- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Оглавление
- •2. Поиск данных и документов для подготовки и принятия
- •3. Модели и алгоритмы поиска документов
- •4. Модель запросов лпр в среде распределенных
- •5. Система поддержки принятия решений на основе
- •6. Система информационно-лингвистического обеспечения
- •Введение
- •1. Распределенные системы поддержки
- •Принятия решений
- •1.1. Понятие систем поддержки принятия решений
- •1.2. Типовые архитектуры систем поддержки
- •Принятия решений
- •1.3. Анализ возможностей современных систем
- •Поддержки принятия решений
- •1.3.1. Система поддержки принятия решений парус
- •1.3.2. Система поддержки принятия решений
- •На платформе Oracle
- •2. Поиск данных и документов
- •2.1.2. Метапоисковые системы
- •2.2. Поиск информации о производственных
- •Ситуациях в информационно-управляющих
- •Системах
- •2.3. Поиск документов на основе построения
- •Терминологического базиса
- •2.4. Контекстно-поисковые процедуры на основе
- •Реляционных баз данных
- •3. Модели и алгоритмы поиска
- •3.2. Алгоритмы и модели информационного поиска
- •3.2.1. Алгоритм PageRing
- •3.2.2. Алгоритм Клейнберга и его модификации
- •3.2.3. Латентно-семантический анализ
- •3.2.4. Алгоритмы морфологического анализа текстов
- •3.2.5. Модели ранжирования
- •3.2.6. Модель определения релевантности
- •3.3. Оценка качества поисковых алгоритмов
- •4. Модель запросов лпр в среде
- •Распределенных информационных ресурсов информационно-управляющих систем
- •4.1. Процедуры формирования модели запросов лпр
- •4.2. Характеристики модели запросов лпр
- •4.3. Методология plsa в области
- •Извлечения информации
- •4.3.1. Частотная терминологическая модель запросов лпр
- •4.3.2. Динамический профиль лпр в информационно-управляющих системах
- •4.3.3. Алгоритм непрерывной корректировки профиля лпр
- •4.4. Мультилингвистическая поисковая система
- •Для подготовки и принятия решения в корпоративных
- •Информационно-управляющих системах
- •4.5. Алгоритмы организации работы
- •При обработке информации в системе
- •Поддержки принятия решений
- •4.6. Программная реализация предложенных
- •Алгоритмов
- •5. Система поддержки
- •Принятия решениЙ на основе Информационно-терминологического
- •5.1. Лексико-семантическая база данных
- •Типа WordNet для русского языка
- •5.2. Тезаурус sdk
- •5.3. Тезаурус rco for Oracle
- •5.4. Синтез структуры распределенной системы
- •Поддержки принятия решений на основе тезауруса
- •И его мультилингвистическая модификация
- •6. Система информационно-лингвистического
- •Обеспечения распределенных систем
- •Поддержки принятия решений
- •6.1. Алгоритм работы поисковой подсистемы
- •6.2. Функциональные возможности подсистемы
- •Синтеза структуры распределенной системы
- •Поддержки принятия решений
- •6.3. Программная реализация системы
- •Информационно-лингвистического обеспечения распределенных систем поддержки принятия решений
- •Заключение
- •Библиографические ссылки
- •Мультилингвистические технологии подготовки и принятия решений в распределенных информационно-управляющих системах
- •660014, Г. Красноярск, просп. Им. Газ. «Красноярский рабочий», 31.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Сибирский государственный аэрокосмический университет
имени академика М. Ф. Решетнева
И. В. Ковалев
М. В. Карасева
МУЛЬТИЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ
ТЕХНОЛОГИИ ПОДГОТОВКИ И ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ
ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ
СИСТЕМАХ
Монография
Красноярск 2010
УДК 004
ББК 32.97
К56
Рецензенты:
доктор технических наук, профессор Г. А. Доррер
(Сибирский государственный технологический университет);
доктор технических наук, профессор С. В. Ченцов
(Сибирский федеральный университет)
Печатается по решению редакционно-издательского совета университета
Ковалев, И. В.
К56 Мультилингвистические технологии подготовки и принятиярешений в распределенных информационно-управляющих системах : монография / И. В. Ковалев, М. В. Карасева ; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. –Красноярск, 2010. – 132 с.
ISBN 978-5-86433-450-8
Рассматриваются вопросы поиска тематико-ориентированной информации для формирования информационного базиса распределенных систем поддержки принятия решений, моделирования запросов лица, принимающего решения, с учетом его информационных потребностей в конкретных производственных ситуациях, возникающих в управляющих системах и др. Разработанные модели могут использоваться для повышения эффективности процессов подготовки и принятия решений.
Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, научных работников, а также для магистрантов, обучающихся по направлениям «Системный анализ и управление» и «Информатика и вычислительная техника».
УДК 004
ББК 32.97
ISBN 978-5-86433-450-8 © Сибирский государственный аэрокосмический
университет имени академика М. Ф. Решетнева, 2010
© Ковалев И. В., Карасева М. В., 2010
Оглавление
Введение5
1. Распределенные системы поддержки принятия решений7
1.1. Понятие систем поддержки принятия решений 7
1.2. Типовые архитектуры систем поддержки принятия решений 12
1.3. Анализ возможностей современных систем
поддержки принятия решений 16
1.3.1. Система поддержки принятия решений ПАРУС 16
1.3.2. Система поддержки принятия решений
на платформе Oracle 18
2. Поиск данных и документов для подготовки и принятия
решений в информационно-управляющих системах 22
2.1. Поисковые системы сети Интернет 22
2.1.1. Особенности и организация работы поисковых систем 22
2.1.2. Метапоисковые системы 27
2.2. Поиск информации о производственных ситуациях
в информационно-управляющих системах 30
2.3. Поиск документов на основе построения
терминологического базиса 34
2.4. Контекстно-поисковые процедуры
на основе реляционных баз данных 39
3. Модели и алгоритмы поиска документов
в многоязычных информационных ресурсах44
3.1. Обобщенный алгоритм работы поисковых систем 44
3.2. Алгоритмы и модели информационного поиска 46
3.2.1. Алгоритм PageRing 47
3.2.2. Алгоритм Клейнберга и его модификации 48
3.2.3. Латентно-семантический анализ 53
3.2.4. Алгоритмы морфологического анализа текстов 54
3.2.5. Модели ранжирования 56
3.2.6. Модель определения релевантности 57
3.3. Оценка качества поисковых алгоритмов 59