Эконометрика

Глава 1. Элементы теории оценивания

1. Коэффициент вариации равен 25%. Это значит:

а) исходные данные неоднородные;

б) исходные данные однородные;

в) исходные данные подчинены нормальному закону распределения;

г) исходные данные необходимо преобразовать.

2. Средняя арифметическая и стандартное отклонение являются эффективными оценками центра распределения и вариации, если:

а) исходные данные неоднородные;

б) исходные данные однородные;

в) исходные данные подчинены нормальному закону распределения;

г) исходные данные имеют более длинный правый хвост распределения.

3. Оценкой дисперсии генеральной совокупности является:

а) выборочное значение дисперсии;

б) исправленное выборочное значение дисперсии;

в) значение дисперсии, рассчитанное на основе всей генеральной совокупности;

г) исправленное значение дисперсии, рассчитанное на основе всей генеральной совокупности.

4. Надежность интервальной оценки определяется:

а) величиной интервала;

б) доверительной вероятностью;

в) значимостью доверительного интервала;

г) точечной оценкой.

5. Точность интервальной оценки определяется:

а) величиной интервала;

б) доверительной вероятностью;

в) значимостью доверительного интервала;

г) точечной оценкой.

6. При проверке статистических гипотез по критерию Стьюдента область принятия гипотезы симметрична относительно:

а) выборочной характеристики;

б) гипотетического значения параметра;

в) нуля;

г) точечной оценки.

7. При проверке статистических гипотез уровень значимости – это:

а) вероятность ошибки первого рода;

б) надежность оценки;

в) вероятность попадания в область принятия гипотезы;

г) вероятность попадания в критическую область.

8. При проверке статистической гипотезы на 5%-ом уровне значимости нулевая гипотеза отклоняется, если:

а) p-value > 0,05;

б) p-value < 0,05;

в) p-value < 0,025;

г) p-value > 0,025.