3. Использование многокритериальных функций предпочтения руководителя.

Через π_Aобозначим значение функции предпочтения, построенной на базовой шкале. Базовой шкалой называется шкала, ставящая в соответствие параметру или интервалу физических параметров субъективную критериальную оценку руководителя или эксперта. Объединяя все m базовых шкал в одно пространство, получаем m-мерное базовое пространство. Таким образом, все пространство параметров Rm отображается на пространство субъективных критериев той же размерности. При этом пространство субъективных критериев разбивается лингвистическими переменными на линейные подпространства. Каждая точка базового пространства определяется

двумя связанными между собой векторами координат: координатами пространства параметров и координатами пространства критериев. Они связаны между собой через базовые шкалы.

значение функции предпочтения руководителя для варианта решения А может быть определено из соотношения:

π_A = K₁ π_1A+ K₂ π_2A +...+ K_m π_nA

где Ki – оценка степени важности (значимости, «веса») i-го критерия,

π_jA– критериальная оценка значения i-го физического параметра варианта решения А, + - обозначает знак операции.

Вопрос 14: Виды экспертиз.

1) традиционный (анкетирование): открытая анкета (свободное изложение мысли); закрытая анкета (ответы в форме «да» или «нет»), смешанные анкеты (совокупность предыдущих).

2) мозговой штурм - оперативный метод решения проблемы на основе стимулирования творческой активности, при котором участникам обсуждения предлагают высказывать как можно большее количество вариантов решения, в том числе самых фантастичных. Затем из общего числа высказанных идей отбирают наиболее удачные, которые могут быть использованы на практике.

3) Дискуссия

4) метод Дельфи - Суть этого метода в том, чтобы с помощью серии последовательных действий – опросов, интервью, мозговых штурмов – добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью дельфийского метода проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами.

Базовым принципом метода является то, что некоторое количество независимых экспертов (часто несвязанных и не знающих друг о друге) лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная группа (коллектив) личностей. Позволяет избежать открытых столкновений между носителями противоположенных позиций т.к. исключает непосредственный контакт экспертов между собой и, следовательно, групповое влияние, возникающее при совместной работе и состоящее в приспособлении к мнению большинства, даёт возможность проводить опрос экстерриториально, не собирая экспертов в одном месте (например, посредством электронной почты).

5) индивидуальная и коллективная.

Вопрос 15: Определение усредненного мнения экспертов.

После оценки согласованности мнений экспертов приступают к определению групповой (усредненной) оценки. Еще раз отметим, что поиск такой оценки имеет смысл только в случае достаточно высокой степени согласованности мнений экспертов в группе.

Метод средних арифметических рангов. Этот метод сводится к подсчету среднего арифметического значения - подсчитывается сумма рангов, присвоенных экспертами каждому объекту, и делится на число экспертов.

По средним рангам строится итоговая ранжировка (упорядочение), исходя из принципа - чем меньше средний ранг, тем выше оценка объекта.

Метод медиан рангов.Как уже отмечалось, для порядковой шкалы неправомерно использовать показатель арифметических средних. В этом случае задача состоит в том, чтобы найти медианы индивидуальных оценок экспертов. Для этого нужно получить ответы экспертов и расположить их в порядке возрастания рангов по объектам. В случае равноценности элементов, им присваивается средний ранг. Сумма рангов должна быть равна сумме порядковых номеров элементов в ранжировке. Медиана - это значение признака, которое разделяет ранжированный ряд распределения на две равные части — со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Другими словами, для нахождения медианы, нужно отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда признака и которое разделяет ранжированный ряд распределения на две равные части. Если число членов ряда нечетное, то медиана определяется значением признака, находящимся в середине ряда. Если ряд состоит из четного число членов, то медиана определяется как среднее двух центральных значений. Достоинством расчета среднего значения методом медианы является то, что сумма абсолютных отклонений рангов от медианы представляет собой минимальную величину по сравнению с отклонением от любой другой величины.

Усредненное (групповое) мнение экспертов по объектам в данном случае формируется из значений медиан по каждому объекту.

Метод максимина: определяем модуль разности между 2 соседними оценками. Ищем минимальное значение среди полученных значений и его принимаем за усредненное мнение экспертов.