5. Образовательные технологии

Применяемые формы обучения по дисциплине: лекции, практические занятия, собеседования, консультации,

Используемые методы обучения: собеседование, дискуссии, тестирование.

Используемые средства обучения: технические средства, раздаточные материалы, электронные учебно-методические материалы, макеты, математические модели объектов энергетики.

В периоды прохождения учебной и производственной практик с целью формирования и развития профессиональных навыков студентов в освоении методик технического диагностирования энергетических объектов организовывать встречи с ведущими специалистами.

5.1 Интерактивные образовательные технологии, используемые на аудиторных занятиях

Семестр	Вид занятия (Л, ПЗ, ЛР)	Используемые интерактивные образовательные технологии	Кол-во часов
	Л	Проблемное, контекстное обучение.	4
	ПЗ	Опережающая самостоятельная работа студентов.	4
	Л	Контекстное обучение, обучение на основе своего опыта.	7
	ПЗ	Применение компьютеров для доступа к Интернет-ресурсам.	2
	Л	Проблемное, контекстное обучение.	2
	ПЗ	Опережающая самостоятельная работа студентов.	2
Итого			21

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

6.1. Организация самостоятельной работы студентов

Самостоятельная работа осуществляется студентом в течении семестров в виде:

- проработки лекционного материала по конспекту и учебной литературе;

- подготовки к практическим занятиям, собеседованиям, зачётам;

- выполнения практических работ;

6.2. Текущий контроль

Осуществляется преподавателем в течении семестров в виде:

- проведения устных опросов;

- проверки отчетов по практическим работам.

6.3.Промежуточная аттестация

Вопросы для подготовки к зачету в А семестре:

1. Диагностирование энергетических установок. Основные понятия и определения.

2. Основные задачи, решаемые техническим диагностированием объектов энергетики.

3. Классификация методов технической диагностики.

4. Принципы параметрического диагностирования. Требования к качеству диагностических моделей.

5. Классификация диагностических моделей.

6. Использование современных информационных технологий при формировании диагностических моделей.

7. Методика построения однофакторных диагностических моделей в пакете Mathcad.

8. Методика построения однофакторных диагностических моделей в пакете Statistica.

9. Методика построения многофакторных диагностических моделей с использованием современных информационных технологий.

10. Критерии адекватности линейных и нелинейных диагностических моделей.

11. Методика проверки адекватности диагностических моделей.

12. Статистическая значимость параметров диагностических моделей и методы их оценки.

13. Коэффициент конкордации: назначение и методы вычисления.

14. Дисперсия результативного признака: использование при параметрическом диагностировании и методы вычисления.

15. Методика диагностирования объектов на основе тренда параметров.

16. Задачи и методы многомерного статистического анализа параметров при диагностировании энергетических установок.

17. Оценка технического состояния объектов на основе анализа разнородной информации.

Вопросы для подготовки к зачету в В семестре:

1. Классификация систем и средств автоматического управления и защиты объектов в теплоэнергетике.

2. Задачи, решаемые системами защиты и управления энергетических объектов.

3. Классификация методов прогнозирования технического состояния объектов энергетики.

4. Методы аналитического прогнозирования технического состояния энергетических объектов.

5. Разработка математических моделей прогнозирования технического состояния.

6. Оценка корректности и точности результатов прогноза

7. Методы вероятностного (статистического) прогнозирования.

8. Прогнозирование на основе ретроспективного анализа эксплуатационных данных.

9. Прогнозирование технического состояния при закономерном и случайном изменении внешних и внутренних факторов.

10. Оценка достоверности прогноза технического состояния.

11. Прогнозирование остаточного ресурса энергетического оборудования.

12. Влияние внутренних и внешних факторов на расход ресурса энергетического оборудования.

13. Математические модели расхода ресурса.

14. Использование современных информационных технологий при прогнозировании остаточного ресурса оборудования.