Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
tv_лаб.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
03.03.2016
Размер:
337.41 Кб
Скачать

Ход работы:

1. Импортируйте существующий файл мультимедиа.

2. Выполните предварительный просмотр проекта.

3. Приостановите или остановите предварительный просмотр проекта.

4. Перейдиие к клипу в проекте.

5. Выполните предварительный просмотр клипа.

6. Отобразите свойства клипа.

7. Добавьте клип в проект.

8. Очистите раскадровку или шкалу времени.

9. Создайте новый проект.

10. Выполните увеличение или уменьшение на шкале времени.

11. Отобразите всю шкалу времени на экране.

12. Увеличьте или уменьшите размеры раскадровки.

13. Скопируйте клип на раскадровке или шкале времени.

14. Переместите клип на раскадровке или шкале времени.

15. Сдвиньте клип на шкале времени.

16. Отмените последнее действие.

17. Разделите видеоклип.

18. Объедините иначе разделенный видеоклип.

19. Обрежьте клип.

20. Уберите точки монтажа.

21. Добавьте видеопереход.

22. Измените продолжительность видеоперехода.

23. Добавьте видеоэффект.

24. Удалите видеоэффект и добавьте другой.

25. Добавьте название в начале фильма.

26. Измените добавленное название (введите свою фамилию).

27. Измените время отображения названия.

28. Добавьте титры в конце фильма (Ф.И.О. и группа).

29. Измените анимацию названия, шрифт и цвет текста.

30. Сохраните созданный фильм в папке «Мои документы».

Содержание отчета:

В отчёте представить сравнительную характеристику программ Windows Movie Maker и Adobe Premiere исходя из выполненных действий согласно ходу работы.

Лабораторная работа №2

Ознакомление с типами изображений различных объектов

Цель работы: в соответствии с признаками отнести изображение к определенному типу.

Технические средства: ПК, пакеты “Heurisko” и “Colorimetrie”.

  1. Общие положения. Классификация типов изображений.

Цифровое изображение представляет собой прямоугольную таблицу точек, или элементов изображения, расположенных в “m” строках и “n” столбцах. Выражение mxn называется разрешением изображения. Точки изображения называются пикселями.

Для целей сжатия графических образов удобно выделить следующие типы изображений.

    1. Двухуровневое (или монохроматическое) изображение. В этом случае все пиксели могут иметь только два значения (черное и белое). Каждый пиксель такого изображения представлен одним битом. Это самый простой тип изображения.

    2. Полутоновое изображение. Каждый пиксель такого изображения может иметь значений от 0 до , обозначающих одну из градаций серого (или иного) цвета. Число “n” обычно сравнимо с размером байта, т.е. оно равно 4, 8, 16, 24 или другое кратное 4 или 8. Множество самых значимых битов всех пикселей образуют самую значимую битовую плоскость или слой изображения.

Итак, полутоновое изображение со шкалой из уровней составлено из n битовых слоев.

    1. Цветное изображение. В задании цвета участвуют три параметра. Следовательно, цветной пиксель состоит из трех частей. Обычно цветной пиксель состоит из трех байтов. Типичной цветовой моделью является модель RGB.

    2. Изображение с непрерывным тоном. Этот тип изображений может иметь много похожих цветов (или полутонов). Когда соседние пиксели отличаются всего на единицу, глазу практически невозможно различать их цвета. В результате такие изображения могут содержать области, в которых цвет кажется глазу непрерывно меняющимся. В этом случае пиксель представляется или большим числом (в полутоновом случае) или тремя компонентами (в случае цветного образа).

    3. Дискретно-тоновое изображение (синтетическое). Обычно, это изображение получается искусственным путем. В нем может быть всего несколько цветов или много цветов, но в нем нет шумов и пятен естественного изображения. Примером таких изображений могут служить фотографии искусственных объектов, машин или механизмов, страницы текста, карты, рисунки или изображения на дисплее компьютера.

Не каждое искусственное изображение будет обязательно дискретно-тоновым. Компьютерное изображение, которое должно выглядеть натуральным, будет иметь непрерывные тона, несмотря на свое искусственное происхождение.

Искусственные объекты, тексты, нарисованные линии имеют форму, хорошо определяемые границы. Они сильно контрастируют на фоне остальной части изображений (фона). Прилегающие пиксели дискретно-тонового образа часто бывают одиночными или сильно меняют свои значения. Такие изображения плохо сжимаются методами с потерей данных, поскольку искажение всего нескольких пикселей буквы делают ее неразборчивой, преобразует привычное начертание в совершенно неразлиимое. Дискретно-тоновые изображения несут в себе большую избыточность. Многие ее фрагменты повторяются много раз в разных местах изображения.

    1. Изображения, подобные мультфильмам. Это цветные изображения, в которых присутствуют большие области одного цвета. При этом соприкасающиеся области могут весьма различаться по своему цвету. Это свойство можно использовать для достижения лучшей компрессии.

Ясно, что каждому типу изображения присуща определенная избыточность, но все они избыточны по-разному. Поэтому трудно создать один метод, который одинаково хорошо сжимает любые типы изображения.

  1. Порядок выполнения работы

    1. Открыть файлы черно-белых и цветных изображений в пакете “Heurisko”. Выбрать и проанализировать 1 – 2 изображения по каждому стандартному типу.

    2. Открыть файлы изображений в пакете “Colorimetrie”. Выбрать и проанализировать 1 – 2 изображения по каждому стандартному типу.

  1. Содержание отчета.

Изображения по пунктам 2.1 и 2.2 с описанием основных отличительных признаков.

Источники:

  1. Ж. Годен «Колориметрия при видеообработке». М, Техносфера, 2008. -328с.

  2. Б. Яне «Цифровая обработка изображений». М, Техносфера, 2007. – 584с.

Лабораторная работа № 3

Тема: исследование влияния спектральных характеристик зрительной системы и тракта передачи на качество изображений.

Цель: дать качественную и количественную оценку качества изображений различных объектов при изменении ширины спектра его изображения.

Оборудование: ПК, программный пакет Heurisko.

  1. Общие положения

Процесс получения и формирования изображения объекта в зрительной системе человека сопровождается этапами:

- формирования изображения объекта путем получения отраженного светового потока излучения;

- выделения при приеме светового потока полос спектров (красный, зеленый, голубой) с помощью рецепторов;

- обработка их с целью получения изображения в зрительной системе (рис 1).

рис.1. – структура этапов формирования образа объекта в зрительной системе

О – источник освещения со световым потоком Ф’е и его энергией W;

Фе – отраженный энергетический световой поток объекта;

Р – рецепторы глаза, выделяющие цвета R, G, B;

Ф – световой поток в зрительной системе ( физиологический аспект);

СР – среда распространения светового потока.

Поскольку любой материальный объект характеризуется определенным набором параметров (габаритами, вещественным и структурным составом, механическими характеристиками, цветом и др.), то изображение этого объекта определяется взаимодействием потоков излучения с веществом объекта, характеризуемого набором оптических параметров (излучающей, отражающей и поглощающей способностью материалов).

В зависимости от вида объекта и его свойств, изображения объектов могут быть динамическими и статическими, объемными и плоскими, цветными, ахроматическими и монохроматическими, непрерывными и дискретными. Изображение образует пространственное распределение энергетической освещенности на плоскости сетчатки глаза, экрана и т.д.

Оптическое излучение объекта – это электромагнитное излучение с длинами волн от 1нм до 1 мм.

Излучение объекта характеризуется спектральной световой эффективностью (видностью излучения) , равной отношению светового потокаA к потоку энергии излучений Фе, создающему этот световой поток, т.е.

[Лм/Вт] – поток энергии монохроматических излучений 1 Вт создает световой поток 1 Лм.

В этой формуле поток энергии Фе характеризует свет как физическое явление, а световой поток A – как физиологическое явление. Величина Фе показывает, какое количество энергии проходит через некоторую поверхность в единицу времени, а A определяет ощущение, которое вызывает эта энергия в органе зрения человека.

Световая энергия Ф, излучаемая объектом, равна произведению энергии излучения W на спектральную световую эффективность.

имеет размерность [Лм*с] и является функцией длины волны света.

Таким образом, объект характеризуется излучением набора электромагнитных волн и амплитуд, т.е. спектром.

Зрительная система человека реагирует только на электромагнитные излучения, имеющие длины волн в диапазоне 360-800 нм.

Кривая видности зрения представлена в таблице 1.

Табл.1 со значениями от МКО 1980г. спектральной световой эффективности для фотопического зрения.

[нм]

[нм]

[нм]

[нм]

[нм]

[нм]

380

0,00004

450

0,038

520

0,71

590

0,757

660

0,061

730

0,00052

390

0,00012

460

0,060

530

0,862

600

0,631

670

0,032

740

0,00025

400

0,0004

470

0,091

540

0,954

610

0,503

680

0,017

750

0,00012

410

0,0012

480

0,139

550

0,995

620

0,381

690

0,0082

760

0,00006

420

0,0040

490

0,208

560

0,995

630

0,265

700

0,0041

770

0,00003

430

0,0116

500

0,323

570

0,992

640

0,175

710

0,0021

780

0,000015

440

0,023

510

0,503

580

0,87

650

0,107

720

0,00105

Вычисление параметров с учетом кривой видимости осуществляется по зависимости:

Так как излучение определяется спектральной характеристикой, то оценка параметра излучения – яркости – может быть определена по суммарной мощности излучений спектральных составляющих по вышеприведенной формуле.

Три различных типа фотопигментов в колбочках сетчатки глаз делают их чувствительными к различным спектральным диапазонам и таким образом обеспечивают цветовое зрение.

Исходя из спектрального представления, цветовое зрение человека может рассматриваться как смесь сигналов по полосам с максимальными значениями чувствительности при 455,535 и 575 нм соответственно.

Исходя из совместимости полос спектров изображения объекта и зрительной системы человека, ширина спектра изображения ограничивается полосой 360-800 нм с выделением отдельных полос для передачи цвета.

Если излучение каждого элемента объекта воспроизводимого изображения как по спектральному составу, так и по энергии одинаково с исходным с точностью, определяемой флуктуациями излучения, воспроизведение называют физически точным.

В условиях наблюдения изображения глазом стремятся к физиологически точному воспроизведению, когда визуально не обнаруживаются различия между изображением и оригиналом.

Реальные отличия изображения и оригинала могут находиться в пределах пороговых характеристик глаза по яркости, цветности и другим параметрам.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]