Содержание отчета.

1. Титульный лист

2. Диаграмма рассеяния (строится для двух любых переменных) с графиком наиболее подходящей регрессии (согласно п.6)

3. Выводы для этой диаграммы рассеяния (согласно п.7). В выводе необходимо описать:

   1. Взаимосвязь переменных между собой (связаны или нет)

   2. Однородность данных (все данные отличаются друг от друга не более чем на порядок)

   3. Насколько хорошо выбранная регрессия отражает зависимость двух переменных

   4. Имеются ли отдельные выбросы на графике

4. Диаграмма рассеяния после удаления выбросов на графике (если таковые имеются) (согласно п.7)

5. Таблица аномальных наблюдений (согласно п.7)

6. Графики зависимостей двух любых переменных от времени (согласно п.8)

7. Выводы, отражающие характер поведения для этих переменных (согласно п.8)

8. Графики распределения согласно критерию Стьюдента (согласно п.14)

9. Графики распределения согласно критерию Фишера (согласно п.14)

10. Таблица t-критериев для независимых выборок (согласно п.15)

11. Вывод об однородности данных (согласно п.15)

12. Проверка гипотезы «средние в двух выборках равны» (согласно п.16)

13. Диаграмма размаха (согласно п.17)

14. Общие выводы по работе

Контрольные вопросы.

1. Основные виды графиков, используемых для визуализации результатов статистического анализа данных.

2. Процедура предварительного графического анализа данных.

3. Что значит утверждение: данные однородны?

4. Оценка однородности данных с помощью критериев Стьюдента (t-критерий) и Фишера (F-критерий).

5. Панель инструментов графиков системы STATISTICA6.0 и процедура операций визуализации данных.

6. Процедура и последовательность операций оценки однородности данных при работе с программой STATISTICA 6.0.

7. Использование средства Кистьпри анализе данных.

8. Использование модуля Вероятностный калькулятордля определения параметров распределений и вычисления критических точек.

Самостоятельная работа.

1. Изучить панель инструментов графиков системы STATISTICA6.0.

2. Изучить возможности модуля Вероятностный калькуляторсистемы STATISTICA 6.0.

3. Изучить встроенные функции языка STATISTICA BASIC, в частности опцию Variable (Длинное имя (формула) – Long Name (Formula) – Functions – Syntax)

Список рекомендованной литературы

1. Боровиков В. STATISTICA для профессионалов. СПб.: Питер. 2001. – 655с.

2. Боровиков В. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. М.: Компьютер-пресс, 2001.-301 с.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. – 472 с.

4. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – К.: Вища школа, 1988. - 438 с.

5. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. / Учебное пособ. для вузов. М.: Высшая школа, 1998. – 479 с.

6. Методические указания и задания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Вероятностные процессы и математическая статистика в эколого-экономических системах» (для студентов специальности 7.080407 «Компьютерный эколого-экономический мониторинг»)/ Составители: Г.В. Аверин, Л.Г. Голубева, А.С. Хоруженко, А.М. Бачинский. – Донецк: ДонНТУ, 2002