ДНЕПРОПЕТРОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА
Кременчугский институт
Кафедра “Информатики и математические методы в экономике”
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ "Математика для экономистов"
для студентов всех форм обучения,
направления 0501 «Экономики и предпринимательство»
Одобрено на заседании кафедры ИММЭ
Протокол № 1 от 06. 09. 2007 г.
Заведующий кафедры
к.т.н., доцент Е.П. Зайцев
Кременчуг 2007 г.
Методические указания для проведения практических заданий по дисциплине «Математика для экономистов». Для студентов всех форм обучения, направления «Экономика и предпринимательство» // Кременчуг: КИ ДУЭП, 2007, - 49с.
Составитель С.С. Рыженко, ст. преп.
Рецензент Е.П. Зайцев, к.т.н., доцент
1. Цель и задания учебной дисциплины
Цель дисциплины:
Ознакомить студентов с основами математического аппарата, необходимого для решения теоретических и практических задач экономики;
Выработать навыки математического исследования прикладных задач, например, построение экономико-математических моделей;
Приучить студентов самостоятельно изучать учебную литературу с математики и ее прикладных вопросов;
Дать необходимую математическую подготовку и знания для изучения других дисциплин математического цикла, таких, например, как „Теория вероятностей и математическая статистика”, „Математическое программирование”, „Исследование операций”, „Эконометрия” и др.
По окончанию изучения дисциплины студент должен:
Знать:
что аппарат математического моделирования - основной метод исследования, количественного анализа и прогнозирования экономических явлений;
основные понятия и методы, которые применяет математика для количественного описания взаимосвязей между экономическими показателями;
понятия и методы линейной и векторной алгебры, основы их применения;
понятия и методы дифференциального и интегрального исчисления, основы их применения;
понятие случайного события и случайной величины, связь между ними; понятие вероятности, ее свойства;
понятие закона распределения, способов его задания; способы построения закона распределения по экспериментальным данным;
методы получения, группирования и обработки экспериментальных данных и получение из них необходимой информации.
Уметь:
применять соответствующий математический аппарат для описания связей между экономическими показателями;
анализировать или решать уравнения, которыми моделируются экономические процессы;
применять математический аппарат для прогнозирования экономических явлений;
подсчитать вероятности случайных событий, делать все необходимые вычисления, которые связаны со случайными величинами;
уметь устанавливать вид закона распределения в простейших задачах и вычислять на этой основе вероятность тех или иных значений, которые могут принимать экономические показатели в будущем;
использовать статистические методы для обработки экспериментальных данных и правильно делать статистические выводы.