Лекция Метод анализа иерархий в СППР

1.1МЕТОД АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Вразличных областях производства активно развиваются методы прогнозирования поведения сложных экономических объектов или явлений с большим числом параметров. Для решения подобных задач привлекаются квалифицированные специалисты в рассматриваемых областях, обладающие необходимыми знаниями и опытом. Такие специалисты называются экспертами. По сложным вопросам принятия решений образуют группу экспертов, называемую экспертной комиссией. Эксперт (экспертная комиссия) оценивает изучаемые параметры, результаты оценивания анализируются, и выносится заключение (делается вывод) администратором экспертизы.

Процесс принятия решений в любой сфере связан со сбором и обработкой необходимой информации. Принятие обоснованных решений должно опираться на всесторонний анализ внешних и внутренних факторов, определяющих состояние и развитие анализируемого объекта. Результаты, возникающие

впроцессе принятия решений, чаще всего выражаются в виде оценок тех или иных ситуаций, планов, проектов. Принятие решений должно базироваться на синтезе в рамках системного подхода экспертной методологии и перспективных экономико-математических и статистических методов обработки данных, представляющем собой научно-обоснованную методологию.

Не всякое предприятие в состоянии содержать собственных экспертов, способных решать весь спектр возникающих проблем. Проведение экспертиз с привлечением специалистов сторонних организаций также связано со значительными финансовыми затратами. Важным является накопление знаний о ранее возникавших проблемах и способах их успешного решения. Такие знания могут быть использованы для анализа сходных ситуаций, при этом в повторном привлечении экспертов нет необходимости.

С развитием информационных технологий накопление знаний и их последующее применение в различных ситуациях реализованы в системах искусственного интеллекта. К данному классу относятся системы поддержки принятия решений (СППР). Они предназначены в основном для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач (задачи выбора, классификации, стратификации, ранжирования, поиска «узких мест», синтеза, а также комплексные многоэтапные задачи, такие как реинжиниринг бизнеса, комплексная экспертиза проектов и многие другие).

Система поддержки принятия решений – это компьютерная система, помогающая пользова-

телю решать проблемы повседневной профессиональной деятельности на основе использования баз данных, баз знаний, баз моделей, путѐм предоставления выводов, рекомендаций оценок возможных альтернативных вариантов решения проблемы. То есть СППР помогает пользователю решить сложную задачу в автоматизированном режиме.

СППР позволяют преодолеть трудности, связанные с многокритериальностью при решении задачи, ограниченностью ресурсов, неполнотой информации. Данные системы предполагают сочетание логического мышления, интуиции пользователя, с математическими методами и возможностями ЭВМ. Архитектура СППР приведена на рис. 1.

Необходимую помощь в процессе принятия решений могут оказать системы поддержки принятия решений, работа которых основывается на мнениях экспертов, компетентных в данной сфере деятельности.

При небольшом количестве имеющихся альтернатив целесообразно применять методики, предусматривающие относительное сравнение экспертами альтернатив друг с другом по различным критериям (методика анализа иерархий Саати и еѐ модификации), ранжирование альтернатив несколькими экспертами (методика поиска наилучшей альтернативы на основе принципа Кондорсе). Анализ результатов работы экспертов может быть автоматизирован с помощью СППР и позволяет обоснованно выбрать наилучшее решение.

На практике встречаются также задачи выбора относительно небольшого числа наиболее приемлемых вариантов из большого количества (нескольких десятков или даже сотен) возможных альтернатив, о каждой из которых имеется некоторая информация, выраженная количественно. Характерный пример такой задачи – выбор объектов инвестирования. Объектами инвестирования могут являться предприятия, ценные бумаги, инновационные проекты, сферы экономики и т.п. Но если число сфер экономики относительно невелико, то число разновидностей ценных бумаг, выставленных для продажи на фондовом рынке, может измеряться сотнями.

1

Пользователь

диалоговый процессор

Рис. 1. Архитектура системы поддержки принятия решений.

Понятно, что их относительное сравнение – очень трудоѐмкий процесс, и использование методов, где оно предусмотрено, является нецелесообразным. В случае большого числа альтернатив и наличия ряда количественных характеристик этих альтернатив предпочтительно применение СППР, реализующих методы, основанные на вычислении комплексного агрегированного показателя для каждой альтернативы. Оптимальным выбором является альтернатива, имеющая наилучшую комплексную оценку.

Системы поддержки принятия решений реализуют некоторую экспертизу, либо осуществляют аналитическую обработку больших объѐмов данных – качественных показателей, количественных показателей или их совокупности. СППР обеспечивают лицо, принимающее решение, необходимыми для принятия решения данными, знаниями, выводами, рекомендациями. Анализ информации, проводимый с помощью СППР, помогает лицу, принимающему решение, глубже понять проблему, уточнить свои предпочтения, выработать наилучший вариант решения проблемы.

Метод анализа иерархий

Метод анализа иерархий, разработанный Т. Саати - это один из наиболее популярных методов выбора наилучшей альтернативы из множества предложенных. Использование данного метода предполагает представление экспертами исследуемой проблемы в виде иерархии критериев и подчинѐнных им альтернатив. Анализ проблемы основан на экспертном моделировании знаний в форме оценок важности одной альтернативы по отношению к другой.

2