
- •Міністерство освіти і науки україни
- •Предисловие
- •1 Основы обеспечения единства измерений
- •1.1 Сущность понятия “измерение”
- •1.2 Единицы физических величин и их системы
- •1.3.1 Эталон единицы длины
- •1.3.2 Эталон единицы массы
- •1.3.3 Эталон единиц времени и частоты
- •1.3.4 Эталон единицы силы электрического тока
- •1.3.5 Эталон единицы температуры
- •1.3.6 Эталон единицы силы света
- •1.3.7 Единица количества вещества
- •1.4 Квантовая метрология
- •1.4.1 Эталон вольта на эффекте Джозефсона
- •1.4.2 Эталон ома на основе квантового эффекта Холла
- •1.5 Передача размеров единицы фв от эталонов рабочим сит
- •1.5.1 Основные принципы
- •1.5.2 Поверочные схемы
- •Первичный эталон
- •1.6 Контрольные вопросы
- •2 Теория погрешностей
- •2.1 Основные положения и определения
- •Погрешности
- •Абсолютные Приведенные Относительные
- •2.2 Вероятностное представление результатов и погрешностей измерений
- •2.3 Случайные погрешности
- •2.3.1 Определение точечных оценок числовых характеристик эмпирических законов распределения случайной погрешности
- •2.3.2 Определение закона распределения случайной погрешности
- •2.3.3 Минимизация случайной погрешности
- •2.4 Грубые погрешности и промахи
- •2.4.1 Критерий Райта
- •2.4.2 Критерий Смирнова
- •2.5 Систематические погрешности
- •2.5.1 Классификация систематических погрешностей
- •2.5.2 Обнаружение систематических погрешностей
- •2.5.3 Компенсация систематических погрешностей
- •2.6 Суммирование погрешностей
- •2.7 Контрольные вопросы, задачи, упражнения
- •3 Обработка результатов измерений
- •По режиму использования си
- •Однократные Многократные
- •Прецизионные Контрольно-поверочные Технические
- •Прямые Косвенные Совместные Совокупные
- •3.1 Прямые измерения
- •3.1.1 Обработка результатов прямых измерений с однократными
- •3.1.2 Обработка прямых измерений с многократными наблюдениями
- •3.1.3 Обработка нескольких групп прямых измерений с многократными наблюдениями
- •3.2 Косвенные измерения
- •3.2.1 Частные случаи вычисления погрешностей при косвенных
- •3.2.2 Критерий ничтожных погрешностей
- •3.3 Совместные измерения
- •3.3.1 Определение параметров линейной зависимости
- •3.3.2 Определение параметров неполиномиальных зависимостей с помощью мнк
- •3.4 Совокупные измерения
- •3.5 Контрольные вопросы, задачи, упражнения
- •4 Средства измерительной техники
- •4.1 Общие положения и определения
- •Мера Компа- Вычислит. Измерительный Измер.
- •4.2. Метрологические характеристики сит и их нормирование
- •4.2.1 Характеристики, предназначенные для определения результатов измерений
- •4.2.2 Характеристики погрешностей сит
- •4.2.3 Характеристики чувствительности сит к влияющим величинам
- •4.2.4 Динамические характеристики сит
- •4.2.5 Характеристики взаимодействия сит с объектом измерения на входе или выходе сит
- •4.2.6 Неинформативные параметры выходного сигнала сит
- •4.3 Основные методы измерений
- •4.3.1 Метод сопоставления
- •4.3.2 Метод совпадения
- •Отсюда погрешность метода совпадения будет равна
- •4.3.3 Метод замещения
- •4.3.4 Дифференциальный метод
- •4.3.4 Нулевой метод
- •4.4 Обобщенные структурные схемы сит
- •4.4.1 Схема прямого преобразования
- •4.4.2 Структурная схема уравновешенного преобразования
- •2. Режим полного уравновешивания.
- •4.5 Погрешности сит
- •4.5.1 Погрешности квантования
- •4.5.2 Динамические погрешности
- •4.5.3 Погрешность, обусловленная взаимодействием сит с объектом на его входе и выходе
- •4.6 Контрольные вопросы, задачи и упражнения
- •Приложение а
- •Списоклитературы
2. Режим полного уравновешивания.
В этом режиме работают так называемые
астатические приборы. При полном
уравновешивании
.
Это возможно, если в цепи прямого
преобразования имеется интегрирующее
звено с передаточной функцией
(рис. 4.7) или производится ручное уравновешивание схемы. В этом случае выражение для коэффициента преобразования СИТ можно записать
.
(4.28)
Рисунок 4.7 - Структурная
схема уравновешиваемого
преобразования
с полным уравновешиванием
Анализируя это выражение, видим, что
СИТ в этом случае представляет собой
последовательное соединение
пропорционального звена с коэффициентом
передачи
и апериодического звена с постоянной
времени
.
Статический коэффициент преобразования
такого СИТ равен
.
В такой цепи нестабильность звеньев прямого преобразования не оказывает влияния на погрешность СИТ. Погрешность, обусловленная дрейфом нуля, наводками и т.п., аналогична погрешности СИТ с неполным уравновешиванием.
СИТ могут иметь также комбинированные структуры, т.е. схемы, содержащие цепь прямого преобразования, ряд звеньев которого охвачены отрицательной обратной связью.
4.5 Погрешности сит
СИТ чрезвычайно разнообразны, но в связи с их общим назначением имеют общую теоретическую основу – теорию погрешностей. В основе применения этой теории лежит сопоставление МХ СИТ с их условиями эксплуатации. При этом под условиями эксплуатации необходимо понимать не только параметры окружающей среды, но и параметры измеряемого сигнала, характеристики объекта измерения. Ниже будут рассмотрены наиболее характерные погрешности СИТ – погрешности квантования, динамические погрешности, погрешности, обусловленные взаимодействием СИТ с объектом измерения на его входе или выходе.
4.5.1 Погрешности квантования
В метрологической практике широкое
распространение получили цифровые СИТ,
т.е. такие измерительные приборы и ИП,
в которых по принципу действия
осуществляется квантование измеряемой
величины по уровню. В процессе квантования
происходит измерительное преобразование
непрерывно изменяющейся величины
в ступенчато изменяющуюся величину
с заданными размерами ступеней
(рис. 4.8). При этом бесконечному множеству
возможных значений величин
ставится в соответствие конечное и
счетное множество возможных показаний
или выходных кодов цифрового устройства
.
Квантованию, как измерительному
преобразованию, присуща методическая
погрешность, возникающая при отображении
непрерывной по размеру величины
ограниченным по числу разрядов числом
.
Погрешность квантования равна разности
между результатами измерения и истинным
значением величины
(рис. 4.8)
, (4.29)
если погрешность меры и компаратора
равны нулю. Таким образом, как следует
из (4.29), зависимость погрешности
квантования
от измеряемой величины
линейна в пределах шага квантования
.
В цифровых СИТ измеряемая величина
,
находящаяся между двумя уровнями
квантования
и
,
как правило, отражена нижним числовым
значением
.
В этом случае погрешность квантования
всегда отрицательна, а ее максимальное
(по модулю) значение равно шагу квантования
(рис.4.8).
Погрешность квантования
по характеру изменения может быть
систематической постоянной по значению
(при
)
и случайной (при
по случайному закону). В последнем случае
закон изменения
аналогичен закону изменения измеряемой
величины
.
При равномерном законе изменения
величины
погрешность квантования распределена
по равномерному закону с математическим
ожиданием
;
СКО
.Характер изменения погрешности
предполагает и способы ее уменьшения.
Если измеряемая величина постоянна по
размеру, то погрешность
также является постоянной величиной и
может быть определена с помощью более
высокочувствительного прибора или (при
отсутствии такового) наложением
случайного сигнала с последующей
статистической обработкой ряда измерений.
Для реализации второго способа на вход
цифрового измерительного прибора (ЦИП)
необходимо подать дополнительный
случайный центрированный сигнал
с известным законом распределения
.
На входе ЦИП образуется суммарный
случайный сигнал
(рис.
4.9).
При
ЦИП при повторных измерениях выдает
неизменный результат
,
содержащий погрешность
.
Когда
,
ЦИП выдает различные результаты измерения
и т.д. Для определения
эти результаты подвергаются статистической
обработке.
Обработка может
заключаться в определении среднего
значения ряда
измерений
,
которое будет приближаться к значению
с СКО
.
В этом случае погрешность квантования
определяют по формуле
. (4.30)
Однако среднее значение ряда показаний ЦИП становится несмещенной оценкой математического ожидания измеряемой величины только при больших по сравнению со ступенью квантования изменениях измеряемой величины (или СКО дополнительного сигнала).
При известном распределении дополнительного
случайного сигнала с известным
определяют вероятность
,
соответствующую факту
,
где
- общее число измерений
;
- число измерений, при которых
было меньше
(рис.4.9).
Эта вероятность, очевидно, будет равна
,
(4.31)
где
- значение интегральной функции
распределения дополнительного сигнала
в точке
.
Таким образом, имея аналитическое
выражение для интегральной функции
распределения
дополнительного сигнала
,
можно для
определить значение
.
Так для равномерного законас предельным отклонением
,
аналитическое выражение для определения
погрешности квантования будет иметь
вид
. (4.32)
В случае нормального закона распределения
с известным среднеквадратическим
отклонением
погрешность
определяется по формуле
,
(4.33)
где
-
аргумент нормированного нормального
распределения
при
.
На практике удобно формировать
дополнительный входной сигнал
в виде синусоидально - изменяющегося
воздействия с известным значением
среднеквадратического отклонения
.
В этом случае погрешность
можно определить по формуле
. (4.34)
Погрешность определения
статистическим способом, зависит от
количества измерений и отношения
к
шагу квантования
.
Определив значение погрешности
квантования
,
можно уточнить результат измерения,
введя в него поправку, по формуле
,
(4.35)
вытекающей из выражения (4.29).