4. Модельная гипотеза. Моделирование человеческих рассуждений.

Согласно ей, мозг человека содержит модель проблемной ситуации, в которой ему надо принять решение. Для решения используются метапроцедуры, оперирующие с совокупностью знаний из той проблемной области, к которой принадлежит данная проблемная ситуация. Например, если проблемная ситуация – переход через улицу с интенсивным движением, то   знания, которые могут помочь её разрешить, касаются способов организации движения транспорта, сигналов светофоров, наличия дорожек для перехода и т.п.

      В модельной гипотезе основными метапроцедурами становятся представление знаний, рассуждения, поиск релевантной (связанной с данной проблемной ситуацией) информации в совокупности имеющихся знаний, их пополнение и корректировка.

5. Принципиальные аспекты исследований в искусственном интеллекте.

Моделирование чел-х функций внешняя и внутрення интеллектуализация эвм робототехника ИИ В Общественных науках и в природе

6. Знание как особая форма информации. Общая характеристика.

Знания - это особая форма информации, представляющая собой совокупность структурированных теоретических и эмпирических положений (например фактов и закономерностей), которые представлены в различной форме, обладают определенными свойствами, и позволяет решать различные прикладные задачи.

Знание имеет следующие отличительные свойства:

- Структурированность – возможность композиции и декомпозиции информационных единиц. Для этих операций могут использоваться родовидовые отношений и принадлежность элементов к классу. Операции расчленения и объединения информационных единиц носят рекурсивный характер.

- Интерпретируемость – Использование имен информационных единиц. Обеспечивает систему умением отвечать на запросы о содержании памяти, т.е. семантической поддержкой.

- Связность – возможность установки между информационными единицами разнообразных отношений, отражающих семантику и прагматику различных категорий знаний.

- Наличие метрик семантического пространства – возможность оценки семантической близости информационных единиц.

- Активность. Считается, что элементы знаний – это организованные структуры информации, имеющие собственные смысловые выражения, сруктуру связи и обязательно процедуры принятия решений. Активность знаний позволяет системе формировать мотивы, ставить цели и строить процедуры для их выполнения.

Существует большое разнообразие подходов к классификации знаний, которые, тем не менее, можно свести к разделению на следующие категории: фактуальные(декларативные) и операционные, глубинные и поверхностные, жесткие и мягкие, концептуальные и экспертные и, наконец, синтаксические, семантические и прагматические. Эти категории знаний могут существовать в различных формах: в памяти человека (эксперта), материализованные (канонизированные) знания (учебники, монографии), структурированные полуформализованные знания, формализованные на некотором языке представления знаний. В реальных системах, основанных на знаниях практически полезна следующая классификация знаний:

- факты;

- понятия;

- правила;

- алгоритмы и процедуры;

- отношения;

- эмпирические закономерности.