Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
сгм (2).docx
Скачиваний:
52
Добавлен:
03.03.2016
Размер:
176.24 Кб
Скачать

Оценка относительного риска заболеваемости по данным когортного исследования

В когортном исследовании из популяции отбираются две или более еммо­пы (когорты) людей, изначально не имеющих изучаемого заболевания (исхода). Отличаются группы между собой тем, что на одну группу людей воздействует изучаемый фактор риска, а на другую — нет. После этого они сравниваются между собой на предмет появления у них данного ис­хода. Таким образом, можно понять, как изучаемый фактор риска связан с последующими исходами (заболеваниями).

Рис. 1. Схема когортного исследования

Следует заметить, что встречающийся в литературе термин «проспективное исследование» нельзя использовать как синоним когортного ис­следования, хотя с этим иногда и приходится сталкиваться. Проспективным называется исследование, когда сбор данных осуществляется в настоящее время и продолжается до осуществления анализа. Действите­льно, классическое когортное исследование подразумевает проспективное наблюдение за сформированными в исходной популяции когортами экспонированных (т. е. подверженных действию изучаемого фактора) и неэкспонированных в течение определенного времени, достаточного для того, чтобы у субъектов исследования возникло изучаемое. Другими словами, экспонирован­ные и неэкспонированные субъекты включаются в исследование (либо случайно, либо в зависимости от наличия или отсутствия воздействия фактора прежде, чем появляется исход).

Однако существует и другая возможность; популяцию, где уже воз­никли случаи интересующего нас заболевания, можно точно так же раз­делить на когорты, отличающиеся по наличию или отсутствию воздейст­вия изучаемого фактора риска в прошлом, и сравнить распределение изучаемых исходов в когортах (при наличии соответствующей информа­ции о воздействии). Другими словами, субъекты исследования подбира­ются после наступления исхода. Такое когортное исследование называется ретроспективным (историческим), т. е. ретроспективным называют исследование, когда анализируемые данные относятся к прошлому.

Когортное исследование обладает рядом очевидных достоинств. Прежде всего, привлекает очевидная простота вопроса, который определяет цель исследования: заболевают ли люди, если они подвержены действию определенного фактора? При этом можно заранее определить, какие дан­ные необходимы, и собрать эти данные аккуратно и в полном объеме. Когортное исследование, кроме того, позволяет оценить широкий диапа­зон исходов, связанных с влиянием единственного фактора, так же как и широкий диапазон факторов для одного исхода.

Однако когортное исследование может быть неэффективно и дорого, если изучаемый исход встречается редко и приходится включать множество субъектов, у которых изучаемый исход так и не обнаружится. Кроме того, исход может далеко отстоять во времени, поэтому субъекты-участ­ники могут быть утеряны, а результаты исследования недоступны в тече­ние длительного периода. Последнее в меньшей степени является проб­лемой при исторических когортных исследованиях, однако в этом случае качество данных может оставлять желать лучшего: условием ретроспек­тивного когортного исследования является наличие достоверной и доста­точно подробной информации о воздействии факторов риска.

Количественная оценка риска здоровью в когортном исследовании проводится на основе расчета следующих показателей:

- отношение шансов развития болезни и ее отсутствия в экспонированной группе (подвергающейся воздействию изучаемых факторов) и группе сравнения (контрольной), т.е. соотношение шансов болезни и ее отсутствия;

- относительный риск, т.е. отношение частот болезни в экспонированной и контрольной группах,

- этиологическая доля, т.е. пропорциональный привнесенный риск за счет воздействия изучаемого фактора или их совокупности.

Для расчета вышеуказанных показателей используется общепринятая система обозначений для когортного исследования на основе таблицы сопряженности, или таблицы четырех полей 2x2 (табл. 1).

Таблица 1