Таблица 1. Распределение рабочих по числу обслуживаемых станков
Число станков, |
Число рабочих (f) |
|
обслуживаемых одним |
|
|
рабочим |
(х) |
|
1 |
|
10 |
2 |
|
37 |
3 |
|
43 |
4 |
|
34 |
5 |
|
16 |
Итого: |
|
140 |
Полигон
Гистограмма
Применяется для изображения только интервальных вариационных рядов.
При этом по оси абсцисс откладываются интервалы, а по оси ординат – частоты или частости в случае равенства интервалов, или плотности распределения в случае неравенства интервалов
Таблица 2. Распределение рабочих по выработке
Выработка, м (x) |
Число рабочих (f) |
до 200 |
3 |
200 – 220 |
12 |
220 – 240 |
50 |
240 – 260 |
56 |
260 – 280 |
47 |
280 – 300 |
23 |
300 – 320 |
7 |
свыше 320 |
2 |
Итого: |
200 |
Гистограмма
Кумулята
При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. При построении кумуляты по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат – накопленные частоты
Кумулята
2. Характеристики центра распределения
Обычно средней степенной для анализа распределения недостаточно.
Структурные средние применяются для первоначального анализа распределения признаков в совокупности
Структурные средние
Из многочисленного множества структурных средних мы рассмотрим моду, медиану, квартиль, дециль и перцентиль
