Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MU_k_kursovoy_po_statistike_ispr.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
617.98 Кб
Скачать

Исходные данные для второй (аналитической) главы курсовой работы

В таблице 7 представлены основные показатели деятельности коммерческих банков, которые представляют собой результаты выборочного обследования. Выборка является случайной, бесповторной, 10%-ой.

Таблица 7 – Основные показатели деятельности коммерческих банков

(млн. руб.)

№ п/п

Капитал

Кредитные

вложения

Объем вложений

в ценные бумаги

Прибыль

1

4840

4524

8090

142

2

4569

17349

3912

255

3

3747

7038

2014

107

4

3319

21634

7764

314

5

2953

2874

5404

379

6

2727

6907

3119

140

7

2593

5270

655

138

8

2529

5660

2208

87

9

1953

5131

876

93

10

1763

4308

67

51

11

1598

5103

1119

316

12

1592

9496

2210

112

13

1588

3008

669

90

14

1569

1168

1452

118

15

1524

1136

988

43

16

1506

4313

330

216

17

1489

601

1601

55

18

1486

3916

1085

133

19

1451

6337

1714

25

20

1434

2905

1854

240

21

1383

3384

714

164

22

1320

636

1392

302

23

1204

9496

289

369

24

1109

1478

255

53

25

1066

6234

526

141

26

1044

12620

663

97

27

960

1061

91

74

28

957

886

522

155

29

892

1999

98

343

30

870

2409

2499

24

31

841

1604

496

22

32

827

2313

337

49

33

798

1257

1565

30

34

762

310

63

21

35

731

2048

63

17

36

705

977

514

21

37

699

160

518

54

38

669

2567

128

29

39

631

3406

29

29

40

619

3155

1440

36

41

602

2258

119

110

42

581

1281

120

137

43

576

1350

644

51

44

569

612

339

22

45

564

1155

1433

21

46

522

1134

1083

57

47

519

1938

375

139

48

517

1662

566

44

49

511

868

424

35

50

510

1041

942

47

51

501

1687

202

21

52

494

2462

24

23

53

436

1884

538

45

54

433

2741

681

172

55

424

742

20

23

56

419

731

89

22

57

417

1514

175

29

58

413

2156

0

24

59

412

59

1073

98

60

402

972

697

101

61

397

721

1297

99

62

395

1127

883

26

63

391

495

181

30

64

365

3990

234

97

65

356

865

499

55

Обработку результатов выборочного обследования произвести в следующем порядке:

2.1. Построение статистической группировки по результатам выборочного обследования коммерческого банка.

2.1.1. По формуле Стерджесса определить оптимальное число групп.

2.1.2. Определить величину равного интервала (до 0,1).

2.1.3. Построить интервалы равные, закрытые.

2.1.4. Распределите коммерческие банки по интервалам по размеру кредитных вложений, заполняя таблицу 1. Подсчитайте итоги по интервалам по всем показателям.

2.1.5. По итогам интервалов постройте сводную групповую таблицу 2.

2.1.6. По результатам группировки определите: относительную величину структуры и постройте круговую диаграмму.

2.2. Исчисление средних величин и показателей вариации на основании группировки.

2.2.1. Среднюю величину исчислите по средней арифметической взвешенной.

2.2.2. Дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации исчислите по формулам, указанным в разделе «Методические указания к выполнению аналитической главы курсовой работы» (далее методические указания). Результаты расчетов представьте в табл. 3. Сделайте выводы.

2.3. Исчисление ошибки выборки и определение оптимального объема выборки.

2.3.1. Вычислить с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней (исчисленной по п. 2.2.1) и возможные границы, в которых находится средняя величина исследуемого признака банка.

2.3.2. С вероятностью 0,954 вычислить предельную ошибку выборочной доли (w) и границы удельного веса коммерческих банков с наибольшей величиной исследуемого признака (последний интервал).

2.3.3. Определить с вероятностью 0,954, является ли объем исходной выборки оптимальным.

2.4. Исследование зависимости прибыли коммерческих банков от факторных признаков:

а) от размера кредитных вложений; (2.4.1.)

б) от объема вложений в ценные бумаги; (2.4.7)

2.4.1. Для изучения зависимости прибыли (результативный признак – у) от размера кредитных вложений (факторный признак –х) построить поле корреляции (см. рис. 1 методических указаний).

2.4.2. Для изучения тесноты связи между прибылью коммерческих банков и величиной кредитных вложений исчислить эмпирическое корреляционное отношение.

2.4.3. Для научной линейной регрессивной модели (линейному уравнению) исчислить параметры а0и а1.

2.4.4. Вычислить теоретическое (выровненное) значение результативного признака () по линейному уравнению.

2.4.5. Вычислить теоретическое корреляционное отношение и сравнить его с эмпирическим корреляционным отношением, пояснить разницу.

2.4.6. Исчислить линейный коэффициент корреляции, оцените тесноту связи.

2.4.7. Принять в качестве факторного признака объем вложений в ценные бумаги (х), изучить зависимость прибыли (результативный признак (у)) от факторного. Для этого по выборочной совокупности Вашего варианта выполните задание 2.1.1.; 2.1.2.; 2.1.3.; 2.1.4.; 2.2.1.; 2.2.2.

2.4.8. Для изучения зависимости прибыли от объема вложений в ценные бумаги построить поле корреляции.

2.4.9. Для изучения тесноты связи между прибылью коммерческих банков и объемом вложений в ценные бумаги, исчислить:

  • эмпирическое корреляционное отношение;

  • параметры а0иа1;

  • теоретическое значение результативного признака () по линейному уравнению;

  • теоретическое корреляционное отношение;

  • пояснить разницу между эмпирическим и теоретическим корреляционным отношением;

  • исчислить линейный коэффициент корреляции, оцените тесноту связи.

По исчисленным показателям сделайте выводы, как с большей выгодой разместить средства коммерческим банкам: выдать кредиты или вложить в ценные бумаги.

2.5. Изучите динамики показателей деятельности коммерческих банков.

Из таблицы 10 «Динамика прибыли коммерческого банка» выпишите сведения согласно Вашего варианта и определите:

2.5.1. Вид ряда динамики.

2.5.2. Показатели…см. методичку.

Для получения уравнения регрессии можно воспользоваться программой обработки электронных таблиц Microsoft Excel for Windows 95.

6. Для некоторых коммерческих банков из обследованной выборочной совокупности имеются данные о динамике прибыли.

Таблица 8 – Динамика прибыли коммерческого банка

за месяц

(млн. руб.)

Прибыль по вариантам

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

для варианта 1

139

141

137

138

140

для варианта 2

15

17

18

16

19

– // – 3

210

228

249

230

247

– // – 4

101

103

100

105

106

– // – 5

300

310

320

305

310

– // – 6

49

50

48

51

52

– // – 7

380

370

375

377

378

– // – 8

15

14

16

19

18

– // – 9

130

132

136

134

137

– // – 10

100

115

121

120

127

– // – 11

94

95

90

91

92

– // – 12

290

299

309

307

313

– // – 13

21

22

23

20

24

– // – 14

229

234

237

231

238

– // – 15

150

155

161

152

159

– // – 16

40

42

39

40

41

– // – 17

295

297

299

300

301

– // – 18

360

365

369

366

367

– // – 19

30

32

34

35

34

– // – 20

100

106

108

105

109

– // – 21

56

57

55

56

56

– // – 22

20

25

27

23

26

– // – 23

130

135

133

136

138

– // – 24

45

48

49

43

44

– // – 25

28

27

26

28

30

– // – 26

27

28

24

20

22

– // – 27

91

93

96

95

97

– // – 28

98

96

99

95

97

– // – 29

301

305

315

312

313

– // – 30

270

280

290

285

294

Определить для ряда динамики:

      1. Вид ряда динамики.

      2. Показатели динамики по цепной и базисной системам расчета:

абсолютный прирост (снижение), и темп роста (снижения), и темп прироста (снижения), абсолютное значение 1 % прироста. Результаты расчетов показателей пункта 2.5.2. представить в виде таблицы 6.

      1. Средние уровни ряда.

      2. Средние темпы роста прибыли коммерческого банка.

      3. Проиллюстрировать динамику прибыли коммерческого банка графически, построив столбиковую диаграмму по базисным темпам роста (в%).

      4. Выполнить прогноз прибыли коммерческого банка путем экстраполяции ряда динамики на два периода вперед с помощью среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выражения тренда. Для прогнозирования с помощью аналитического выражения тренда можно воспользоваться программой обработки электронных таблиц Microsoft Excel for Windows 95.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]