математика

соответствует следующей модели управления запасами:

-: основной модели управления запасами +: модели производственных поставок -: модели с дефицитом

-: модели с фиксированным временем выполнения поставки V3: Определение оптимального размера партии поставок I:

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=100 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=25 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

+: 50 -: 55 -: 45 -:60

I:

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=400 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=25 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

I:

-:60

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=900 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=25 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

+: 150 -: 100 -: 45 -:60

I:

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=100 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=16 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

+: 40 -: 55 -: 45 -:60

I:

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=100 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=36 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

+: 60 -: 55 -: 45 -:60

I:

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=100 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=9 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

I:

-:60

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=900 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=16 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

+: 120 -: 155 -: 100 -:60

I:

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=100 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=49 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

+: 70 -: 55 -: 45 -:60

I:

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=400 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=49 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

+: 140 -: 155 -: 40 -:60

I:0

S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=10000 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=25 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.

I:

S: Значения экономических параметров, характеризующих различные

экономические объекты в данный или один и тот же момент времени принято называть:

+: пространственными данными -: временными данными или рядами

I:

S: Значения экономических параметров, характеризующих один и тот же экономический объект в различные моменты времени принято называть:

-: пространственными данными +: временными данными или рядами

I:

S: Внешние по отношению к рассматриваемой экономической модели переменные называются:

-: эндогенные +: экзогенные -: лаговые -: интерактивные

I:

S: Переменные, значения которых формируются внутри самой модели и являются объясняемыми, называются:

+: эндогенными -: экзогенными -: лаговыми -: предопределенными

I:

S: Переменные, значения которых датированы предыдущими моментами времени, называются:

-: эндогенными -: экзогенными +: лаговыми -: предопределенными

I:

S: Переменные, значения которых известны к моменту моделирования, называются:

-: эндогенными -: экзогенными -: лаговыми +: предопределенными

I:

S: К классу предопределенных переменных не относят:

-: лаговые эндогенные -: лаговые экзогенные +: текущие эндогенные -: текущие экзогенные

I:

S: Модель это:

-: условный образ;

+: упрощенное изображение; -: метод исследования;

-: реальный объект.

I:

S: Экономико-математическая модель отражает:

-: скрытые свойства системы;

-: математические уравнения;

+: существенные свойства объекта;

-: реальную действительность.

I:

S: Адекватность модели это: -: подобие;

+: соответствие;

-: эквивалентность;

-: непротиворечивость.

I:

S: Матричные модели отличаются тем, что они: -: наиболее простые;

I:

+: представляются в виде матриц.

S: Матрица это:

+: система упорядоченных элементов; -: прямоугольная таблица;

-: квадратная таблица;

-: любая таблица.

I:

S: Размерность матрицы это:

-: количество ее элементов;

+: пара чисел;

-: количество ее строк;

-: количество ее столбцов.

I:

S: Вектор это:

-: диагональные элементы матрицы;

+: столбец элементов;

-: крайние элементы.

I:

S: Единичная матрица это:

-: квадратная матрица;

-: прямоугольная матрица;

-: диагональная матрица;

+: матрица с единичными элементами.

I:

S: Нулевая матрица это:

+: система нулей;

-: прямоугольная матрица;

-: диагональная матрица;

-: квадратная матрица.

I:

S: Операция вычитания матриц:

сводится к умножению матриц; +: сводится к сложению матриц;

-: иногда возможна;

-: запрещенная операция.

I:

S: Операция транспонирования возможна:

-: только с диагональными матрицами;

-: только с прямоугольными матрицами;

+: только с квадратными матрицами;

-: с любыми матрицами.

I:

S: Определитель матрицы это:

-: вектор;

-: матрица;

+: число;

-: символ.

I:

S: Оптимальный план предприятия по выпуску нескольких видов продукции из трех видов сырья имеет вид X = (0; 25; 0; 10; 15; 0; 0). Какие виды продукции в условиях оптимального плана не выпускаются предприятием?

-: первый вид;

+: первый, третий, шестой и седьмой;

-: первый и третий;

-: второй четвертый и пятый виды продукции.

I:

S: Линейность связей в экономике есть:

+: необходимое упрощение;

-: объективная реальность;

-: произвольное допущение;

-: вольное предположение.

I:

S: Основными критериями теории статистических решений являются:

+: Критерии Гурвица, Севиджа, Вальда -: Критерии Пирсона, Севиджа, Вальда -: Критерии Гурвица, Лапласа, Вальда Г

I:

Критерии Гурвица, Севиджа, Юма

S: Основным методом решения транспортной задачи является:

-: метод северо-западного угла +: метод потенциалов -: венгерский алгоритм -: болгарский алгоритм

I:

S: Неслучайные фиксированные величины, значения которых полностью известны, называются:

-: случайными +: детерминированными -: стохастическими -: неопределенными

I:

S: Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия или критериев варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются -: балансовыми -: эконометрическими +: оптимизационными -: производственными

I:

S: Оптимизационная модель состоит из:

-: целевой функции; системы ограничений, определяющими эту область.

-: уравнений и неравенств.

-: уравнений, тождеств и неравенств.

+: целевой функции; области допустимых решений; системы ограничений, определяющими эту область.

I:

S: Область допустимых решений - это область, в пределах которой

осуществляется

-: выбор целевой функции.

+: выбор решений.

-: решение системы уравнений.

-: решение системы неравенств.

I:

S: Симплексный метод - это вычислительная процедура, основанная на принципе последовательного улучшения решений при переходе от одной базисной точки (базисного решения) к другой. При этом значение целевой функции +: улучшается -: уменьшается -: ухудшается -: увеличивается

I:

S: Базисным решением является одно из возможных решений, находящихся

-: в пределах области допустимых значений +: в вершинах области допустимых значений -: на границах области допустимых значений -: за пределами области допустимых значений

I:

S: Искусственные переменные

+: не имеют никакого экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного метода.

-: имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного метода.

-: имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода наименьших квадратов.

-: не имеют экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода наименьших квадратов.

I:

S: В оптимальном решении задачи все искусственные переменные (ИП) должны быть -: больше нуля.

-: не равными нулю.

+: равными нулю.

-: равными нулю или больше нуля.

В оптимизационных задачах на мах разрешимый столбец определяется по

максимальному отрицательному значению оценки коэффициента целевой функции

-: минимальному положительному значению оценки коэффициента целевой функции

-: минимальному отрицательному значению оценки коэффициента целевой функции

+: максимальному положительному значению оценки коэффициента целевой функции

I:

S: Для отыскания разрешимой строки все свободные члены (ресурсы) делятся на соответствующие элементы разрешимого столбца (норма расхода ресурса на единицу изделия). Из полученных результатов выбирается +: наименьший. -: наибольший. -: средний.

-: равный нулю.

I:

S: Элемент симплексной таблицы, находящийся на пересечении разрешимых

столбца и строки, называется

-: искусственным элементом

+: разрешимым элементом

-: дополнительным элементом

-: искомым элементом

I:

S: Если целевая функция прямой задачи стремится к максимуму, то целевая функция двойственной задачи

-: стремится к нулю -: так же стремится к максимуму -: остается постоянной +: стремится к минимуму

I:

S: Как формулируется первая теорема двойственности (первая часть)?

+: Если обе задачи имеют допустимые решения, то они имеют и оптимальное решение, причем значение целевых функций у них будет одинаково :F(x)=Z(y)

Если обе задачи имеют допустимые решения, то они имеют и оптимально решение, причем значение целевых функций у них будет различным :F(x)He

=Z(y)

-: Если обе задачи не имеют допустимых решений, то они имеют оптимальное решение, причем значение целевых функций у них будет одинаково :F(x)=Z(y)

-: Если обе задачи не имеют допустимых решений, то они не имеют оптимального решения, причем значение целевых функций у них будет одинаково :F(x)=Z(y)

I:

S: ТЗ формулируется следующим образом: Найти такие объемы перевозок для каждой пары «поставщик-потребитель», чтобы:1) мощности всех поставщиков были использованы полностью; 2) спрос всех потребителей был удовлетворен;

+: 3) суммарные затраты на перевозки были минимальными.

-: 3) суммарные затраты на перевозки были максимальными.

-: 3) мощности всех поставщиков и мощности всех потребителей болжны быть равны.

-: 3) мощности всех поставщиков болжны быть больше мощностей всех потребителей.

I:

S: Целевая функция транспортной задачи обычно записывается так, чтобы -: суммарные затраты стремились к нулю +: суммарные затраты стремились к минимуму -: суммарная прибыль стремилась к максимуму -: суммарные затраты стремились к максимуму

I:

S: Ограничения ТЗ представляет собой

+: систему неравенств -: систему неравенств и уравнений -: область допустимых решений -: систему уравнений

I:

S: Коэффициенты в системе ограничений ТЗ

-: равны единице

+: больше нуля

-: равны единице или нулю

меньше или равны нулю

S: В случае, когда суммарные мощности поставщиков равны суммарной мощности потребителей,то такая ТЗ называется

+: открытой

-: иногда закрытой, а иногда открытой -: слегка закрытой -: закрытой

I:

S: Для начала решения ТЗ требуется

-: исходное базисное распределение поставок и опорный план.

+: исходное базисное распределение поставок, т.н. опорный план.

-: исходное базисное распределение поставок плюс опорный план.

I:

S: Метод северно-западного угла предполагает начальное планирование поставок в

+: верхнюю левую ячейку -: верхнюю правую ячейку -: нижнюю левую ячейку -: нижнюю правую ячейку

I:

S: Что выполняется на первом этапе экономико-математических исследований:

-: Постановка задачи.

+: Наблюдение явления и сбор исходных данных.

-: Построение математической модели.

-: Расчет модели.

-: Тестирование модели и анализ выходных данных.

I:

S: Экономико-математическая модель предназначена для решения -: экономических проблем,

-: технических проблем,

-: естественно-научных проблем,

-: универсальных задач,

+: социально-экономических задач.

I:

S: Спецификацией модели называется:

+: определение формы зависимости и выбор факторов, проверка адекватности модели,

-: верификация модели,

-: корректировка модели,

-: применение результатов исследований.

I:

S: Решение задачи линейного программирования может бытьтолько в

+: узловых точках ОДР,

-: на границе ОДР,

-: во внутренних точках ОДР,

-: в произвольных точках пространства товаров,

-: произвольных точках.

I:

S: Градиент указывает направление +: максимального роста функции,

-: роста функции,

-: минимального роста функции,

-: убывания функции,

-: неизменного значения функции.

I:

S: Неединственность решения означает, что -: может быть получено большее значение функции, -: может быть получено меньшее значение функции, +: экстремальное значение достигается в ряде точек, -: решение не существует,

-: необходимо сменить метод решения задачи.

I:

S: Базисное решение может быть опорным планом, если оно: -: содержит только положительные значения,

-: содержит только отрицательные значения,

+: состоит из неотрицательных значений,

-: состоит из целочисленых значений,

-: содержит только нулевые значения.

I:

S: Критерием оптимальности симплексного методаявляется : -: оценочная разность ,

-: оценка,

-: значение целевой функции,

+: неотрицательность решения, устойчивость решения.

I:

S: Транспортная задача - это разновидность:

-: задачи линейного программирования,

-: задачи нелинейного программирования,

+: задачи целочисленного программирования, -: задачи квадратичного программирования.

-: особой задачи экономического анализа.

I:

S: Первичный план перевозок в транспортной задаче можно получить используя :

+: метод «минимального элемента»,

-: метод Гоморри,

-: метод наискорейшего спуска,

-: произвольное рапределение перевозок,

-: метод эксперых оценок.

I:

S: Если m+n-1 не равно числу заполненных клеток, то это значит, что:

-: план переозок невырожденный,

+: план перевозок вырожденный,

-: задача не имеет решения,

-: задача имеет неединственное решение,

-: спрос не равен предложению.

I:

S: Метод потенциалов по сравнению с первичным планом перевозок позволяет изменить суммарные затраты в сторону :

+: уменьшения,

-: увеличения,

-: стабилизации,

-: не изменяет суммарные затраты,

-: возможности дальнейшей оптимизации.

I:

S: Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия или критериев варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются

-: балансовыми

эконометрическими +: оптимизационными -: производственными

I:

S: Оптимизационная модель состоит из:

-: целевой функции; системы ограничений, определяющими эту область.

-: уравнений и неравенств.

-: уравнений, тождеств и неравенств.

+: целевой функции; области допустимых решений; системы ограничений, определяющими эту область.

I:

S: Область допустимых решений - это область, в пределах которой осуществляется

-: выбор целевой функции.

+: выбор решений.

-: решение системы уравнений.

-: решение системы неравенств.

I:

S: Оптимальные Задачи решаются методами -: линейного программирования -: динамического программирования +: математического программирования -: целочисленного программирования

I:

S: Симплекс-метод основан на проверке на оптимальность

-: ограничений симплекса

-: области допустимых решений симплекса

-: сторон симплекса

+: вершины за вершиной симплекса

I:

S: В приведенной канонической форме

-: правые части условий (свободные члены bi) являются величинами отрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий содержит полную единичную подматрицу.

правые части условий (свободные члены bi) являются величинами неотрицательными; сами условия являются неравенствами; матрица условий содержит полную единичную подматрицу.

-: правые части условий (свободные члены bi) являются величинами неотрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий не содержит полную единичную подматрицу.

+: правые части условий (свободные члены bi) являются величинами неотрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий содержит полную единичную подматрицу.

I:

S: Дополнительные переменные обычно обозначают +: объем недоиспользованных ресурсов. В этом их экономический смысл. -: объем использованных ресурсов. В этом их экономический смысл.

-: объем недостающих ресурсов. В этом их экономический смысл.

-: Не имеют экономического смысла.

I:

S: Искусственные переменные

+: не имеют никакого экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного метода.

-: имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного метода.

-: имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода наименьших квадратов.

-: не имеют экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода наименьших квадратов.

I:

S: В оптимальном решении задачи все искусственные переменные (ИП) должны быть

-: больше нуля.

-: не равными нулю.

+: равными нулю.

-: равными нулю или больше нуля.

-: небольшие отрицательные коэффициенты (-М) +: большие отрицательные коэффициенты (-М)

S: В Оптимальной Задаче на максимум ИП в целевой функции задачи должны иметь

-: большие положительные коэффициенты (+М)

-: небольшие положительные коэффициенты (+М)

I:

S: Множество переменных, образующих единичную подматрицу, принимается за начальное базисное решение.

-: Значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные вне базисные переменные не равны нулю.

-: Значения этих переменных равны нулю. Все остальные вне базисные переменные равны свободным членам .

-: Значения этих переменных равны нулю. Все остальные вне базисные переменные не равны нулю .

+: Значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные вне базисные переменные равны нулю.

I:

S: Имеющееся базисное решение оптимально, если все оценки

коэффициентов целевой функции

+: отрицательны или равны нулю

-: не отрицательны или равны нулю

-: не отрицательны

-: равны нулю

I:

S: В оптимизационных задачах на min обычно коэффициенты при искусственных переменных

+: в 1000 раз должны быть больше, чем значения коэффициентов при основных переменных.

-: в 10 раз должны быть больше, чем значения коэффициентов при основных переменных.

-: в 1000 раз должны быть меньше, чем значения коэффициентов при основных переменных.

-: в 10 раз должны быть меньше, чем значения коэффициентов при основных переменных.

I:

S: Как называются переменные двойственной задачи?

дополнительными переменными объективно обусловленными переменными +: объективно обусловленными оценками -: искусственными переменными

I:

S: Если объективно обусловленная оценка некоторого ресурса больше нуля (строго положительна), то этот ресурс

-: не полностью расходуется в процессе выполнения оптимального плана.

-: частично расходуется в процессе выполнения оптимального плана.

+: полностью (без остатка) расходуется в процессе выполнения оптимального плана.

-: перерасходуется в процессе выполнения оптимального плана.

I:

S: Если в оптимальном плане какой-то ресурс используется не полностью, то его объективно обусловленная оценка -: больше нуля.

+: обязательно равна нулю.

-: меньше нуля.

-: иногда больше нуля.

I:

S: Изменение в некоторых пределах исходных условий задачи свидетельствует о

+: конкретности объективно обусловленных оценок -: устойчивости объективно обусловленных оценок -: неизменности обусловленных оценок -: неопределенности объективно обусловленных оценок

I:

S: Ресурс, объективно обусловленная оценка которого равна нулю,

-: дефицитен -: слегка дефицитен -: сильно дефицитен +: не дефицитен

I:

S: Ресурс, объективно обусловленная оценка которого больше нуля, -: не дефицитен -: избыточен

+: дефицитен слегка дефицитен

I:

S: Объективно обусловленные оценки выступают как мера влияния ограничений на целевую функцию при изменении данного ресурса (ограничения) на -: малую величину.

-: единицу.

+: большую величину (в 1000 раз).

-: предельно малую величину.

I:

S: Могут ли объективно обусловленные оценки выступать как меры взаимозаменяемости ресурсов (ограничений)?

-: нет -: иногда +: да

-: очень редко

I:

S: При существенном изменении исходных условий задачи,

-: система объективно обусловленных оценок меняется незначительно.

-: система объективно обусловленных оценок не меняется.

-: система объективно обусловленных оценок меняется крайне редко.

+: обычно, получается другая система объективно обусловленных оценок.

I:

S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу A 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Чему равны x1 и x2?

-: 0;14 +: 6; 8 -: 12;0 -: 4;10

I:

S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу A 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Чему равна целевая функция?

74 126 -: 158 -: 124

I:

S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу A 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Сколько ресурса А останется в избытке?

-: 2 +: 0 -: 4 -: 1

I:

S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>;max; ограничения: по ресурсу A 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Сколько ресурса В останется в избытке?

-: 4 -: 2,5 -: 12 +: 0

I:

S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу A 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Чему равны объективно обусловленные оценки?