- •Тема 6. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона
- •Тема 9. Теория вероятностей. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение
- •Тема 15. Математическая статистика. Интервальные оценки параметров распределения. Непрерывное и дискретное распределения признаков
Тема 15. Математическая статистика. Интервальные оценки параметров распределения. Непрерывное и дискретное распределения признаков
I:
S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 7, 8, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+: m=7;
-: m=6;
-: m=7,25;
-: m=6,5.
I:
S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 8, 9, 16. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
-: m=9,25;
+: m=9;
-: m=8;
-: m=9,5.
I:
S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 5, 6, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+: m=6;
-: m=5,75;
-: m=5;
-: m=6,5.
I:
S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 7, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+: m=5,25;
-: m=5,5;
-: m=5;
-: m=6.
I:
S: Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 6, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
-: m=5,25;
-: m=5,5;
-: m=6;
+: m=5.
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-: (11,2; 11,8);
-: (10,8; 12);
+: (10,6; 13,4);
-: (12; 13,7).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-:a. (11,8; 12,8);
+: (11,8; 14,2);
-: (13; 14,7);
-: (11,6; 13).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+: (12,3; 13,7);
-: (13; 13,7);
-: (12,3; 12,8);
-: (12,3; 13).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+: (13,8; 16,2);
-: (15; 16,2);
-: (13,8; 14,1);
-: (13,8; 15).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (14,9; 16);
+: (14,9; 17,1);
-: (16; 17,1);
-: (14,9; 15,2).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
+: (8,5; 11,5);
-: (8,6; 9,6);
-: (10; 10,9);
-: (8,4; 10).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-: (11; 12,1);
-: (9,8; 10,8);
+: (10,1; 11,9);
-: (9,8; 11).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-: (11,8; 12,8);
-: (11,6; 13);
+: (11,8; 14,2);
-: (13; 14,6).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+: (10,1; 11,9);
-: (10,1; 11);
-: (11; 11,9);
-: (10,1; 10,8).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (13; 13,7);
-: (12,3; 12,8);
+: (12,3; 13,7);
-: (12,3; 13).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+: (13; 14,7);
-: (12,3; 12,8);
-: (12,3; 13,7);
-: (12,3; 13).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (17; 17,7);
+: (16,3; 17,8);
-: (15,3; 17);
-: (12,3; 17).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (17; 18);
-: (18,3; 19,8);
-: (12,3; 18);
+: (17,3; 18,3).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (10; 13,7);
-: (9,3; 10);
+: (9,1; 10,7);
-: (10; 13).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+: (14,8; 16,5);
-: (15; 16,5);
-: (13,8; 14,1);
-: (13,8; 15).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (11,2; 11,8);
-: (10,8; 12);
+: (11,6; 13,7);
-: (12; 13,7).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (14,9; 16);
+: (15,9; 17,3);
-: (16; 17,9);
-: (14,9; 15,5).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (17; 17,9);
+: (16,4; 17,2);
-: (15,3; 17);
-: (12,3; 17).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (17; 18);
-: (18,3; 19,8);
-: (11,3; 18);
+: (17,5; 18,9).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+: (13; 14,8);
-: (14; 19,8);
-: (14; 15,7);
-: (12,3; 14).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (11,2; 11,8);
-: (11,8; 12);
+: (11,6; 13,7);
-: (12; 14,7).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-: (10; 14,7);
-: (8,3; 10);
+: (9,1; 10,7);
-: (10; 12).
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+: (10,1; 11,8);
-: (10,9; 11);
-: (11; 11,1);
-: (10,1; 10,8).
V1: Тема 16. Математическая статистика. Характеристики вариационного ряда
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 6 равна…
+: 4;
-: 5;
-: 6;
-: 20.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 5, 7, 8 равна…
-: 2;
+: 1;
-: 24;
-: 8.
I:
S: Мода вариационного ряда 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…
+: 6;
-: 3;
-: 34;
-: 8.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5 равна…
-: 18;
+: 3;
-: 1;
-: 5.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 7 равна…
+: 2;
-: 7;
-: 1;
-: 19.
I:
S: Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
-: 2;
-: 10;
-: 6;
+: 5.
I:
S: Мода вариационного ряда 3, 6, 6, 7, 8, 10, 11 равна…
+: 6;
-: 11;
-: 3;
-: 7.
I:
S: Мода вариационного ряда 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
-: 5;
+: 8;
-: 13;
-: 9.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна…
-: 1;
-: 10;
-: 6;
+: 7.
I:
S: Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 8, 9, 9, 10 равна…
-: 8;
+: 9;
-: 2;
-: 10.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 7 равна…
+: 4;
-: 5;
-: 6;
-: 7.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 3, 7, 8 равна…
-: 2;
-: 11;
+: 1;
-: 8.
I:
S: Мода вариационного ряда 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…
-: 7;
-: 4;
-: 34;
+: 6.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5 равна…
-: 1;
+: 3;
-: 4;
-: 5.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 8 равна…
+: 2;
-: 7;
-: 1;
-: 3.
I:
S: Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
-: 2;
-: 7;
-: 6;
+: 5.
I:
S: Мода вариационного ряда 3, 6, 6, 7, 8, 10, 11 равна…
+: 6;
-: 11;
-: 8;
-: 10.
I:
S: Мода вариационного ряда 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
-: 5;
+: 8;
-: 13;
-: 11.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна…
-: 2;
-: 10;
-: 5;
+: 7.
I:
S: Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 8, 9, 9, 10 равна…
-: 2;
+: 9;
-: 3;
-: 10.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 8 равна…
-: 6;
-: 5;
+: 4;
-: 20.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 5, 7, 8, 9 равна…
-: 2;
+: 1;
-: 24;
-: 9.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…
+: 6;
-: 3;
-: 1;
-: 8.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 равна…
-: 1;
+: 3;
-: 10;
-: 5.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10 равна…
+: 2;
-: 8;
-: 1;
-: 10.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
-: 1;
-: 10;
-: 7;
+: 5.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11 равна…
-: 4;
-: 11;
+: 6;
-: 5.
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
-: 1;
+: 8;
-: 13;
-: 6.
V1: Тема 17. Математическая статистика. Доверительные вероятности, доверительные интервалы
I:
S: В математической статистике надёжность оценок принято характеризовать:
-: доверительным интервалом;
-: доверительной вероятностью;
-: нет правильных ответов;
+: оба варианта ответов верны.
I:
S: Степень приближения оценок к значениям соответствующих параметров зависит:
+: от числа испытаний;
-: от качества испытаний;
-: от надёжности испытаний;
-: от времени испытаний.
I:
S: Степень приближения оценок к значениям соответствующих параметров характеризуется:
-: точностью;
-: надёжностью оценок;
-: нет правильных ответов;
+: оба варианта ответов верны.
V1: Тема 18. Математическая статистика. Регрессионный анализ, корреляционный анализ
I:
S: Корреляционный анализ -это:
+: количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами;
-: количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
I:
S: Регрессионный анализ -это:
-: количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами;
+: количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
I:
S: Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая -от 0,1 до 0,3; умеренная -от 0,3 до 0,5; заметная -от 0,5 до 0,7; высокая -от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) -от 0,9 до 1,0.
-: слабая;
-: умеренная;
-: заметная;
-: высокая;
-: весьма высокая (сильная);
-: нет правильных ответов;
+: все варианты ответов верны.
I:
S: Слабая шкала:
+: от 0,1 до 0,3;
-: от 0,3 до 0,5;
-: от 0,5 до 0,7;
-: от 0,7 до 0,9;
-: от 0,9 до 1,0.
I:
S: Умеренная шкала:
-: от 0,1 до 0,3;
+: от 0,3 до 0,5;
-: от 0,5 до 0,7;
-: от 0,7 до 0,9;
-: от 0,9 до 1,0.
I:
S: Заметная шкала:
-: от 0,1 до 0,3;
-: от 0,3 до 0,5;
+: от 0,5 до 0,7;
-: от 0,7 до 0,9;
-: от 0,9 до 1,0.
I:
S: Высокая шкала:
-: от 0,1 до 0,3;
-: от 0,3 до 0,5;
-: от 0,5 до 0,7;
+: от 0,7 до 0,9;
-: от 0,9 до 1,0.
I:
S: Весьма высокая (сильная) шкала:
-: от 0,1 до 0,3;
-: от 0,3 до 0,5;
-: от 0,5 до 0,7;
-: от 0,7 до 0,9;
+: от 0,9 до 1,0.