12.5 Дискретное описание в пространстве состояний
При
использовании в системах управления
цифровой ЭВМ сбор данных
и выработка управляющих сигналов
происходят только в определенные
моменты времени. Ситуация принципиально
не меняется при повышении
скорости процессора - данные остаются
дискретными выборками
непрерывного сигнала. В соответствии
с дискретным характером модели
измеряемые данные собираются через
регулярные интервалы времени. Эти
интервалы не обязательно должны быть
одинаковыми, однако
описание дискретной динамической модели
проще при постоянном интервале времени.
Данный процесс называется выборкой,
дискретизацией
(sampling)
или квантованием, величина интервала
времени - периодом дискретизации
(sampling
time)
или квантования. Будем считать, что
измеряемые данные и сигналы управления
остаются неизменными в течение интервала
выборки.
Нелинейный
процесс, описанный дифференциальными
уравнениями, можно аппроксимировать
разностным уравнением
x[(k+1)
h] ~ x(kh) + hf(x,u),
где
h
- интервал выборки и k
- его порядковый номер; f(x,u)
- производная
по времени вектора состояния системы
х.
Аппроксимация справедлива, если h
достаточно мал
и производная функции гладкая.
Линейная
система с постоянными
коэффициентами в дискретном виде может
быть представлена
следующим образом:
x1[(k+l)h]=(1+ha11)x1(kh)+...+ha1nxn(kh)
+...+ hb11u1(kh)
+…+ hb1rur(kh);
…………………………………………………………………………………………
xn[(k+l)h]=(1+han1)x1(kh)+...+hannxn(kh)
+...+ hbn1u1(kh)
+…+ hbnrur(kh);
Предполагается,
что сигнал управления u(t)
остается постоянным между моментами
выборки, т.е. система включает в себя
схему удержания или выборки/хранения.
Аппроксимация
конечными разностями стремится к
точному
решению при малых значениях h
интервала выборки. Решение уравнений
дискретной модели
y(kh)=Cx(kh)+Du(kh)
на
цифровой ЭВМ получается в последовательные
моменты времени на основе
решения шаг за шагом разностных уравнений.
Поскольку измерения происходят
периодически, то уравнение для дискретной
модели
справедливо только в моменты выборки.