Лабораторна робота № 3 Побудова парної лінійної регресії
Мета роботи: засвоїти методику моделювання економічних процесів на основі побудови моделі парної лінійної регресії.
Хід роботи:
На основі статистичних даних про витрати на рекламу підприємства хта розмір виручки від реалізації продукції у:
знайти коефіцієнт кореляції
та зробити аналіз тісноти зв’язку між
досліджуваними змінними;побудувати діаграму розсіювання х та у, висунути гіпотезу про форму регресії між досліджуваними змінними;
побудувати модель парної лінійної регресії
;нанести на діаграму розсіювання графік отриманої моделі парної лінійної регресії;
- використовуючи критерій Фішера, з надійністю р = 0,95 оцінити адекватність прийнятої економетричної моделі статистичним даним.
Якщо модель адекватна статистичним даним, то знайти:
коефіцієнт еластичності, зробити відповідний економічний аналіз;
довірчі інтервали для параметрів регресії
з надійністюр
= 0,95;прогноз показника та його надійні інтервали (точковий та інтервальний);
надійні зони базисних середніх даних з надійністю р = 0,95; побудувати графік лінії регресії та її довірчої зони.
Дані про витрати на рекламу хта доходи (виручку) від реалізації продукціїувибрати з таблиць 1.1 і 1.2 за двома останніми цифрами залікової книжки:за останньою цифрою – стовпець значень витрат на рекламу Х і за передостанньою стовпець значень доходів (виручки) від реалізації продукції Y .
Таблиця 1.1
Витрати на рекламу, млн. Грн.
|
№ |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
|
1 |
3,36 |
3,83 |
3,47 |
4,95 |
4,52 |
3,46 |
5,87 |
3,55 |
7,45 |
3,16 |
|
2 |
3,88 |
4,84 |
4,2 |
5,12 |
5,17 |
3,95 |
6,72 |
4,28 |
6,96 |
3,21 |
|
3 |
4,44 |
5,14 |
4,59 |
5,06 |
6,25 |
4,79 |
6,59 |
3,45 |
8,8 |
3,44 |
|
4 |
4,84 |
5,14 |
5,43 |
6,54 |
6,4 |
4,46 |
7,63 |
4,01 |
8,2 |
4,69 |
|
5 |
5,48 |
5,52 |
6,55 |
6,33 |
7,28 |
5,15 |
8,93 |
5 |
9,61 |
5,25 |
|
6 |
6,08 |
6,11 |
6,22 |
6,82 |
8,58 |
5,88 |
8,83 |
5,89 |
9,55 |
5,6 |
|
7 |
6,41 |
7,83 |
7,09 |
6,92 |
8,2 |
6,63 |
9,03 |
6,07 |
10,69 |
6,4 |
|
8 |
6,97 |
7,12 |
7,17 |
8,28 |
8,84 |
7,19 |
9,74 |
6,64 |
11,03 |
6,77 |
|
9 |
7,32 |
7,73 |
8,29 |
8,21 |
9,21 |
7,5 |
10,79 |
6,75 |
10,63 |
7,27 |
|
10 |
7,95 |
9,03 |
8,34 |
9,25 |
9,7 |
7,69 |
10,48 |
7,3 |
11,8 |
7,46 |
|
11 |
8,35 |
9,49 |
9,44 |
8,54 |
9,44 |
8,25 |
11,44 |
7,55 |
12,4 |
7,76 |
|
12 |
8,82 |
8,95 |
9,36 |
10,57 |
10,06 |
8,55 |
11,24 |
8,09 |
12,81 |
7,37 |
|
13 |
9,33 |
10,61 |
9,87 |
9,76 |
10,97 |
9,1 |
12,22 |
9,54 |
13,72 |
8,01 |
|
14 |
9,86 |
10,56 |
10,75 |
11,6 |
11,58 |
9,77 |
13,19 |
9,81 |
13,7 |
8,46 |
|
15 |
10,33 |
11,16 |
10,36 |
12,02 |
11,89 |
10,52 |
12,44 |
10,45 |
14,44 |
10,11 |
|
Хр |
10,82 |
10,99 |
11,6 |
11,35 |
12,88 |
10,62 |
13,03 |
11,08 |
13,86 |
9,37 |
Таблиця 1.2