
- •Линейная алгебра
- •Лекция 2
- •Лекция 3
- •Лекция 4
- •Аналитическая геометрия
- •Лекция 5
- •Уравнения прямой, проходящей через две данные точки
- •Уравнения прямой в отрезках
- •Совместное исследование уравнений двух прямых
- •Расстояние от точки до прямой
- •Лекция 6
- •По определению
- •Из очевидных геометрических соотношений можно записать:
- •Лекция 7
- •Составим уравнение плоскости, проходящей через данные точки
- •Уравнение линии в пространстве
- •Уравнения прямой в пространстве
- •Угол между прямыми в пространстве
- •Условия параллельности и перпендикулярности
- •Понятие гиперплоскости, выпуклого множества
- •Лекция 8
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Введение в математический анализ
- •Операции над множествами
- •Отображения (функции)
- •Способы задания функций
- •Виды функций
- •Обратная функция
- •Лекция 10
- •Монотонные последовательности
- •Число е
- •Лекция 11
- •Свойства эквивалентных бесконечно малых
- •Лекция 12
- •Лекция 13
- •Непрерывность функции на интервале и на отрезке
- •Дифференциальное исчисление функции
- •Лекция 15
- •Общие правила нахождения высших производных
- •Лекция 16
- •Исследование функций и построение графиков
- •Исследование функции на экстремум с помощью
- •Выпуклость и вогнутость кривой.
- •Лекция 18
- •Рис. 1. Два члена разложения
- •Рис. 2. Четыре члена разложения
- •Рис. 3. Шесть членов разложения
- •Теоретические вопросы к экзамену

БГЭУ 2006 |
лекции по высшей математике для студентов I курса |
|
ст. преподавателя, к. физ.-мат. н. Поддубной О.H. |
|
Лекция 18 |
Формула Тейлора
Теорема Тейлора. 1) Пусть функция f(x) имеет в точке х = а и некоторой ее окрестности производные до порядка (n+1) включительно. Т.е. и все предыдущие до порядка n производные функции непрерывны и дифференцируемы в этой окрестности.
2) Пусть х–любое значение из этой окрестности, но х ≠ а. Тогда справедлива формула:
f (x) = f (a) + |
f ′(a) |
(x − a) + |
f ′′(a) |
(x − a)2 +... + |
|
f (n) (a) |
(x − a)n + R |
(x) , (18.1) |
|||
|
|
|
|
|
|||||||
1! |
2! |
|
|
n! |
n+1 |
|
|||||
|
|
|
|
||||||||
где точка ε – промежуточная между точками х и а. |
|
|
|||||||||
Выражение (18.1) называется формулой Тейлора, а выражение: |
|
|
|||||||||
|
|
|
f (n+1) (ε) |
(x − a)n+1 = Rn+1 (x) |
|
|
|
(18.2) |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
(n +1)! |
|
|
|
|
называется остаточным членом в форме Лагранжа.
Доказательство. Представим функцию f(x) в виде некоторого многочлена Pn(x), значение которого в точке х=а равно значению функции f(x), а значения его производных равно значениям соответствующих производных функции в точке х=а.
Pn (a) = |
′ |
(a) = |
′ |
′′ |
′′ |
(n) |
(a) = f |
(n) |
(a) |
(18.3) |
f (a); Pn |
f (a); |
Pn (a) = f |
(a); ... |
Pn |
|
Многочлен Pn(x) будет близок к функции f(x). Чем больше значение n, тем ближе значения многочлена к значениям функции, тем точнее он приближает функцию.
Представим этот многочлен с неопределенными пока коэффициентами:
|
Pn (x) = C0 |
+ C1 (x − a) + C2 (x − a)2 |
+... + Cn (x − a)n |
(18.4) |
||||||||
Дифференцируем равенство (18.4) последовательно n раз: |
|
|
||||||||||
Pn′(x) = C1 + 2C2 (x − a) + 3C3 (x − a)2 +... + nCn (x − a)n−1 |
|
|||||||||||
′′ |
|
+ 3 2C |
|
(x − a) + + n(n |
−1)C |
|
(x − a) |
n−2 |
|
|||
P |
(x) = 2C |
|
|
|
|
(18.5) |
||||||
n |
|
2 |
|
|
3 |
|
|
|
n |
|
|
|
.......................................................................................... |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(n) (x) = n(n −1)(n − 2)...2 1C |
n |
|
|
|
|
|
||||||
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решая систему (18.5) при х=а, учитывая (18.3), получаем: f (a) = C0
f ′(a) = C1
f ′′(a) = 2 1C2
f ′′′(a) = 3 2 1C3
…………………….
f (n) (a) = n(n −1)(n − 2)...2 1Cn
Тейлор (1685-1731) – английский математик
155

БГЭУ 2006 |
лекции по высшей математике для студентов I курса |
|
ст. преподавателя, к. физ.-мат. н. Поддубной О.H. |
Подставляя полученные значения Ci в формулу (18.4), получаем:
P |
(x) = f (a) + |
f ′(a) |
(x − a) + |
f ′′(a) |
(x − a)2 |
+... + |
f (n) (a) |
(x − a)n |
|
|
|
||||||
n |
1 |
2 |
|
|
n! |
|||
|
|
|
Как было замечено выше, многочлен не точно совпадает с функцией f(x), т.е. отличается от нее на некоторую величину. Обозначим эту величину Rn+1(x). Тогда: f(x) = Pn(x) + Rn+1(x). Теорема доказана.
Рассмотрим подробнее величину Rn+1(x).
y
f(x) |
Rn+1(x) |
Pn(x)
0 |
a |
x |
x |
Как видно на рисунке, в точке х=а значение многочлена в точности совпадает со значением функции. Однако, при удалении от точки х=а расхождение значений увеличивается.
Иногда используется другая запись для Rn+1(x). Т.к. точка ε (a, x), то найдется такое число θ из интервала 0 < θ < 1, что ε = a + θ(x – a).
Тогда можно записать:
Rn+1 (x) = |
f (n+1) [a +θ(x − a)] |
(x − a)n+1 |
(18.6) |
||
(n +1)! |
|
||||
|
|
|
Тогда, если принять a = x0, x – a=∆x, x = x0 + ∆x, формулу Тейлора можно записать в виде:
|
|
′ |
|
′′ |
|
f |
(n) |
(x0) |
|
f |
(n+1) |
(x0 |
+θ∆x) |
|
||
f (x |
+∆x) = f (x )+ |
f (x0) |
|
∆x+ |
f (x0) |
(∆x)2 |
+...+ |
|
(∆x)n + |
|
(∆x)n+1, (18.7) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
0 |
0 |
1! |
|
2! |
|
|
|
n! |
(n+1)! |
|||||||
|
|
|
|
|
|
где 0 < θ < 1.
Если принять n =0, получим: f(x0 + ∆x) – f(x0) = f′(x0 + θ∆x) ∆x – это выражение называется формулой Лагранжа.
Формула Тейлора имеет огромное значение для различных математических преобразований. С ее помощью можно находить значения различных функций, интегрировать, решать дифференциальные уравнения и т.д.
При рассмотрении степенных рядов будет более подробно описаны некоторые особенности и условия разложения функции по формуле Тейлора.
156

БГЭУ 2006 |
лекции по высшей математике для студентов I курса |
|
|
ст. преподавателя, к. физ.-мат. н. Поддубной О.H. |
|
|
Формула Маклорена |
|
|
Формулой Маклорена называется формула Тейлора при а = 0: |
|||||||||||||||
|
f (x) = f |
(0) + |
|
f ′(0) |
x + |
f ′′(0) |
x2 |
+... + |
f (n) (0) |
xn + R |
(x) |
(18.8) |
||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1! |
|
2! |
|
|
n! |
n+1 |
|
|
||
|
|
f (n+1) |
(θx) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
R |
(x) = |
x |
n+1 |
; |
|
0 < θ<1 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
n+1 |
|
(n +1)! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Мы получили так называемую формулу Маклорена с остаточным членом |
|||||||||||||||
в форме Лагранжа. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Следует |
отметить, |
что при |
разложении функции в ряд |
применение |
формулы Маклорена предпочтительнее, чем применение непосредственно формулы Тейлора, т.к. вычисление значений производных в нуле проще, чем в какойлибо другой точке, естественно, при условии, что эти производные существуют.
Однако, выбор числа а очень важен для практического использования. Дело в том, что при вычислении значения функции в точке, расположенной относительно близко к точке а, значение, полученное по формуле Тейлора, даже при ограничении тремя – четырьмя первыми слагаемыми, совпадает с точным значением функции практически абсолютно. При удалении же рассматриваемой точки от точки а для получения точного значения надо брать все большее количество слагаемых формулы Тейлора, что неудобно.
Т.е. чем больше по модулю значение разности (х – а) тем более точное значение функции отличается от найденного по формуле Тейлора.
Кроме того, можно показать, что остаточный член Rn+1(x) является
бесконечно малой функцией при х→а, причем более высокого порядка, чем (х – а)n, т.е.
Rn+1(x) = °((x − a)n ) .
Таким образом, ряд Маклорена можно считать частным случаем ряда Тейлора.
Представление некоторых элементарных функций по формуле Тейлора
Применение формулы Тейлора для разложения функций в степенной ряд широко используется и имеет огромное значение при проведении различных математических расчетов. Непосредственное вычисление интегралов некоторых функций может быть сопряжено со значительными трудностями, а замена функции степенным рядом позволяет значительно упростить задачу. Нахождение значений тригонометрических, обратных тригонометрических, логарифмических функций также может быть сведено к нахождению значений соответствующих многочленов.
Если при разложении в ряд взять достаточное количество слагаемых, то значение функции может быть найдено с любой наперед заданной точностью.
Колин Маклорен (1698-1746) – шотландский математик.
157

БГЭУ 2006 |
лекции по высшей математике для студентов I курса |
|
ст. преподавателя, к. физ.-мат. н. Поддубной О.H. |
Практически можно сказать, что для нахождения значения любой функции с разумной степенью точности (предполагается, что точность, превышающая 10
– 20 знаков после десятичной точки, необходима очень редко) достаточно 4-10 членов разложения в ряд.
Приведем примеры разложения в ряд Маклорена важнейших элементарных функций.
|
|
|
|
Функция f(x)=ex |
|
|
|
||||||
Находим: |
|
|
|
|
f(x) = ex, |
f(0) = 1 |
|
|
|||||
f′(x) = ex, f′(0) = 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
…………………… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f(n)(x) = ex, f(n)(0) = 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда по формуле (18.8): |
|
|
|
|
|
xn |
|
xn+1 |
|
|
|
|
|
ex =1 + |
x |
+ |
x2 |
+ |
x3 |
+... + |
+ |
eθx |
, 0 <θ <1 |
(18.9) |
|||
|
|
|
|
(n +1)! |
|||||||||
1 |
2! |
3! |
|
n! |
|
|
|
Пример 1. Найти значение числа е.
Решение. В полученной выше формуле (18.9) положим х=1. e =1 +1 + 12 + 31! + 41! +... + (n +1 1)!eθ
Для 8 членов разложения: e = 2,71827876984127003 Для 10 членов разложения: e = 2,71828180114638451 Для 100 членов разложения: e = 2,71828182845904553
2.75 |
|
|
|
|
2.5 |
|
|
|
|
2.25 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1.75 |
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
1.25 |
|
|
|
|
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
На графике показаны значения числа е с точностью в зависимости от числа членов разложения в ряд Маклорена.
Как видно, для достижения точности, достаточной для решения большинства практических задач, можно ограничиться 6–7-ю членами ряда.
Функция f(x)=sinx
Находим значение функции и n производных в точке x=0: f(x) = sinx; f(0) = 0
f′(x) = cosx = sin( x + π/2); f′(0) = 1;
f′′(x) = -sinx = sin(x + 2π/2); f′′(0) = 0; f′′′(x) = -cosx = sin(x + 3π/2); f′′′(0)=-1;
…………………………………………
158