- •Основы метрологии и стандартизации Методические указания к практическим занятиям для студентов специальности 1-54 01 02 «Методы и приборы контроля качества и диагностика состояния объектов»
- •212005, Г. Могилев, пр. Мира, 43.
- •Содержание
- •1 Основные определения и формулы
- •2 Обработка результатов прямых измерений
- •3 Обработка результатов косвенных измерений
- •4 Класс точности и нормирование погрешностей Задачи
- •5 Определение погрешностей при различных законах распределения Задачи
- •6 Аппроксимация функций распределения случайных погрешностей Задача
- •Список литературы
- •Приложение в
- •Приложение г
Министерство образования Республики Беларусь
Министерство образования и науки Российской Федерации
Государственное учреждение высшего профессионального образования
Белорусско – Российский университет
Кафедра «Физические методы контроля»
Основы метрологии и стандартизации Методические указания к практическим занятиям для студентов специальности 1-54 01 02 «Методы и приборы контроля качества и диагностика состояния объектов»
Могилев 2005
УДК 389: 658.516
ББК 3010:30ц
Н.73
Рекомендовано к опубликованию
Учебно-методическим управлением
ГУВПО «Белорусско-Российский университет»
Одобрено кафедрой «Физические методы контроля»«ХХ»июня 2005 г., протокол № 9 от 09.06.2005 г
Составитель: д-р техн. наук, проф. В.А. Новиков
Рецензент: д-р техн. наук, проф. М.Ф. Пашкевич
В работе рассмотрены основные методы обработки результатов измерений, приведены примеры решения типовых задач, даны задачи для практических занятий.
Учебное издание
Приборы и методы электромагнитного контроля
Ответственный за выпуск В. А. Новиков
Технический редактор А.А. Подошевко
Компьютерная верстка Н.П. Полевничая
Подписано в печать 31.12.2005. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Гарнитура Таймс.
Печать трафаретная. Усл. печ. л. . Уч-изд. л. . Тираж 87 экз. Заказ № ______
Издатель и полиграфическое исполнение:
Государственное учреждение высшего профессионального образования
«Белорусско-Российский университет»
ЛИ № 02330/375 от 29.06.2004 г.
212005, Г. Могилев, пр. Мира, 43.
©ГУВПО «Белорусско-Российский
университет», 2005
Содержание
1 Основные определения и формулы …………………………………… |
4 |
2 Обработка результатов прямых измерений …………………………... |
5 |
3 Обработка результатов косвенных измерений ……………………….. |
10 |
4 Класс точности и нормирование погрешностей ……………………… |
14 |
5 Определение погрешностей при различных законах распределения ………………………………………………………………….. |
15 |
6 Аппроксимация функций распределения случайных погрешностей …………………………………………………………………... |
15 |
Список литературы ……………………………………………………….. |
16 |
Приложение А …………………………………………………………….. |
17 |
Приложение Б …………………………………………………………….. |
19 |
Приложение В …………………………………………………………….. |
20 |
Приложение Г …………………………………………………………….. |
21 |
1 Основные определения и формулы
Абсолютной погрешностью результата измерения называют разность между результатом измеренияхии истинным значением измеряемой величиных:
. (1.1)
Истинное значение величины является идеализированной ее характеристикой. На практике может быть определено действительное значение величины, которое настолько приближается к истинному, что может быть использовано вместо него.
Погрешность является случайной величиной и может быть представлена в виде
, (1.2)
где – систематическая погрешность;
– случайная погрешность.
Если значение cизвестно, то систематическую погрешность можно исключить, введя поправку, приняв за окончательный результат измеренияхиспр.исправленный результат измерения.
. (1.3)
Исключить случайную погрешность нельзя, т.к. неизвестно, какое конкретно значение приняла случайная величинапри данном измерении. Для оценки влияния случайной погрешности на результат измерения задаются положительными значениями1и2и определяют вероятность того, что измеряемая величинахзаключена междуи. Интервалназывается доверительным интервалом, а вероятность того, чтохнаходится внутри этого интервала – доверительной вероятностью Рд.
. (1.4)
Обычно принимают 1=2. Тогда
. (1.5)
Если известен закон распределения погрешности , т.е. плотность вероятности f(), то
. (1.6)
Числовые характеристики закона распределения f() – математическое ожиданиеc, дисперсияDи среднее квадратическое отклонениемогут быть определены по формулам :
; (1.7)
; (1.8)
, (1.9)
где D – дисперсия.
При нормальном законе распределения погрешностей
. (1.10)
В этом случае, используя таблицу функций Лапласа Ф(z), определяем что :
, (1.11)
причем .
Иногда закон распределения погрешностей неизвестен, однако известны его числовые характеристики cи. Тогда для грубой оценки снизу доверительной вероятности Рдпри заданном симметричном доверительном интервале1можно воспользоваться неравенством :
, (1.12)
откуда
. (1.13)