
- •Реферат
- •Summary
- •Содержание
- •Введение
- •1 Система управления запасами: теоретический аспект
- •1.1 Определение, сущность, содержание, классификация запасов
- •1.2 Системы управления запасами, их преимущества и недостатки
- •2 Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках
- •2.1 Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках: теоретический аспект
- •2.2. Многономенклатурные поставки по системе кратных периодов
- •3 Формирование графика многономенклатурных одновременных поставок по товарной линии материалов поставщика в условиях ограничения на грузоподъемность транспортного средства
- •Заключение
- •Список использованных источников
2 Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках
Наибольшее распространение в логистике и управлении цепями поставок получили однопродуктовые задачи. Известно, что только в 9% работ по логистике встречаются модели для других форм организации поставок, получивших название многономенклатурных и многопродуктовых, несмотря на их значительную востребованность в функциональных логистиках снабжения и распределения. Об эффективности применения многономенклатурных моделей говорят данные табл. 2.1 [3].
Таблица 2.1 - Влияние вида поставок для многономенклатурных запасов
Форма организации поставок |
Затраты |
Процент | |
Абсолютные величины |
Процент | ||
1.Существующая |
52,50 |
100 |
- |
2.Независимая оптимизация (расчеты каждой поставки, модель EOQ) |
23,70 |
45,1 |
100 |
3.Одновременная по всей номенклатуре (многономенклатурная) |
14,58 |
27,8 |
61,6 |
4.Система кратных периодов - группировка по общему периоду; - группировка по оптимальному периоду. |
12,80 12,74 |
24,4 24,3 |
54,1 53,9 |
Примечание – Источник: [1, c.134]
Нетрудно заметить, что переход от «хаотичной» системы снабжения к многономенклатурным поставкам по системе кратных периодов позволил снизить суммарные издержки почти в четыре раза; абсолютный переход от независимых поставок к многономенклатурным - почти в два раза.
Очевидно, одна из причин создавшегося положения состоит в том, что большинство менеджеров, отвечающих за логистику, не знакомы с методами расчета показателей многономенклатурных и многопродуктовых поставок. С другой стороны, многономенклатурные и многопродуктовые модели не реализуются логистическими компаниями, поскольку недостаточно развиты и требуют корректировки и совершенствования. [1, c.134]
2.1 Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках: теоретический аспект
При наличии па складе поставщика широкой номенклатуры продукции (товаров) встает вопрос о возможной организации одновременной поставке потребителю и номенклатур. Аргументами в пользу объединения разных номенклатур в один заказ являются:
- требование поставщика о стоимости каждого заказа не ниже некоторой предельной величины;
- реализация полной загрузки используемых транспортных средств;
- ограничение количества отправок и их периодичности каждому клиенту (синхронизация поставок);
- снижение затрат на организацию, комплектацию партий поставок, поставляемых клиенту.[1, c.135]
Рассмотрим составляющую затрат, связанную с многономенклатурной поставкой от одного поставщика. Очевидно, эти затраты можно представить в виде двух составляющих: постоянной С0 (определяемой главным образом стоимостью транспортировки) и переменной Сi, зависимой от объема выполняемых на складе операций при формировании заказа. Тогда для каждой i-й номенклатуры затраты, связанные с организацией одном поставки, будут определяться по формуле (2.1):
(2.1)
а для всей номенклатуры в виде одной поставки по формуле (2.2):
При
независимых заказах для каждой i-й
позиции номенклатуры расчет оптимальной
величины заказа S0i,
количества
заказов
периодичности
и минимальных суммарных затрат
производится
по основным формулам модели EOQ.
При подстановке
вместо С0
суммирование по всей номенклатуре
позволяет получить оценку затрат при
независимой поставке каждой i-й
позиции (2.3):
При
одновременной поставке n
позиций номенклатуры ее периодичность
Т будет отличаться от оптимальных
периодичностей независимых поставок
для каждой из компонент.[1,c.136]
Рассмотрим один из возможных подходов к решению задачи. Запишем основное уравнение для суммарных затрат i-й номенклатуры в виде (2.4):
Известно, что размер i-й поставки можно определить по формуле (2.5):
При подстановке (2.5) в формулу (2.4) получим (2.6):
Очевидно,
что при условии
=T,
т. е. одновременной поставки n
позиций номенклатуры, уравнение для
суммарных затрат можно представить в
виде (2.7):
Определим
оптимальное значение периодичности
многономенклатурной поставки
,
воспользовавшись стандартной процедурой,
т. е. возьмем производную по Т и приравняем
ее нулю, получим (2.8):
Из уравнения (2.8) находим выражение для оптимальной периодичности:
Найдем остальные показатели, характеризующие многономенклатурную поставку:
- размер i-й поставки (2.10):
- количество поставок (2.11):
При
подстановке
в формулу (2.7) после преобразований
находим выражение для минимальных
суммарных затрат (2.12):
При расчете многономенклатурных поставок особое значение приобретает учет ограничений, связанных с объемом (площадью) и грузоподъемностью транспортных средств, объемом (площадью) складских помещений, наличием средств для приобретения всей партии и т. д.[1, c.137]
Проведенные расчеты показали, что в общем виде учет ограничений указанных параметров производится с использованием формулы (2.13):
где Gv - предельные значения физического или экономического показателя;
-
интенсивность потребления (расхода)
i-го
продукта, ед./день;
-
физический или экономический показатель
i-го
продукта.
Для вывода формулы (2.13) запишем уравнение (2.14), учитывающее ограничение на один из возможных параметров, входящих в уравнение суммарных затрат, например, грузоподъемность транспортного средства (контейнер, кузов автомобиля, вагон и т.п.)
где
-
вес i-й
единицы продукции, входящий в
многономенклат.запас;
G - грузоподъемность транспортного средства;
-
величина оптимальной партии при
независимой поставке.
Для
расчета многономенклатурного заказа
с учетом ограничения (2.14) воспользуемся
методом множителей Лагранжа. Поскольку
и
связаны зависимостью (2.10), то функция
Лагранжа может быть записана в виде
(2.15):
Далее
до конца параграфа для упрощения формулы
не будем указывать индексы i
и n
при записи сумм, подразумевая, что
,
и т. д.[1, c.138]
Для
определения оптимальных значений Т и
z
возьмем
частные производные
и
и приравняем их нулю, получим (2.16):
Из первого уравнения системы (2.16) находим (2.17):
Запишем ограничение (2.14) в виде (2.18):
При подстановке в последнее уравнение выражения для Т (формула (2.17)), получим (2.19 a,b,c):
т.е.
или
Таким образом, множитель Лагранжа равен (2.20):
При подстановке z в формулу (2.17) для Т находим (2.21):
Нетрудно заметить, что полученная зависимость (2.21) идентична ограничению (2.14), ввиду соотношения (2.22):
что и требовалось доказать.
Таким образом, для многономенклатурной поставки учет ограничений сводится к выполнению следующего правила:
-
если период многономенклатурной поставки
,
то ее показатели рассчитываются по
формулам (2.9)-(2.12);
-
если
,
то в качестве расчетного периода
принимается
и производится корректировка
,
и
(
)
по формулам (2.23)-(2.25):
При наличии нескольких критериев для выбора наилучшего варианта можно воспользоваться следующим правилом (2.26):
где
-
периоды времени, рассчитанные по формуле
(2.13) с учетом различных критериев: объем,
вес, затраты и т. п.[1, c.140]