![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Оглавление
- •К читателю
- •Введение
- •Глава I сущность, структура и задачи аналитики
- •1 Понятие и сущность аналитики
- •2 Структура, задачи и место аналитики в современных интеллектуальных технологиях
- •3 Аналитика как средство добывания знаний
- •4 Понятийный аппарат аналитики
- •Глава II. Методология аналитической деятельности
- •1 Основные методологические системы
- •1.1 Философия, логика, семиотика
- •1.2 Естественнонаучные концепции
- •1.3 Кибернетика и системный анализ
- •1.4 Гуманитарные науки
- •1.5 Теоретические основы системного анализа как методологического ядра аналитики
- •2 Методы формализации предметной области и моделирование
- •2.1 Понятие сложной системы
- •2.2 Моделирование как метод познания
- •2.3 Вербальные или понятийные модели
- •2.4 Логико-лингвистические и семиотические модели и представления
- •2.5 Логические модели
- •2.6 Статистические, теоретико-вероятностные модели
- •2.7 Аналитические модели
- •2.8 Имитационные модели
- •3 Аналитика как интерфейс между теорией и практикой
- •3.1 Методы активизации мышления
- •3.2 Методы структурирования информации
- •3.3 Методы обработки и анализа числовых данных
- •Глава III принципы организации аналитической деятельности
- •1 Ситуация в россии, проблемы и задачи информационно-аналитического обеспечения
- •2 Задачи и определение иао
- •3 Субъект информационно-аналитической работы
- •3.1 Противоречия в сфере организации иар
- •3.2 Организационные формы субъектов иар
- •3.3 Серединный путь?
- •3.4 Системы, управляемые потоком событий
- •4 Целеполагание в организационных системах
- •4.1 Базовые утверждения и определения
- •4.2 Модель иерархии целей
- •5 Методики социальных технологий а.А. Шияна
- •5.1 Теоретические основы социальных технологий
- •5.2 Человек (эксперт-аналитик) как двухкомпонентный абстрактный информационный автомат
- •6 Требования к организации информационно-аналитического обеспечения управленческой деятельности
- •7. Разработка организационной структуры аналитического подразделения
- •Глава IV аналитические технологии
- •1 Противоречия в сфере развития средств автоматизации и информатизации иар
- •2 Технологический цикл иар
- •3 Первичная обработка имеющихся данных и анализ модельной информации
- •4 Поиск, отбор и экспресс-анализ данных
- •5 Работа с источниками текстовой информации
- •5.1 Неструктурированные текстовые данные
- •5.2 Структурированные текстовые данные
- •5.3 Взаимные преобразования различных типов данных
- •5.4 Анализ информативности источников
- •5.5 Проблема активной фильтрации сообщений
- •6 Аналитический режим потребления информации
- •6.1 Акт коммуникации и ошибки интерпретации
- •6.2 Управление элементами модели мира
- •6.3 Режимы восприятия информации
- •7 Атрибуция сообщений
- •8 Выявление неполноты, противоречивости и недостоверности информации
- •8.1 Логико-лингвистические средства анализа достоверности
- •8.2 Нетекстовые модели как инструмент верификации данных
- •9 Средства автоматизации иар
- •9.1 Средства сбора информации
- •9.2 Средства хранения данных
- •9.3 Экспертные системы
- •9.4 Системы искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных
- •9.5 Средства структурирования и визуализации данных. Электронные помощники аналитика
- •9.6 Системы гибридного интеллекта
- •9.7 Средства снижения размерности массива измерений
- •9.8 Инструментальные средства представления и доведения результатов иар
- •Глава V аналитика как взвешенный подход к разработке и оцениванию управленческих решений
- •1 Проблема принятия решений
- •2 Разработка и анализ управленческих решений
- •2.1 Образование, карьера и лицо, принимающее решение
- •2.2 Концептуализация проблемы
- •2.3 Оценивание эффективности
- •2.4 Технологии прогнозирования
- •3 Методика выявления неформальных управляющих структур (центров сил) в регионах россии
- •3.1 Проблемы и противоречия в регионах россии как следствие борьбы центров сил
- •3.2 Введение в концептуальную систему
- •3.3 Методики проведения исследований
- •3.4 Экспертная система социально-экономического мониторинга, основанная на концепции центров сил
- •3.5 Показатели и алгоритмы выявления центров сил
- •Заключение
- •Список литературы
- •Вариант организации процесса перспективного планирования на примере плана usaf-2025
- •Примеры применения методик социальных технологий
- •Пример аналитического разбора сообщения
- •Глоссарий
- •Список используемых сокращений
3 Первичная обработка имеющихся данных и анализ модельной информации
Некоторым читателям термин «модельная информация» может показаться некорректным, однако на самом деле он несет существенную смысловую нагрузку. При осуществлении любой деятельности, сопряженной с ведением анализа ситуаций и выявлением неких аналогий с историческими прецедентами, аналитик оперирует набором эталонов, апробированных ранее. Такой эталон уже представляет собой не набор первичных данных, а их обобщение — модель. Именно этот тип информации мы и называем модельной информацией.
Первичная обработка имеющихся данных и анализа модельной информации является чрезвычайно ответственным этапом работы. Если этот этап не включен в общую схему работы, то может статься, что коллектив аналитиков примет ошибочное решение, которое со всей очевидностью проявится лишь на заключительном этапе работы. Ведь базовая модель (исходная гипотеза) на поверку может оказаться: устаревшей, не соответствующей решаемым задачам как по условиям (событийному контексту) рассматриваемого феномена, так по уровню детализации (не адаптированной к характеру поступающих данных), фрагментарной, либо вообще — ошибочной. Важность этапа анализа модельной информации заключается в том, что именно на нем устанавливаются все «белые пятна» в знаниях субъекта ИАР, выделяются «зоны особого внимания» и формулируются гипотезы об объеме трудозатрат, стоимости процедур сбора дополнительных данных, формулируются цели и задачи субъекта ИАР в рамках решения поставленной задачи. Более того, на этом этапе устанавливаются действительные потребности заказчика/потребителя информационной продукции и оценивается достижимость целей работы.
Каждый субъект ИАР на момент возникновения задачи/проблемы уже располагает некоторым массивом данных и моделей их интерпретации. Вопрос состоит в том, насколько имеющиеся знания применимы для решения данной конкретной задачи, могут ли они быть применены без модификации и каковы направления модификации моделей и пополнения информационных ресурсов. Как следствие, первичная обработка имеющихся данных и анализ модельной информации может проводиться по следующему сценарию:
синтез общей классификации задач, когда-либо решавшихся субъектом ИАР;
установление класса новой задачи и выявление задач, сходных с данной;
анализ опыта решения аналогичных задач и считывание массивов данных и моделей, ассоциированных с ними;
отбор из полученного массива данных и моделей тех, которые релевантны данной задаче;
установление отличий данной конкретной задачи от ранее решавшихся;
установление тех блоков данных и компонентов моделей, которые не могут быть применены для решения данной задачи;
поиск методов адаптации существующих моделей и установление направлений исследований;
восстановление сведений об источниках информации, привлекавшихся для получения данных при решении аналогичных задач, формирование гипотезы о направлениях информационно-поисковых мероприятий;
анализ парка инструментальных средств проведения исследований и их доступности на текущий момент времени;
анализ потребностей в развитии парка инструментальных средств и оценка финансовых затрат на его пополнение и возможностей повторного использования вновь приобретенных средств, определение стратегии финансирования (приобретение, лизинг, аренда);
оценка трудоемкости отдельных операций и потенциальных трудозатрат на пополнение информационных ресурсов, необходимых для решения задачи;
оценка стоимости информационной продукции, приобретаемой у сторонних субъектов ИАР в интересах решения данной задачи;
установление факта достижимости поставленной цели ИАР/решения задачи;
подготовка заключения о сроках и стоимости мероприятий по пополнению информационных ресурсов, парка инструментальных средств, методологического обеспечения в интересах решения задачи;
передача документа, содержащего заключение заказчику.
Основными методами, используемыми на этом этапе, являются методы классификации, мозговых атак, структурирования массивов данных, анализа деревьев целей и задач.
Ресурсами, привлекаемыми для решения задачи, являются существующие архивы, массивы данных на электронных и иных носителях, принадлежащих субъекту ИАР, а также ресурсы библиотек, ГСТК Интернет и иные.
Продукцией, получаемой по завершении этапа, являются следующие блоки информационных продуктов/документов:
для субъекта ИАР: оценка трудозатрат, стоимости и направлений исследований, направления пополнения информационных ресурсов и инструментального парка, направления расходования средств и оценка прибыли;
для потребителя информационной продукции: заключение о возможности решения поставленной перед субъектом ИАО задачи, краткое описание содержания предстоящих работ, смета и технико-экономическое обоснование.