, доцент
Кузнецов В.О.
Ястребов М.Ю. Математика. Теория вероятностей. Часть I. Вероятности случайных событий. — Учебное пособие. СПб: СПГУВК, 2005. — 43 С.
Учебное пособие предназначено для студентов второго курса экономических и технических специальностей. Оно соответствует рабочей программе дисциплины «Математика» и может быть использовано как при подготовке к коллоквиуму, так и для текущих учебных занятий.
УДК
ББК
© Санкт-Петербургский государственный
Университет водных коммуникаций, 2005
Введение. Предмет теории вероятностей
Предметом изучения в теории вероятностей являются количественные закономерности массовых случайных явлений, событий.
Массовость означает практическую или мыслимую возможность многократно производить какое-либо испытание в неизменных условиях.
Случайность означает отсутствие однозначной связи между воспроизведением условий испытания и наступлением или ненаступлением какого-либо заранее оговоренного события. Случайность связана как с неизбежным влиянием неконтролируемых условий, так и с погрешностью обеспечения контролируемых условий.
Вероятность выступает как числовая характеристика возможности появления в результате испытания заранее оговоренного события.
Традиционными сферами приложения теории вероятностей являются страховое дело, военное дело, социометрия, анализ ошибок измерения, производство массовой однородной продукции, системы массового обслуживания (службы скорой помощи, телефонные сети и т. д.).
Глава 1. Комбинаторика
1.1. Факториалы
Определение. Числом (читается: «-факториал») называется произведение всех натуральных чисел от до:
далее, при .
Дополнительно полагают
Замечание. Данное определение для нуль-факториал позволяет сохранить единообразие многих формул, в которых участвуют факториалы.
Таким образом, .
Факториалы быстро растут; так, например, .
Факториалы соседних натуральных чисел связаны рекуррентным соотношением: .
Сокращение факториалов: .
1.2. Принцип умножения
Принцип умножения (принцип произведения) задает правило для подсчета количества различных наборов из элементов в случае, когда последние выбираются, соответственно, по одному изконечных множеств. Благодаря этому принципу подсчет количества вариантов во многих случаях приводит к большим числам.
1. Если для пары первый член может быть выбран изэлементов, а второй — изэлементов, то общее количество таких пар равно произведению.
Действительно, каждый фиксированный элемент порождаетпар:. Всего, таким образом, получаетсяраз попар.
2. Если для тройки первый элемент может быть выбран изэлементов, второй — изэлементов, а третий — изэлементов, то общее количество троек равно произведению.
Действительно, каждая фиксированная пара порождаеттроек:. Всего, таким образом, получаетсяраз потроек.
3. В общем случае (доказывается по индукции), если строится набор из элементов, причем первый член может быть выбранспособами, второй —способами, и т.д., наконец, последний —способами, то общее количество-членных наборов равно произведению.
Для случая пар принцип умножения иллюстрируется (по аналогии с матрицами) прямоугольной таблицей, в которой пара стоит на пересечении-ой строки и-го столбца.
Для случая троек (а также наборов из большего числа элементов) принцип умножения иллюстрируется деревом вариантов, которое приведено на рис. 1.
Рис.1.
Примеры. 1. Количество четырехзначных натуральных чисел, у которых все цифры разные, и первая цифра отлична от нуля, по принципу умножения, равно .
2. Количество пятизначных натуральных чисел, которые могут быть записаны с помощью цифр равно.
3. Каждое подмножество множества изэлементов взаимно однозначно характеризуется набором изнулей и единиц: если элементвходит в подмножество, то наi-м месте набора стоит единица, в противном случае — нуль. Например, пустому множеству соответствует набор из нулей, самому множеству — набор из единиц, одноэлементному подмножеству — набор, в котором наi-м месте стоит единица, а на остальных местах нули. Количество таких наборов, а значит, и количество всех подмножеств, равно .