Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
10-pr_opred_matrix_slau.pdf
Скачиваний:
23
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
456.12 Кб
Скачать

17

2.5.11.

2.5.121.

2.5.130.

2.5.142.

2.5.152.

2.5.1640.

2.5.172a b c d .

2.5.18

9 10 3

2 .

2.5.19

b c d b c d b c d b c d ,

2.3.20cd be 2 .

2.5.21394.

3 Обратная матрица. Ранг матрицы

3.1 Теоретическая часть

2.5.22665.

2.5.23n .

2.5.24n!.

2.5.2522 .

2.5.26135 .

2.5.2748 .

2.5.28amn .

2.5.2924 .

2.5.30299 .

2.5.31n n .

Квадратная матрица называется невырожденной, если ее определитель отличен от нуля. В противном случае квадратная матрица называется

вырожденной.

Квадратная матрица A 1 называется обратной к квадратной матрице А, если

A 1A AA 1 E .

Свойства обратных матриц:

если матрица А имеет обратную, то А–1 тоже имеет обратную, причем A 1 1 A ;

если А имеет обратную, и 0 , то A также имеет обратную,

причем A 1

1

A 1 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AT также имеет обратную, причем

 

− если А имеет обратную, то

( AT ) 1 ( A 1)T ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− если матрицы А и В одного порядка имеют обратные, то имеет об-

ратную и их произведение, причем ( AB) 1 B 1 A 1 .

 

Теорема (существования и единственности). Для любой невырож-

денной

квадратной

матрицы

А существует единственная ей обратная

 

 

 

 

A

A

...

A

 

 

 

 

 

 

 

 

11

21

 

n1

 

 

 

 

A 1

 

1

 

A12

A22

...

An2

, где

A 1 i j M

ij

алгебраическое до-

 

 

 

 

 

 

 

 

det

 

 

 

 

 

 

 

ij

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A1n

A2n

...

Ann

 

 

 

 

18

полнение к элементу aij матрицы A.

Пусть А – некоторая матрица, не обязательно квадратная. Выделим в ней k строк и k столбцов. Элементы, расположенные на пересечениях выделенных строк и столбцов, образуют определитель k-гo порядка, который называется минором k-огo порядка матрицы А и обозначается M k .

Рангом rangA r A матрицы A называется наивысший порядок

минора, отличного от нуля. Ранг нулевой матрицы по определению равен нулю.

Элементарными преобразованиями матрицы называются:

перестановка строк и столбцов;

умножение строк и столбцов на число, отличное от 0;

прибавление к какой-либо строке (столбцу) другой строки (столбца), умноженной на число.

Элементарные преобразования не меняют ранга матрицы.

Свойства ранга матрицы:

ранг матрицы не превосходит ни количества ее строк, ни количества столбцов.

при транспонировании матрицы ее ранг не меняется.

если rangA 0 , то A– нулевая матрица.

если у матрицы вычеркнуть столбец или строку, целиком состоящую из нулей, то ее ранг при этом не изменится.

если у матрицы вычеркнуть один из двух пропорциональных столбцов (строк), то ее ранг при этом не изменится.

Для нахождения ранга матрицы используют два метода:

метод окаймляющих миноров;

метод элементарных преобразований.

Нахождение обратной матрицы методом Гаусса

 

 

 

 

 

 

 

a11 a12 ... a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

...a

 

, соста-

Чтобы найти матрицу, обратную матрице A 21

22

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1 an2 ...ann

 

 

a11 a12 ... a1n

 

1 0 ... 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вим матрицу

a

a

...a

 

0 1 ... 0

 

. С помощью элементарных преобразо-

21

22

2n

 

 

 

 

... ... ... ...

 

............

 

 

 

 

 

 

 

a

...a

 

0 0 ... 1

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

n2

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ваний над строками преобразуем последнюю матрицу так, чтобы слева была единичная матрица, тогда справа будет обратная матрица, т. е.

A E ~ E A 1 .

19

3.2 Примеры решения задач

3.2.1 Найти обратную матрицу методом присоединенной матрицы и

1

0

2

 

методом элементарных преобразований: A 3

1

0

.

1

1

1

 

Решение

 

 

 

 

 

 

1

0

2

 

 

 

 

 

 

3

1

0

 

1 6 2 3 0 , матрица невырожденная.

 

 

1

1

1

 

 

1 Метод присоединенной матрицы.

Найдем алгебраические дополнения данной матрицы:

A 1 1 1

 

 

 

 

1

0

 

 

 

1 0 1;

A 1 2 3

 

 

 

1

0

 

 

1 0 1;

 

 

 

 

 

11

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 1 1 2

 

 

3

0

 

 

3 0 3;

A 1 3 1

 

 

0

2

 

 

 

0 2 2;

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

31

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 1 1 3

 

 

3

1

 

3 1 2;

A 1 3 2

 

 

1

2

 

0 6 6;

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

32

 

 

 

 

 

 

 

3

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 1 2 1

 

0

2

 

0 2 2;

A 1 3 3

 

 

1

0

 

1 0 1.

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 1 2 2

 

1

 

 

2

 

1 2 3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обратная матрица имеет вид:

A 1 1

 

1

2

2

 

 

3

3

6

.

3

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

1

2 Метод Гаусса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

2

 

1

0

0

 

 

1

0

2

 

1

0

0

 

 

 

 

 

3

1 0

 

0

1

0

 

 

 

0

1

6

 

3

1

0

 

 

 

I 3 II

 

 

II 1

 

1

1

1

 

0

0

1

 

I III

 

0

1

3

 

1

0

1

 

 

 

 

 

 

II III

 

1 0 2

 

1 0

 

0

 

III

2

 

I

 

 

 

 

1 0

0

 

 

1 2

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

3

3

 

 

 

0 1 6

 

3

1 0

 

 

2 II

 

 

 

0 1

0

 

 

 

 

 

 

 

III

 

 

 

1

 

1

2

 

 

0 0 3

 

2 1

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

0 0

1

 

2

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

III

 

 

 

 

 

 

3

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

3

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

A

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

2

 

 

3

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

1

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сделаем проверку:

 

 

1

2 2 1

0 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

A

1

A

 

 

3

3 6

 

 

 

3

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 1

 

 

 

 

 

 

 

1

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1 6 2

0 2 2

2 0 2

1

0

0

 

3 9 6

0 3 6

6 0 6

0

1

0 E.

 

3

 

0 1 1

 

 

0

 

 

 

2 3 1

4 0 1

0

1

3.2.2 Найти ранг матрицы А методом окаймляющих миноров:

 

2

1

2

3

 

 

1

2

1

2

 

A

.

 

1

3

1

5

 

 

 

 

2

2

1

2

 

Решение

Выбираем любой ненулевой элемент матрицы: a11 2 M1 0 . Окаймляем его, получаем минор второго порядка:

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

M2

 

2

1

 

5 0.

M31

 

2

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

1

 

0;

 

 

1

2

 

 

 

 

1

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M32

 

2

1

3

 

 

 

 

M 33

 

2

 

 

 

 

 

 

1

2

2

 

0;

 

 

1

 

 

 

1

3

5

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

1

2 3

 

0

5

0

 

 

M4

1 2

1

2

 

0

5

0

 

2

2 1

2

 

0

1

 

1

 

1

3

1 5

 

1

3

 

1

12

21 5 0;

2 1

7

 

 

7

0 r A 3.

5

 

5

 

3.3.3 Найти ранг матрицы А методом элементарных преобразований:

 

2

1

2

3

 

 

1

2

1

2

 

A

.

 

1

3

1

5

 

 

 

 

2

2

1

2

 

Решение

Проведем элементарные преобразования над строками матрицы так, чтобы получить как можно больше нулевых строк. Поменяем первую и вторую строки местами:

1 2

1

2

 

 

 

 

1 2

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 1

2

3

 

I 2 II

 

 

 

0

5

0

7

 

 

II IV

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

I III

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

3

1

5

 

 

 

 

 

0

5

0

 

7

II

 

 

 

III

 

 

2

2

1

2

I 2 IV

 

 

 

0

6

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

1 2

 

 

 

 

1 2 1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

1 5

 

 

 

 

 

 

0 1 1

5

 

r A 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0 0

 

 

 

 

 

 

0 0 5

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

6

1

2 II 6 IV

 

 

 

 

0 0 0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете Высшая математика