2. Теоретические основы, методы и задачи финансовой статистики.

Изучая финансовые явления и процессы, статистика пользу­ется общенаучными законами и категориями, принципами и положениями экономической теории, которая является ее тео­ретической основой. Если экономическая теория вскрывает и формулирует законы, объясняет закономерные изменения, про­исходящие во всех сферах хозяйства страны, то статистика обес­печивает количественную оценку этим явлениям и процессам.

В своих исследованиях финансовая статистика опирается на один из основных принципов — взаимосвязи и взаимообуслов­ленности, согласно которому все общественные явления нахо­дятся в тесной связи между собой.

Финансовые явления и процессы должны рассматриваться в непрерывном развитии и изменении. В связи с этим в статистике особое внимание уделяют динамике изучаемых процессов и яв­лений.

Например, знание уровня рентабельности на предприятии только за отчетный год дает количественную его оценку. Для объективной характеристики этого уровня его следует сопоста­вить с достигнутым в прошлые годы, а также на других аналогич­ных предприятиях. Лишь проведение соответствующих сопостав­лений позволит выявить направление развития процесса и дать ему верную оценку.

Финан­совая статистика разрабатывает свои специфические методы, особые приемы исследования, которые образуют статистическую методологию и предполагают применение трех последовательных стадий:

• статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статис­тического материала;

• сводку и группировку результатов наблю­дения;

• анализ полученных результатов.

Первый этап предполагает получение ста­тистических данных о финансовых процессах. Для его выполне­ния требуется достаточно совершенная статистическая отчетность, содержащая необходимые показатели, удобная для обработки с помощью ЭВМ. В условиях рыночных отношений возрастают тре­бования к статистической отчетности, способам ее сбора и обра­ботки данных. А это, в свою очередь, требует от экономистов определенных знаний, навыков подготовки и заполнения соот­ветствующей отчетности.

Методы

В финансовой статистике широко используются

• статисти­ческое наблюдение,

• группировки,

• метод средних и относитель­ных величин,

• составление динамических рядов и приемы их обработки,

• индексный метод,

• корреляционный метод,

• графический и др.

Особое место в статистике финансов принадлежит балан­совому методу, с помощью которого увязывается наличие и использование денежных ресурсов, определяются важнейшие пропорции, складывающиеся в финансово-банковской деятель­ности. При решении отдельных задач применяют и методы ма­тематической статистики, построение математических моде­лей, что расширяет границы и возможности статистического анализа. Например, определение меры влияния отдельных фак­торов на величину прибыли и рентабельности, оборотных средств, расходов государственного бюджета.

К числу категорий, на которые опирается финансовая ста­тистика, относятся

• государственный бюджет,

• валовой внутрен­ний продукт,

• национальный доход,

• кредит,

• инфляция,

• затраты на производство продукта,

• прибыль,

• ссудный про­цент,

• денежный оборот и т.д.

Статистика разрабатывает методо­логические принципы исчисления и анализа показателей, ха­рактеризующих названные категории.

Так, не зная сущности прибыли, условий ее формирова­ния, невозможно определить меру влияния отдельных факторов, измерить их динамику, ни тем более выполнить правильный ана­лиз формирования и распределения прибыли.

Таким образом, финансовая статистика, основываясь на положениях обшей теории, социально-экономической статисти­ки и используя математическую статистику, разрабатывает мето­дологию исчисления показателей, необходимых для характеристики состояния и развития финансовой системы.

Методы статистики непрерывно совершенствуются, расши­ряется область их применения, что вызывается усложнением фи­нансовых проблем, задачами более углубленного изучения зако­номерностей финансовых процессов, применением более совер­шенной вычислительной техники.

Из всего вышесказанного можно определить задачи финансовой статистики.