- •Міністерство освіти і науки україни
- •Предисловие
- •1 Основы обеспечения единства измерений
- •1.1 Сущность понятия “измерение”
- •1.2 Единицы физических величин и их системы
- •1.3.1 Эталон единицы длины
- •1.3.2 Эталон единицы массы
- •1.3.3 Эталон единиц времени и частоты
- •1.3.4 Эталон единицы силы электрического тока
- •1.3.5 Эталон единицы температуры
- •1.3.6 Эталон единицы силы света
- •1.3.7 Единица количества вещества
- •1.4 Квантовая метрология
- •1.4.1 Эталон вольта на эффекте Джозефсона
- •1.4.2 Эталон ома на основе квантового эффекта Холла
- •1.5 Передача размеров единицы фв от эталонов рабочим сит
- •1.5.1 Основные принципы
- •1.5.2 Поверочные схемы
- •Первичный эталон
- •1.6 Контрольные вопросы
- •2 Теория погрешностей
- •2.1 Основные положения и определения
- •Погрешности
- •Абсолютные Приведенные Относительные
- •2.2 Вероятностное представление результатов и погрешностей измерений
- •2.3 Случайные погрешности
- •2.3.1 Определение точечных оценок числовых характеристик эмпирических законов распределения случайной погрешности
- •2.3.2 Определение закона распределения случайной погрешности
- •2.3.3 Минимизация случайной погрешности
- •2.4 Грубые погрешности и промахи
- •2.4.1 Критерий Райта
- •2.4.2 Критерий Смирнова
- •2.5 Систематические погрешности
- •2.5.1 Классификация систематических погрешностей
- •2.5.2 Обнаружение систематических погрешностей
- •2.5.3 Компенсация систематических погрешностей
- •2.6 Суммирование погрешностей
- •2.7 Контрольные вопросы, задачи, упражнения
- •3 Обработка результатов измерений
- •По режиму использования си
- •Однократные Многократные
- •Прецизионные Контрольно-поверочные Технические
- •Прямые Косвенные Совместные Совокупные
- •3.1 Прямые измерения
- •3.1.1 Обработка результатов прямых измерений с однократными
- •3.1.2 Обработка прямых измерений с многократными наблюдениями
- •3.1.3 Обработка нескольких групп прямых измерений с многократными наблюдениями
- •3.2 Косвенные измерения
- •3.2.1 Частные случаи вычисления погрешностей при косвенных
- •3.2.2 Критерий ничтожных погрешностей
- •3.3 Совместные измерения
- •3.3.1 Определение параметров линейной зависимости
- •3.3.2 Определение параметров неполиномиальных зависимостей с помощью мнк
- •3.4 Совокупные измерения
- •3.5 Контрольные вопросы, задачи, упражнения
- •4 Средства измерительной техники
- •4.1 Общие положения и определения
- •Мера Компа- Вычислит. Измерительный Измер.
- •4.2. Метрологические характеристики сит и их нормирование
- •4.2.1 Характеристики, предназначенные для определения результатов измерений
- •4.2.2 Характеристики погрешностей сит
- •4.2.3 Характеристики чувствительности сит к влияющим величинам
- •4.2.4 Динамические характеристики сит
- •4.2.5 Характеристики взаимодействия сит с объектом измерения на входе или выходе сит
- •4.2.6 Неинформативные параметры выходного сигнала сит
- •4.3 Основные методы измерений
- •4.3.1 Метод сопоставления
- •4.3.2 Метод совпадения
- •Отсюда погрешность метода совпадения будет равна
- •4.3.3 Метод замещения
- •4.3.4 Дифференциальный метод
- •4.3.4 Нулевой метод
- •4.4 Обобщенные структурные схемы сит
- •4.4.1 Схема прямого преобразования
- •4.4.2 Структурная схема уравновешенного преобразования
- •2. Режим полного уравновешивания.
- •4.5 Погрешности сит
- •4.5.1 Погрешности квантования
- •4.5.2 Динамические погрешности
- •4.5.3 Погрешность, обусловленная взаимодействием сит с объектом на его входе и выходе
- •4.6 Контрольные вопросы, задачи и упражнения
- •Приложение а
- •Списоклитературы
4.5.2 Динамические погрешности
СИТ могут эксплуатироваться не только в статическом режиме, когда измеряемая величина постоянная, но и в динамическом, когда измеряемая величина изменяется во времени. В последнем случае могут возникать следующие составляющие динамические погрешности: погрешность измерительного преобразования(обусловленная инерционными свойствами СИТ) ипогрешность измерения с регистрацией(обусловленная дискретизацией изменяющейся величины во времени). Эти составляющие могут сопутствовать друг другу, однако и в этом случае их вклад в суммарную погрешность можно рассматривать отдельно.
Погрешность измерительного преобразования.
При измерительном преобразовании источником динамической погрешности является инерционность измерительного преобразователя. Значение динамической погрешности в этом случае будет зависеть не только от ДХ ИП, но и от формы входного сигнала. Оценка этой составляющей погрешности весьма сложна, поэтому ограничимся рассмотрением простейшего случая, когда ИП моделируется апериодическим звеном первого порядка. В этом случае дифференциальное уравнение ИП имеет вид
, (4.36)
где
- выходной и входной сигналы ИП;
- постоянная времени;
- статический коэффициент преобразования.
Погрешность измерения
,
приведенная к максимальному значению
входного сигнала
будет равна
. (4.37)
Так как скорость изменения выходного
сигнала линейного инерционного ИП не
может быть больше скорости изменения
его входного сигнала, то максимальное
значение
можно найти из выражения
.
(4.38)
Для сигналов с финитным спектром известно
неравенство Бернштейна, связывающее
граничную частоту спектра
с любой из его нормированных производных
. (4.39)
Для n= 1
. (4.40)
Отсюда можно получить допустимую инерционность ИП при измерительном преобразовании сигнала
. (4.41)
Так, для сигнала с граничной частотой спектра fгр=1 кГц и допустимой погрешностьюmax = 1% постоянная времени не должна превышать 10–5с.
Динамическая погрешность измерения с регистрацией измеряемой величины во времени.
Измерение с регистрацией изменений величины во времени наиболее характерная задача динамических измерений, при решении которой осуществляются совместные измерения интересующей величины и времени. Наиболее часто эту задачу решают путем дискретизации измеряемой величины во времени с последующим восстановлением промежуточных значений с помощью различных интерполяционных функций (рис. 4.10).
В этом случае погрешность измерения имеет три составляющих
.
(4.42)
Здесь xип -инструментальная погрешность непосредственного измерения значенияx(t) в точкеt (имеет статическую и динамическую составляющую);
xм - погрешность масштабирования появляющаяся из-за неточного измерения времениt ;
xи – погрешность интерполяции, причиной которой является неточность восстановленияx(t) по дискретным значениям.
Измеряемую величину представим в виде
x(t)=x f(t)
(4.43)
где x - значениеx(t) в точкеt;
f(t) - нормированная в точкеt функция измеряемой величины.
Дифференцируя (4.43) по уровню и времени, получаем
![]()
где
- инструментальная относительная
погрешность измерения;
-
относительная погрешность масштабирования.

Последнюю составляющую можно представить в виде
(4.44)
где
-
относительная погрешность измерения
времени.
Из (4.44) видно, что погрешность масштабирования пропорциональна времени измерения, т.е. способна накапливаться во времени.
Для восстановления x(t)наиболее часто используютполином
Лагранжав общем случае степениn.
В этом случае оценка
измеряемой величиныx(t)имеет вид
(4.45)
где t – заданная временная координата на интервале интерполяции (t0;tn);
xj ,tj – координаты узлов интерполяции.
Оценка
отличается от
на величину методической погрешности
интерполяции
,
значение которой определяется остаточным
членом полинома
(4.46)
где
-
-я
производная измеряемой величины в
некоторой точкеинтервала интерполяции. При малых
погрешностях интерполяции можно считать,
что
во всем интервале
.
Наиболее часто используют ступенчатую (n=0) и линейную (n=1) интерполяции.
В случае ступенчатой интерполяции(приn=0)
,
где
-
временная точка дискретизации,
предшествующаяt, а
погрешность интерполяции
(4.47)
Для линейной интерполяции(приn=1)
;
.
Определим максимальное значение
![]()
![]()
Отсюда
![]()
Для равномерной дискретизации
(4.48)
где
-
интервал дискретизации.
