- •1) Роль метрологии, стандартизации и сертификации для внедрения достижений науки и техники в производство.
- •2) Роль дисциплины в подготовке инженеров по автоматизации. Связь дисциплины с другими общенаучными и специальными дисциплинами.
- •3) Роль Закона «Об обеспечении единства измерений».
- •4) Метрология – научная основа гси.
- •5) Законодательная метрология.
- •6) Фундаментальная метрология.
- •7) Прикладная метрология.
- •8) Измерения. Основной закон измерения.
- •9) Объекты измерения, размерность.
- •10) Физическая величина. Истинное и действительное значение физической величины.
- •11) Международная система единиц физических величин.
- •12) Абсолютная система единиц физических величин.
- •13) Метрическая система единиц физических величин.
- •14) Средства измерений. Классификация си.
- •15) Унифицированные средства измерений.
- •16) Эталоны, образцовые и рабочие си.
- •17) Эталоны, их классификация.
- •18-19) Эталон длины. «Метр Архива». Эталон массы. «Килограмм Архива».
- •20) Основные метрологические характеристики си. Их классификация.
- •21. Класс точности и допускаемые погрешности.
- •22. Основная и дополнительная погрешность.
- •23) Абсолютная, относительная и приведенная погрешности измерительных приборов. Формулы, определения.
- •24) Абсолютная погрешность измерительных преобразователей. Формулы, определения.
- •25) Относительная погрешность измерительных преобразователей. Формулы, определения.
- •26) Приведенная погрешность измерительных преобразователей. Формулы, определения.
- •27) Статические (линейные и нелинейные) характеристики си.
- •28) Порог чувствительности си.
- •29) Вариации показаний си.
- •30) Поверка и калибровка си. Определения. Правовые основы.
- •31) Основные методы измерений. Классификация.
- •32. Виды измерений. Классификация.
- •33) Погрешности измерений. Классификация.
- •35) Систематические погрешности. Определение. Классификация.
- •36) Систематические погрешности. Общие приемы их исключения.
- •37) Оценка и учет погрешностей при точных измерениях. Аксиома случайности и аксиома распределения.
- •38) Оценка точности результата наблюдений. Оценка точности результата измерения.
- •39) Оценка и учет погрешностей при технических измерениях.
- •40) Стандартизация. Цели стандартизации. Объект и области стандартизации.
- •41) Нормативные документы по стандартизации, рекомендованные исо/мэк.
- •42) Стандарт. Виды стандартов.
- •43) Нормативные документы по стандартизации, установленные в рк.
- •44) Международные организации по стандартизации.
- •45) Органы по стандартизации в рк.
- •46) Основы сертификации. Основные термины и понятия.
- •47) Добровольная и обязательная сертификации.
- •48) Правовые основы сертификации в рк.
- •49) Порядок проведения сертификации.
- •50) Методика оценки суммарной погрешности измерительного канала.
- •51) Формы представления результатов измерений. Правила округления результата измерения.
31) Основные методы измерений. Классификация.
Метод измерения – совокупность приемов использования принципов и СИ. Основные методы измерений:
а) метод непосредственной оценки (МНО) – отсутствие меры – метод измерений, в котором значение величины определяют непосредственно по отсчетному устройству измерительного прибора прямого действия, например, взвешивание груза на пружинных весах.
б) метод сравнения с мерой (МСМ) – метод измерения, в котором измеряемую величину сравнивают с величиной воспроизводимой мерой. МСМ делится на нулевой и дифференциальный методы. Нулевой метод – это МСМ, в котором результирующий эффект воздействия величин на прибор сравнения доводят до нуля. Дифференциальный метод – это МСМ, в котором на измерительный прибор воздействует разность между измеряемой величиной и известной, воспроизводимой мерой. Дифференциальный метод и нулевой метод делятся на:
1) метод противопоставления - измеренная величина и величина, воздействуют на прибор сравнения, с помощью которого устраняется соотношение между этими величинами.
2) метод замещения - измеренную величину замещают известной величиной воспроизводимой мерой.
3) метод совпадений – разность между измеренной величиной и величиной, измеряют, используя совпадения от меток шкал или периодических сигналов.
32. Виды измерений. Классификация.
По способу получения результата измерения различают:
1) прямые измерения – измерения, при которых искомое значение величины находится непосредственно их опытных данных, например, измерением тока амперметром.
2) косвенные измерения – измерения, при которых искомое значение величины находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами подвергаемые прямым измерениям: Y = f(x1,x2,…,xm), где xm определяют в ходе прямых измерений.
По условиям, определяющим точности результатов:
1) лабораторные (точные) измерения – это такие измерения, которые, как правило выполняются многократно повторяемыми и с помощью средств измерений повышенной точности.
2) технические измерения – это измерения, выполняемые однократно с помощью рабочих (технических) СИ, градуированных в соответствующих единицах.
По зависимости измеряемой величины от времени: статические, динамические.
По совокупности измеренных величин: электрические, механические, теплотехнические.
По числу измерений выполняемых для получения результатов: с однократным наблюдением (обыкновенные), с многократным наблюдением (статистические).
33) Погрешности измерений. Классификация.
Погрешностью измерения называется отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины.
Погрешности измерения в зависимости:
1) от характера проявления при повторных применениях СИ бывают систематические и случайные;
2) от условия применения СИ – основные и дополнительные;
3) от режима применения СИ – статические и динамические;
4) от формы представления – абсолютные, относительные, приведенные;
5) от значения измеряемой величины – аддитивные, мультипликативные, линейности, гистерезиса.
34) Случайные погрешности. Определение, оценка.
Случайные погрешности - погрешности, изменяющиеся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Значение и знак случайной погрешности определить невозможно. Для учета случайной погрешности проводят многократные (статистические) измерения. Оценивая случайную погрешность, говорят об ожидаемой погрешности. Грубая погрешность - это случайная погрешность, существенно превышающая ожидаемую погрешность при данных условиях. Промах - погрешность, которая явно искажает результат измерения. За промах принимают случайную субъективную погрешность экспериментатора. Грубые погрешности и промахи обычно исключаются из экспериментальных данных до начала статистической обработки результатов наблюдений.