- •Возможности языка python
- •Скачать Python
- •Установка Python на Windows
- •Установка Python на linux системы (ubuntu, linux mint и другие)
- •Первая программа. Среда разработки IDLE
- •Синтаксис языка Python
- •Синтаксис
- •Несколько специальных случаев
- •Инструкция if-elif-else, проверка истинности, трехместное выражение if/else
- •Синтаксис инструкции if
- •Проверка истинности в Python
- •Трехместное выражение if/else
- •Циклы for и while, операторы break и continue, волшебное слово else
- •Цикл while
- •Цикл for
- •Оператор continue
- •Оператор break
- •Волшебное слово else
- •Ключевые слова, модуль keyword
- •Ключевые слова
- •Модуль keyword
- •Встроенные функции
- •Встроенные функции, выполняющие преобразование типов
- •Другие встроенные функции
- •Числа: целые, вещественные, комплексные
- •Целые числа (int)
- •Комплексные числа (complex)
- •Работа со строками в Python: литералы
- •Литералы строк
- •Строки. Функции и методы строк
- •Базовые операции
- •Другие функции и методы строк
- •Форматирование строк. Метод format
- •Форматирование строк с помощью метода format
- •Списки (list). Функции и методы списков
- •Что такое списки?
- •Функции и методы списков
- •Индексы и срезы
- •Взятие элемента по индексу
- •Срезы
- •Кортежи (tuple)
- •Зачем нужны кортежи, если есть списки?
- •Как работать с кортежами?
- •Операции с кортежами
- •Словари (dict) и работа с ними. Методы словарей
- •Методы словарей
- •Множества (set и frozenset)
- •Что такое множество?
- •frozenset
- •Функции и их аргументы
- •Именные функции, инструкция def
- •Аргументы функции
- •Анонимные функции, инструкция lambda
- •Исключения в python. Конструкция try - except для обработки исключений
- •Байты (bytes и bytearray)
- •Bytearray
- •Файлы. Работа с файлами.
- •Чтение из файла
- •Запись в файл
- •With ... as - менеджеры контекста
- •PEP 8 - руководство по написанию кода на Python
- •Содержание
- •Внешний вид кода
- •Пробелы в выражениях и инструкциях
- •Комментарии
- •Контроль версий
- •Соглашения по именованию
- •Общие рекомендации
- •Документирование кода в Python. PEP 257
- •Что такое строки документации?
- •Однострочные строки документации
- •Многострочные строки документации
- •Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from
- •Подключение модуля из стандартной библиотеки
- •Использование псевдонимов
- •Инструкция from
- •Создание своего модуля на Python
- •Объектно-ориентированное программирование. Общее представление
- •Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- •Инкапсуляция
- •Наследование
- •Полиморфизм
- •Перегрузка операторов
- •Перегрузка арифметических операторов
- •Декораторы
- •Передача декоратором аргументов в функцию
- •Декорирование методов
- •Декораторы с аргументами
- •Некоторые особенности работы с декораторами
- •Примеры использования декораторов
- •Часто задаваемые вопросы
- •Почему я получаю исключение UnboundLocalError, хотя переменная имеет значение?
- •Каковы правила для глобальных и локальных переменных в Python?
- •Почему анонимные функции (lambda), определенные в цикле с разными значениями, возвращают один и тот же результат?
- •Как организовать совместный доступ к глобальным переменным для нескольких модулей?
- •Как правильнее использовать импортирование?
- •Почему значения по умолчанию разделяются между объектами?
- •Как передать опциональные или именованные параметры из одной функции в другую?
- •Как создавать функции более высокого порядка?
- •Как скопировать объект в Python?
- •Как узнать доступные методы и атрибуты объекта?
- •Как можно узнать имя объекта?
- •Можно ли писать обфусцированные однострочники?
- •Почему -22 // 10 равно -3?
- •Как можно изменить строку?
- •Как использовать строки для вызова функций/методов?
- •Как удалить все символы новой строки в конце строки?
- •Как удалить повторяющиеся элементы в списке?
- •Как создать многомерный список?
Глава 18
Функции и их аргументы
В этой статье я планирую рассказать о функциях, именных и анонимных, инструкциях def, return и lambda, обязательных и необязательных аргументах функции, функциях с произвольным числом аргументов.
18.1 Именные функции, инструкция def
Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение Обычно функция определяется с помощью инструкции def.
Определим простейшую функцию:
def add(x, y): return x + y
Инструкция return говорит, что нужно вернуть значение В нашем случае функция возвращает сумму x и y.
Теперь мы ее можем вызвать:
>>>add(1, 10)
11
>>>add('abc', 'def') 'abcdef'
Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!):
>>> def newfunc(n):
... |
def myfunc(x): |
... |
return x + n |
... |
return myfunc |
... |
|
>>>new = newfunc(100) # new - это функция
>>>new(200)
300
55
Самоучитель Python, Выпуск 0.2
Функция может и не заканчиваться инструкцией return, при этом функция вернет значение None:
>>>def func():
... pass
...
>>>print(func())
None
18.2 Аргументы функции
Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.
>>> def func(a, b, c=2): # c - необязательный аргумент
... |
return a + b + c |
... |
|
>>> func(1, 2) # a |
= 1, b = 2, c = 2 (по умолчанию) |
5 |
# a = 1, b = 2, c = 3 |
>>> func(1, 2, 3) |
|
6 |
# a = 1, b = 3, c = 2 |
>>> func(a=1, b=3) |
|
6 |
# a = 3, c = 6, b не определен |
>>> func(a=3, c=6) |
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in
func(a=3, c=6)
TypeError: func() takes at least 2 arguments (2 given)
Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится *:
>>>def func(*args):
... return args
...
>>>func(1, 2, 3, 'abc') (1, 2, 3, 'abc')
>>>func()
()
>>> func(1) (1,)
Как видно из примера, args - это кортеж из всех переданных аргументов функции, и с переменной можно работать также, как и с кортежем.
Функция может принимать и произвольное число именованных аргументов, тогда перед именем ставится **:
18.2. Аргументы функции |
56 |
Самоучитель Python, Выпуск 0.2
>>>def func(**kwargs):
... return kwargs
...
>>>func(a=1, b=2, c=3) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>>func()
{}
>>> func(a='python') {'a': 'python'}
В переменной kwargs у нас хранится словарь, с которым мы, опять-таки, можем делать все, что нам заблагорассудится.
18.3 Анонимные функции, инструкция lambda
Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func():
>>>func = lambda x, y: x + y
>>>func(1, 2)
3
>>>func('a', 'b')
'ab'
>>>(lambda x, y: x + y)(1, 2)
3
>>>(lambda x, y: x + y)('a', 'b')
'ab'
lambda функции, в отличие от обычной, не требуется инструкция return, а в остальном, ведет себя точно так же:
>>>func = lambda *args: args
>>>func(1, 2, 3, 4)
(1, 2, 3, 4)
На сегодня у меня все. Все вопросы можно задать в комментариях.
18.3. Анонимные функции, инструкция lambda |
57 |