1. Предмет эконометрики и связь с др. науками. Эконометрика-наука, которая дает количест-ое выражение взаимосвязей эк-их процессов и явлений. Предметом эконом-ки явл-тся факторы и явления формирующие развитие эк-го процесса. конометрика как наука является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Эконометрика предст. собой сочетание трех наук: 1)эк-ой теории;2)математики;3)матем-кой и эк-кой статистики. Т.ж. одним из основных факторов развития эконом-ки явл-ся развитие компьютерных технологий и специализированных пакетов прикладных программ. След-но, эконом-ка с помощью статис-их и математ-их методов анализирует эк-ие закономерности,доказанные эк.теорией.

2. Основные ступени выделения эконом-ки в особую науку. 1-я) ступень развития эконом-ки-17в.(«политическая арифметика»). Здесь был сформул-н закон Кинга, в котором на основе соотношения м/у урожаем зерновых и ценами на зерно была выявлена закономер-ть спроса. 2)Развитие статист-ой теории в трудах Гальтена и Пирсона. Они изучали связь м/у формами бедности и помощи бедным. 3)Анализ макроэк-их проблем на основе временных рядов.4) Итальян. ученый Бенини применяет метод множественной регрессии для оценки ф-ции спроса. 5) Метод Леоньтьева «Затраты-Выпуск». 6) Эконометр-ие построения исп-тся на базе гормонического анализа, в основе которого лежит теорема Фурье. 7)Когда наука стала наз-ться Эконометрикой и её применение коренным образом изменилось в 70-е гг., когда появились первые компы.

4.Особен-ти эконометрич-го метода и эконометрич-их данных. Сопоставление и развитие экономет-го метода происходит на основе высшей стат-ки, на методах парной и множественной корреляции. Экономет-ий метод заним-ся отражением особенностей эконом-их переменных и связей м/у ними.

5.Измерения в экономет-ке, точность измерения. Под измерением понимается операция в рез-те которой получается численное значение вел-ны с обязат-ым наличием ед-цы измерения. Основ-ми признаками измерения явл-ся:получение,сравнение и упорядочинение инф-ции.Все измерения объед-ся на базе опред-ой шкалы.Различают след-ие шкалы:номинальная шкала, в котрой имеется одно отожествленное св-во; порядковая шкала; интервальная шкала. Точность измерения-это его адекватность и критерии каждого вида будет зависеть от целей измерения.

6. Специфика экономич-их данных. Особ-ти экон-их данных выраж-ся в след-ем: 1.Недостаточная изученность особен-ти формир-ия эконом-их процессов; 2.Изменение инф-ции во времени и пространстве под воздействием природных, эконом-их и других условий; 3.Многообр-ие факторов формиров-ия показ-ей; 4.Хар-р формир-ия показ-ей и их стр-ра; 5.Не числовой хар-р экономич-ой инф-ции.

7.Структура эконометрики. Структура включает следующие этапы: 1-разработка и исследование эконометрических моделей; 2- разработка и исследование методов; 3-применение эконометрических моделей и методов для статистического анализа конкретных экономических задач.

8.Значение, роль, сущность и возможности КМ. КМ- математическое выражение типа уравнения, в котором результативный показатель зависит от одного или нескольких факторных.Ух= ао+а1х1 где: Ух – результативный показатель, зависящий от фактора х; х1 – фактор; а1 – коэффициент регрессии, показывающий на сколько единиц изменится результативный показатель у при изменении фактора х на единицу; ао- свободный член, который показывает на сколько единиц изменится результат при изменении фактора на единицу. Значение КМ:1. Они являются объективной оценкой для сравнения деятельности предприятий с учетом конкретных условий; 2.Они количественно показывают на сколько изменится результат при изменении влияющего на него фактора на единицу.3.Спомощью их(КМ)рассчитываются показатели на перспективу и закладываются в оптимизационную модель.

9.Этапы построения КМ:1.выбор результативного и факторных показателей; 2.сбор и проверка исходной информации ;3.определение вида КМ;4.расчет параметров КМ и их основных характеристик. 1этап:выполняется логическим путём, т.е. строится качественная модель, но при этом следует придерживаться следующих принципов: а)отбирать факторы в модель те ,которые являются существенными или главными с точки зрения науки ;б)если результативный показатель сложный , то и факторные должны быть сложными ;в)если результативный показатель относительны , то и факторное должны иметь один и тот же знаменатель ;г)включать в КМ факторы , которые оказывают не косвенное влияние а существенное . Кроме количественных показателей на результативный показатель влияют и качественные (делятся на две группы :альтернативные и нарастающие).2этап-при сборе информации следует учитывать, что число данных по которым будет рассчитываться КМ должно быть не меньше 20-ти. Если модель много факторная, то число данных должно быть в 2,5раза больше числа факторов, включая и результативный.3 этап Если модель одна факторная , то вид её определяется графическим ключом . Если модель много факторная , то вид её определяется логическим путём.4 этапДля нахождения параметров КМ необходимо решить систему уравнений .Она позволяет найти такие значения (а0, а1,а2,аn)при которых сумма квадратов отклонения фактических данных от расчетных результативного показателя стремится к минимуму. ∑(Ух – Уi)²→min.

16.Этапы построения ЭММ.1)Постановка ЭММ; 2) Кач-ый анализ изучаемогого явления или процесса.; 3) Колич-ый анализ взаимосвязи эл-ов моделируемого процесса или явления; 4) Построение структурной ЭММ; 5) Обоснование исходной информации; 6) Запись условий или ограничений задачи, решение; 7) Анализ рез-ов, внедрение в пр-во.

17. Классификация ЭММоделей. В зависимости от времени или периода моделир-ия: (долгосрочные, среднесрочные, краткосрочные, оперативн.). В зависимости от уровня управления системами АПК (межотраслевая, отраслевые, внутрихозяйственные). В зависимости от используемой инф-ии и степени ее определенности(аналитические, детерминированые, стохастические). В зависимости от стр-ры (однофакторные и многофакторные , простые и блочные). По возможности учета временных изменений (стохастические, динамические). По степени создания и реализации моделей (оптимизационные, балансовые, экономические, имитационные). По степени детализации (структурные и расширенные модели)

18.Понятие расширенной и структурной ЭММ. Под расширенной ЭММ понимается эконом.-матемая Задача с действит-ми значениями исходн. Инф-ии. Модель эконом.- матем. Это система ограничен. (неравенств )описывающая сущ.стороны изучаемого явления Или процесса, а изучение эк-ого процесса на базе моделей назыв. Моделированием. Структурная модель- это концентрированное Выраж.осн-ых взаимосвязей изучаемого явления или процесса В мат. Форме (в виде условных Обозначений). Для ее записи нужно ввести 3-и группы условн. Обозн.:1.Индексы - самыми распространенн. Явл. I, j; 2.Неизвестные величины х,у; 3.Известные величины - Все буквы латинского алфавита

19. Обоснование исходной информации для построения оптимизационной эмм.

На базе структур.мод.обосновыв.исходн.инфор.,она включ.3типа пок-лей:1)неизвестн.(перемен) к ним предъявл.след.требов:-неизвестн.должны отраж.основное содерж.модели;-число неизв.в задачи зависит от план периода.Все перем.дел.на основн.,кот.раскрыв.сущ-сть изучаем.явлен.;дополнител.;вспомагател.они дают производн.инф.об осн.перемен.. 2)технико-эконом.коэф-ты-для обоснован.технико-эконом.коэф.примен.след.методы:а)дан.технолог.карт,недостатки их явл. то,что они оторваны от реал.действительности;б)метод экстрополяции-перенесен.дан.на перспективу;в)метод экспертных оценок; г)КМ; 3)коэф.целев.строки.

20.Требования предъявляемые к построению эмм.

Требова:1)для обеспеч.оптимальн.плана в модели д.б.учтены все существенно ограничивающее произ-во условия(учит.все рес.предпр-я);2)чтобы повыс.кач-во плана с точки зрения его оптимальн.в модели следует предуматрив.как можно большую свободу выбора внутр-ей стр-ры пр-ва(не задавать жесткую границу);3)Для быстроты реш.мод.на ПК,анал.рез-тов реш.модельне след.чрезмерно усложнять.4)модели должны учитыв.адрес,т.е.ориентиров-ся на определ.вед-во и террит.деление;5)необ-мо предусматр.соответствие пок-лей на ПК с пок-ми главн.документации;6)Критерии оптим-сти в принят.моделях должен достаточно точно соотв-вать общ.задаче моделируемой сист.и согласовыв.с целями пр-ва на всех уровнях управлен.

21.Преимущества математич.Моделей.

Преим-ва:1)они требуют меньше з-т врем.,т.к.множ-во вар-тов можно рассчит.на ПК.2)экономико-матем.модели обход-ся дешевле,чем если бы мы ставили дорогостоящие опыты.;3)при составл.мод.не учитыв.влиян.отрицат.фактов

22. Основные ограничения модели анализа работы с/х предприятия и программы его развития

1. По размерам половозрастных групп:

≤≥; jϵ

2. По балансу отдельных видов кормов:

+

3. На покупные корма:

4. На корма от обмена:

5. Ограничения на корма идущие на обмен:

6. Ограничение на добавку:

7. По условиям обмена кормов

8. По балансу питательных веществ:

9. по содержанию питательных веществ в добавках:

10. Целевая функция:

Индексы: j-номер половозр-ой группы скота; множ-во групп скота;h- номер корма; Множ-во видов кормов;i – номер пит-го вещ-ва; Неизвестные:;;;;; Известные:;;

23. Особенности с/х как объекта оптим. планирования. различают особенности кот. способств. приминен. эмм и особенности кот. тормозят примин.

К первой группе относ.:

1) относ. обос. Предприят. Относят если промышленность технол. однородность

Особенности кот. тормозят:

1. с/х имеет дело с биологическим объектами и предвидеть их изменение практически невозможно

2. осн. Средств. Производ. с/х явл. Земля поэтому при решении любой задачи нужно учит. Правильн. сочет. отросли, а это увелеч. Размерность задачи

3. на с/х влияют погодные условия

29. Км на перспективу

При планир показателей на перспективу выд-ют ведущ показ-ль, в сх таким показ-м яв-ся: зерн-е, поэтому планир-е нач-ся на перспект с урож-ти зерновых.При планир урожй-ти зерн учит-ся след ситуац:1.Урож-ть низкая и зависит от мн факторов, кот на неё влияют. В этом случ исп-ся многофактор км. yx=a0+a1x1+a2x2+…+anxn.

2.когд технолог пр-ва зерна отраб-на и урож-ть ост-ся стабильн высокой, то примен трендовую км: yx=a0+a1t, где t- номер года

3.когд урож-ть высокая, но постоянно возраст, примен-т степенную км: yx=y0,y0- урож-ть на нач план периода.

Урож-ть отд видов зерн исп-т коэф соотнош этих видов зернов со соедн урож-ю зернх. Прои планр затрат труда, исп-т 2х фактор км, где x1-затр труд на нач план периода, х2- урож-ть культур, по кот план-я затр труд.

При планир сх прод исп-ся 3хфакторн км., где x1- сс на нач план пер., x2 –затр труд,x3 –урож-ть