Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
METEKONOM_A4.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
490.5 Кб
Скачать

Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту

Ім.Академіка в.Лазаряна

Львівський факультет

Методичні матеріали

з курсу

ЕКОНОМЕТРІЇ

(для студентів груп ТМ-1, БО-2 заочного навчання)

Укладач:

доцент МОНЦІБОВИЧ Б.Р.

Львів

2005р.

Питання на залік

з курсу “ЕКОНОМЕТРІЯ”

  1. Предмет і метод курсу економетрії.

  2. Виникнення, становлення та розвиток економетрії.

  3. Етапи проведення економетричного аналізу.

  4. Приклади економетричних моделей (крива Енгля, крива Парето).

  5. Загальне поняття про просту парну лінійну регресію.

  6. Метод найменших квадратів для оцінки параметрів прямої регресії.

  7. Розрахункова таблиця для оцінки параметрів прямої регресії.

  8. Властивості простої парної вибіркової регресії.

  9. Коефіцієнт кореляції.

  10. Зв’язок між коефіцієнтом кореляції та кутом нахилу прямої регресії.

  11. Декомпозиція відхилення і дисперсії.

  12. Коефіцієнт детермінації та його зв’язок з коефіцієнтом кореляції.

  13. Понятття про ступені вільності і середні квадрати.

  14. Перевірка прямої регресії на адекватність. Критерій Фішера.

  15. Інші критерії якості лінійної регресії (ME, MSE, MAE,MAPE, MPE).

  16. Основні припущення, що лежать в основі методу найменших квадратів.

  17. Середньо-квадратичні похибки параметрів прямої регресії.

  18. Побудова надійних інтервалів для коефіцієнтів прямої регресії.

  19. Прогнозування за моделями простої лінійної регресії.

  20. Поняття про криві зростання.

  21. Експоненційна функція. Приклади застосування у бізнесі та фінансах.

  22. Зведення експоненційної кривої до простої лінійної функцїї.

  23. Розрахункова таблиця для оцінки параметрів експоненційної кривої.

  24. Степенева функція. Зведення її до лінійної регресії.Приклади застосування у бізнесі та фінансах.

  25. Зворотна функція (гіпербола).Приклади застосування у бізнесі та фінансах - крива Філіпса, крива Енгеля.

  26. Логістична крива Зведення її до лінійної регресії (задаючи “стелю”). Приклади застосування у бізнесі та фінансах.

  27. Зв’язок між коефіцієнтами еластичності та параметрами кривих зростання.

  28. Квадратична функція (парабола) як зразок наближення многочленом довільного степеня.

  29. Поняття про багатофакторну регресію. Приклади застосування на практиці.

  30. Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі. Проблема мультиколінеарності (залежності факторів).

  31. Розрахунок параметрів багатофакторної моделі за методом найменших квадратів.

Література:

1. Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Підручник. К.: Товариство “Знання”, КОО, 1998. - 494с..

2. Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Практикум з використанням комп’ютера. К.: Товариство “Знання”, КОО, 1998.-220с.

3. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія. К.: КНЕУ. 2000. - 296с.

4..Єлейко Василь. Основи економетрії. Ч.1. Львів, ТзОВ “Марка Лтд”, 1995. 192с.

5. Lange Oscar. Wstep do ekonometrii. Warszawa, PWN, 1961. - 415c.

Завдання контрольної з економетрії (для студентів лф ддтузт, без відриву від виробництва, групи тм-1 , бо-2)

1. За даними (xi ,yi), i=1,2,…,n таблиці (для відповідного варіанту) визначити параметри степеневої кривої регресії

(1)

2. Обчислити середню відносну похибку отриманої моделі (критерій MAPE):

(2)

3. Зобразити графічно (побудувати графік) значення ,yi і степеневу криву .

4. Зробити висновок щодо придатності отриманої степеневої моделі для прогнозування. Обчислити 95%-й надійний інтервал для прогнозованого значення yn+1 для xn+1=250:

(3)

Примітка. Роботу бажано виконувати за допомогою пакету EXCEL. Рекомендований вигляд розрахункової таблиці:

i

xi

yi

ti=ln(xi)

ui=ln(yi)

ti2

tiui

yi=AxiB

i=yi-yi

i=i/yi

1

n

b0=…; b1=…; A=…; B=…; сер=…;

yn+1=…; yn+1

Таблиця з даними варіантів.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]