- •19. Обоснование исходной информации для построения оптимизационной эмм.
- •20.Требования предъявляемые к построению эмм.
- •21.Преимущества математич.Моделей.
- •22. Основные ограничения модели анализа работы с/х предприятия и программы его развития
- •29. Км на перспективу
- •30.Огранич по балансу пит вещ-в
- •31.Необход оптимиз распред мин удобр.
- •32.Осн огрнич-ямодели специализ и сочет отрасл.
- •27.Взаимосвязь км и оптимизационных и их отличие
30.Огранич по балансу пит вещ-в
jэJ
сумма нормы расхода ≤ расход пит. Веществ
31.Необход оптимиз распред мин удобр.
1)Мин удобр дорогост-ие и поэт все затр на их покупку дб компенс-ны.2)технолог воздел-я отд сх культ меняется, как инормы внесен удобр, поэтом должны знать скольк каких удобр надо внести под кажд культ, т.к. требов-ие культур пит вещ-ва различ.3)по содерж пит вещ-в различ мин удобр: простые(амиачное силитро – азот), сложные(амофоско и нитрофоско- азот фосфор и калий). В качеств неизвест-х исп-т площ-дь посев. отд. видов культур.В качеств цел. Фун-ции берётся окупаемость удобрений.
32.Осн огрнич-ямодели специализ и сочет отрасл.
1.По исп-ю зем угодий:пашни, пастбищ и др..
2По исп-ю труда
3.По балансу отд видов кормов
4.по продаже прод или выполн договорн поставок
5Целевая функц
j – номер отрасли
-номер отрасли раст-ва
-затраты iговида зем угодий на ед jй отрасли
-размер отрасли
- наличие iго вида зем ресурса
i -наличие ресурса
- множество видов зем ресурсов
- выход товарной прод вида i с ед j отрасл (с 1 га или 1 гол)
- план продажи прд вида i
-множество вида товарн прод
-ст-ть ед товарн прод.
33.Понятие стохастической модели.Стохастические модели основаны на информации, носящей вероятностный (стохастический) характер. Эти модели описывают явления и процессы, которые зависят от случайных величин, подчиняющихся законам теории вероятности. Обработка информации осуществляется методами математической статистики.В стохастических моделях неизвестные факторы - это случайные величины, для которых известны функции распределения и различные статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение и т.п.).
34. Понятие линейной-стохастической модели.В линейных моделях целевая функция и ограничения линейны по управляющим переменным. Построение и расчет линейных моделей являются наиболее развитым разделом математического моделирования, поэтому часто к ним стараются свести и другие задачи либо на этапе постановки, либо в процессе решения. Для линейных моделей любого вида и достаточно большой размерности известны стандартные методы решения.В динамических моделях, в отличие от статических линейных и нелинейных моделей, учитывается фактор времени. Критерий оптимальности в динамических моделях может быть самого общего вида (и даже вообще не быть функцией), однако для него должны выполняться определенные свойства. Расчет динамических моделей сложен, и для каждой конкретной задачи необходимо разрабатывать специальный алгоритм решения.
35. Особенности модели фермерского хозяйства.Размеры крестьянских (фермерских) хозяйств и их структура: состав и площади земельных угодий, сочетание и размеры основных и дополнительных отраслей, структура посевов находится под влиянием множества природных и экономических факторов. Причем, для одного и того же хозяйства, находящегося в одних и тех же природных условиях и имеющего разные ресурсы денежно-материальных средств и труда, могут намечаться различные варианты организации производства территории, которые будут иметь и неодинаковую производственно-экономическую эффективность. Поэтому задача состоит в том, чтобы из всех возможных вариантов производства и территории крестьянского хозяйства выбрать ту производственную модель, которая, с одной стороны, удовлетворяла бы интересы крестьянина и государства, а с другой стороны – при наличии лимитированных ресурсов давала максимальный эффект. Решение данной задачи возможно с использованием оптимизационных экономико-математических методов моделирования ЭВМ.
25.Основные группы символов для структурной модели-индексы(j,i)-неизвестные величины (x,y)
26.Основные статистические характеристики КМ для оценки параметров КМ. Коррел. связь выраж.соотв.матем.уравнениями.По направлению связь между корелюющим признаком может быть прямой и обратной.При прямой связи оба признака имеются в одном направлении,т.е. с увечением факторного признака возрастает результативная и наоборот(связь между кач.почвы и урожайностью,уровнем кормления и продуктивностью).ПРи обратной связи оба признака имеются в разных направлениях(урожайность и себестоимость,производ.труда и себестоимостью)