- •Лекція 1
- •1. Інформаційні системи на транспорті
- •1.1. Класифікація аіс
- •1.2. Структура автоматизованих інформаційних систем
- •Позамашинне інформаційне забезпечення (на папері) складається з:
- •Комплекс технічних засобів аіс складається з
- •Лекція 2
- •Лекція 3
- •2. Моделі даних
- •2.1. Ієрархічна модель даних
- •2.2. Мережева модель даних
- •2.3. Реляційна модель даних
- •Тобто тут атрибути приймають значення з 4-х доменів.
- •Відношення навантаження:
- •Лекція 4
- •3. Реляційні бази даних
- •Таблиця 3 Відношення одержувач:
- •3.1. Первинний ключ (суперключ) відношення
- •3.2. Можливий (потенційний) ключ відношення
- •3.3. Чужий (зовнішній) ключ відношення
- •Лекція 5
- •4. Проектування реляційної бази даних
- •4.1. Цілі проектування рбд
- •4.2. Універсальне відношення
- •4.2.1. Поняття форми відношення. Перша нормальна форма.
- •4.2.2. Проблеми, що можуть виникнути при роботі з рбд
- •Лекція 6
- •4.3. Нормалізація відношення
- •4.3.1. Нормальна форма Бойса-Кодда
- •4.3.2. Функціональні залежності
- •Лекція 7
- •4.4. Er- метод нормалізації відношень
- •4.4.1. Поняття сутності та зв'язку
- •Лекція 8
- •4.4.3.2. Правило №2
- •4.4.3.3. Правило №3
- •4.4.3.4. Правило №4
- •4.4.3.5. Правило №5
- •4.4.3.6. Правило №6
- •4.5. Перевірка отриманих відношень.
- •Лекція 10
- •5. Основні поняття теорії інформації
- •5.1. Одиниці виміру ступеню невизначеності системи
- •5.2. Властивості ентропії
- •Лекція 11
- •5.3. Ентропія та інформація
- •5.4. Ентропія як міра кількості інформації
- •Лекція 12
- •5.5. Кодування дискретних повідомлень
- •5.5.1. Запис повідомлення за допомогою кодів
- •Лекція 13
- •5.5.2. Способи перетворювання кодів
- •Лекція 14
- •5.6. Класифікація (двійкових) кодів
- •5.6.1. Ненадлишкові коди
- •5.6.2. Надлишкові коди
- •5.6.2.1. Коди з виявленням помилок
- •5.6.2.2. Коди з виправленням помилок
- •Лекція 15
- •1.4. Позамашинне інформаційне забезпечення аіс.
- •1.4.1. Системи уніфікованої документації. Документообіг
- •1.4.2. Класифікація та (ідентифікаційне) кодування інформації
- •1.4.3. Методи (ідентифікаційного) кодування
- •Лекція 16
Лекція 13
5.5.2. Способи перетворювання кодів
Перетворення
цілих чисел
з однієї системи числення з основою
в іншу
систему числення з основою М
можна
робити наступними способами.
1-й спосіб.
Ділення
числа
на М
за
допомогою арифметики з основою
.
Цифрами числа
в системі
числення з основою М
будуть
залишки від ділення.
Зручно користуватися цим способом при
переведенні з десятквої системи числення
(m=10),
тому, що використовується десяткова
арифметика.
Наприклад: К=7110; 108.
71/8 = 8 залишок 7 = ао; 8/8 = 1 залишок 0 = а1; 1/8=0 залишок 1 = а2 . К=1078.
2-й спосіб.
Множення цифр числа К
на
ступені
за
допомогою арифметики основи М,
тобто обчислення значення багаточлена:
.
Зручно користуватися при переведенні в десяткову систему числення з інших систем (використовується десяткова арифметика).
Наприклад: К=10001112; 210.
К=26+22+21+20=7110.
3-й спосіб.
Легко перетворювати числа із системи
числення з основою
у систему
числення з основою М=2Р
і навпаки. (Зрозуміло,
якщо Р=3,
то це
вісімкова
система числення; якщо Р=4,
то це
шістнадцяткова
система числення. Вони використовуються
при опрацюванні даних на ЕОМ.) Для цього
потрібно запам'ятати таблиці двійкового
запису вісімкових і шістнадцяткових
цифр.
Таблиця 31
-
цифра
двійковий запис
цифра
двійковий запис
0
0 000
8
1000
1
0 001
9
1001
2
0 010
A(10)
1010
3
0 011
B(11)
1011
4
0 100
C(12)
1100
5
0 101
D(13)
1101
6
0 110
E(14)
1110
7
0 111
F(15)
1111
Для перетворення необхідно об'єднати відповідним чином розряди двійкового числа.
Наприклад: 4716=0100 01112; 001 000 1112=1078.
Висновок: на фізичному рівні в ЕОМ вся інформація подається двійковим кодом, хоча в повсякденному житті більш зручною залишається десяткова система кодування інформації.
Лекція 14
5.6. Класифікація (двійкових) кодів
Коди діляться за кількістю
застосованих кодових комбінацій на
ненадлишкові
(коли
)
йнадлишкові
(коли
<
)
. Тут
– кількість застосованих
кодових комбінацій.
5.6.1. Ненадлишкові коди
У
ненадлишкових
кодах застосовані всі
можливі кодові комбінації
,
що можуть бути отримані з
двійкових
розрядів (
),
тобто загальна кількість дорівнює числу
поєднань з двох елементів по
.
Тому будь-яке перекручування через
перешкоди
одного з символів в кодовому слові
викликає
помилку, тому, що кодове слово перетворюється
в деяке інше
допустиме
кодове слово. Таким чином приймач прийме
повідомлення з помилкою. У такий спосіб
ненадлишкові
коди не дозволяють виявляти помилки.
Ненадлишкові коди бувають рівномірні і нерівномірні.
У рівномірних кодах усі кодові комбінації мають однакову довжину і тому їх не потрібно розмежовувати (відокремлювати одну кодову комбінацію від іншої).
Прикладом
може бути телеграфний код, за допомогою
якого передають 32
символи російського алфавіту. Код має
основу
,
,
біт.
Код із 5 двійкових символів (0,1). Усього з урахуванням цифр і знаків необхідно передавати 54 символи, тому вводять регістрові кодові комбінації, що настроюють приймач на прийом букв або цифр.
У
комп'ютерних мережах
використовується восьмирозрядний
двійковий
код (
біт,
).
Однак вже відчутна нестача кодових слів
для кодування символів у
‑розрядних
ЕОМ.
Виникає проблема кодування символів національних алфавітів. Двохсот п’ятидесяти шести символів недостатньо для того, щоб закодувати усі необхідні символи повідомлень. У зв'язку з цим, кодами деяких основних символів кодуються додаткові символи національних алфавітів, а при розкодуванні утворюються неоднозначності. Ця проблема особливо яскраво виявляється при прийомі повідомлень із Інтернету.
Для
розв’язання проблеми запропоновано
запровадити
-бітовий
код, спроможний закодувати
символів, але поки ще не реалізований.
Рівномірні коди не є оптимальними за числом розрядів, що припадають на один переданий символ. Як це зрозуміти?
Наприклад,
для передачі десяткових цифр потрібний
-бітовий
рівномірний код:
.
Тоді як ентропія десяткової цифри
не
біта,
а
біта.
Звідси виникла ідея використання нерівномірних кодів, у котрих символи, які часто зустрічаються в повідомленнях, кодують більш короткими кодовими комбінаціями, а ті, що рідко – більш довгими. І таким чином можна скласти оптимальний нерівномірний код, у якому враховуються статистичні дані про частоту появи тих або інших символів у переданих повідомленнях.
Як приклад нерівномірного коду розглянемо код Хаффмена для кодування десяткових цифр
~
~
~
~
~![]()
~
~
~
~
~
.
У середньому для запису кодом Хаффмена однієї десяткової цифри потрібно
біта
це
майже дорівнює ентропії десяткової
цифри
біта.
Як правило нерівномірні коди є префіксними, тобто жодна кодова комбінація не є початком іншої, що дозволяє розшифрувати повідомлення, записане без розподілювачів.
Наприклад,
для коду Хаффмена:
виділяють два старших біта; якщо це
«
»
– то
це
тетрада (у кодовому
слові
біта),
інакше – це
тріада. В такому вигляді цифри передаються
каналами зв’язку. Після передачі вже
на приймачі в тріадах доповнюють
-й
старший біт, а
тетради
спеціальним чином також перетворюють
у двійковий
код.
До речі, рівномірні коди є префіксними за визначенням. Але щоб нерівномірні коди стали префіксними використовують специфічні прийоми на кшталт складання алгоритмів розпізнавання змісту повідомлень, наведеному вище.
