Вибіркова робота 3
.docЗАВДАННЯ 3.
ТЕМА: АНАЛІЗ РЯДІВ РОЗПОДІЛУ
Варіант 1.
Маємо наступні дані про чистий прибуток підприємств двох районів:
|
Район |
Кількість підприємств |
Чистий прибуток, тис. грн. |
|
І |
8 |
40; 60; 90; 40; 110; 95;70;60 |
|
ІІ |
12 |
80; 120; 80; 90; 60; 50; 70; 70; 80; 100; 145; 170 |
Визначити: коефіцієнт детермінації та емпіричне кореляційне відношення. Зробити висновок про щільність зв’язку та його істотність з ймовірністю 0,95. Зясувати наявність зв’язку між розміром прибутку понад 100 тис. грн.. та належністю до певного району розміщення підприємства
Варіант 2.
Витрати на демонстрацію рекламних роликів на різних телеканалах характеризується даними:
|
Телевізійні канали |
Кількість роликів у денному ефірі |
Витрати на демонстрацію рекламного ролика, тис. ум. од. |
|||||||||
|
Державні |
6 |
1,18 |
0,97 |
1,15 |
1,20 |
0,94 |
1,16 |
|
|
|
|
|
Комерційні |
10 |
0,29 |
0,31 |
0,26 |
0,34 |
0,25 |
0,30 |
0,33 |
0,34 |
0,28 |
0,30 |
Оцініть наявність зв’язку між витратами на демонстрацію рекламного ролика та належністю до державного чи комерційного телеканалу.
Оцініть наявність зв’язку між належністю до каналу транслювання та грошовими витратами на демонстрацію рекламних роликів що перевищують 1 тис. ум. од.
Варіант 3.
Заробітна плата працівників 2 цехів підприємства наступна:
|
Цех |
Прізвище |
Заробітна плата, грн. на місяць |
|
Механічний №1 |
Іванов |
1130 |
|
Петров |
1240 |
|
|
Сидоров |
1500 |
|
|
Козлов |
2060 |
|
|
Шатров |
1550 |
|
|
Бурих |
1410 |
|
|
Механічний №2 |
Іваненко |
1270 |
|
Петренко |
1290 |
|
|
Сидоренко |
1390 |
|
|
Шевченко |
1240 |
|
|
Терещенко |
1270 |
|
|
Кругленко |
1600 |
|
|
Зеленін |
1550 |
|
|
Краснов |
1880 |
|
|
Верещагін |
1610 |
З’ясувати чи існує зв'язок між рівнем заробітної плати та належністю робітника до певного цеху підприємства, та зв'язок між рівнем заробітної плати понад 1500 грн. в місяць та працею в 1 чи 2 цеху.
Варіант 4.
За даними проведеного обстеження витрат часу у жінок на ведення домашнього господарства маємо наступні результати:
|
|
Сім'я |
Тижневі витрати часу на ведення домашнього господарства, год. |
|
Міське населення |
Іванових |
30 |
|
Петрових |
25 |
|
|
Сидорових |
35 |
|
|
Козлових |
25 |
|
|
Беглових |
33 |
|
|
Соколових |
41 |
|
|
Сапожнікових |
30 |
|
|
Сільське населення |
Ветрових |
46 |
|
Вітренко |
51 |
|
|
Горенко |
48 |
|
|
Логвіненко |
39 |
Визначити загальну дисперсію витрат часу на ведення домашнього господарства, а також міжгрупову, середню з групових дисперсій. Розрахувати емпіричне кореляційне відношення, коефіцієнт детермінації. Оцініть зв'язок за критерієм Фішера. Оцінити наявність зв’язку між місцем проживання сім’ї та витратами часу на ведення домашнього господарства понад 40 годин на тиждень.
Варіант 5.
На основі значень про депозитні ставки 10 відділень банку з’ясувати наявність зв’язку між розміром депозитної ставки та належністю до філії чи центрального відділення, а також встановити зв'язок між розміром депозитної ставки понад 10% і більше та належністю до відділення комерційних банків.
|
Відділення комерційного банку |
Розмір ставки за депозитами у доларах США,% |
|||||
|
Центральне |
9,5 |
9,6 |
10,0 |
11,5 |
|
|
|
Філія |
11,4 |
9,6 |
8,0 |
9,0 |
12,0 |
11,0 |
Варіант 6.
В результаті обстеження затримки літаків в аеропорту через певні метеорологічні умови одержано дані:
|
Метеорологічні умови |
Кількість літаків |
Середній час затримки літаків, год. |
|
Несприятливі |
25 |
8 |
|
Нестійкі |
35 |
5 |
|
Сприятливі |
20 |
1 |
З ймовірністю 95% оцінити наявність зв’язку між затримкою літаків та метеорологічними умовами, якщо відомо, що загальна дисперсія дорівнює 10.
Варіант 7.
На основі даних опитування 1000 жінок плідного віку виявлено залежність між віком їх вступу до шлюбу за рівнем бездітності:
|
Вік вступу до шлюбу |
Кількість жінок |
Середній відсоток бездітних жінок |
|
Ранній |
350 |
6 |
|
Молодий |
450 |
18 |
|
Середній |
200 |
33 |
Загальна дисперсія відсотку бездітності жінок становить 149. З ймовірністю 95% оцінити зв'язок між віком вступу до шлюбу та рівнем бездітності.
Варіант 8.
На основі даних обстеження домогосподарств, з’ясовано наступний розподіл за кількістю дітей віком до 15 років
|
№ |
Кількість сімей до 15 років |
Грошовий місячний дохід, грн. |
|
1 |
3 |
3100 |
|
2 |
2 |
2500 |
|
3 |
2 |
4200 |
|
4 |
1 |
3500 |
|
5 |
3 |
2900 |
|
6 |
2 |
2800 |
|
7 |
0 |
2450 |
|
8 |
2 |
2700 |
|
9 |
2 |
2550 |
|
10 |
1 |
3000 |
Оцініть щільність зв’язку між грошовим місячним доходом домогосподарства та кількістю дітей у сім’ї та зв'язок між розміром доходів понад 2500 та кількістю дітей у сім’ї.
Варіант 9.
Рівень споживання молока та молочних продуктів за матеріалами обстеження домогосподарств характеризується наступними даними:
|
Середньодушовий сукупний дохід в місяць, грн. |
Рівень споживання у поселеннях за рік, кг |
|
|
міських |
сільських |
|
|
До 1000 |
59,9 |
90,5 |
|
1000-2000 |
103,3 |
212,9 |
|
2000-2500 |
140,6 |
294,0 |
|
2500-3000 |
167,9 |
376,0 |
|
3000 і більше |
199,0 |
458,0 |
Визначте взаємозв’язок між рівнем споживання молока та молокопродуктів та середньодушовими сукупними витратами та оцініть зв'язок між споживанням молокопродуктів більш ніж 150 кг за рік та проживанням у певній місцевості.
Варіант 10.
На основі даних про розподіл новонароджених за віком матері оцінити наявність зв’язку між віком породіллі та проживанням у певній місцевості та з’ясувати наявність зв’язку між віком породіллі понад 35 років та місцем її проживання
|
Вік матері, років |
Питома вага жінок,% |
|
|
місто |
село |
|
|
До 20 |
6 |
17 |
|
20-25 |
15 |
44 |
|
25-30 |
31 |
24 |
|
30-35 |
28 |
8 |
|
35-40 |
18 |
6 |
|
40 і старші |
2 |
1 |
Варіант 11.
На основі даних про розподіл фермерських господарств оцінити щільність зв’язку між родючістю грунтів за окремими регіонами та визначити як родючість грунту понад 80 балів впливає на місце розташування господарств.
|
Природна родючість грунтів, балів |
Питома вага господарств, % |
|
|
північні райони |
південні райони |
|
|
До 60 |
9 |
10 |
|
60-70 |
34 |
29 |
|
70-80 |
32 |
43 |
|
80-90 |
20 |
15 |
|
90 і більше |
5 |
3 |
|
Всього |
100 |
100 |
Варіант 12.
Оцінити щільність зв’язку між віком безробітних та їх статтю та з’ясувати наявність зв’язку між віком безробітних понад 50 років та їх статтю.
%
|
Вік безробітних, років |
Стать |
|
|
жінки |
чоловіки |
|
|
15-24 |
12,5 |
12,4 |
|
25-29 |
7,3 |
6,6 |
|
30-39 |
5,3 |
6,2 |
|
40-49 |
6,0 |
5,4 |
|
50-59 |
3,5 |
5,8 |
|
60-70 |
- |
0,1 |
Варіант 13.
Оцінити щільність зв’язку між віком безробітних та місцем їх проживання та з’ясувати наявність зв’язку між віком безробітних понад 50 років та проживанням у місті чи селі
%
|
Вік безробітних, років |
Місце проживання |
|
|
місто |
село |
|
|
15-24 |
13,6 |
10,2 |
|
25-29 |
7,1 |
6,2 |
|
30-39 |
5,8 |
5,7 |
|
40-49 |
6,0 |
4,9 |
|
50-59 |
4,9 |
4,3 |
|
60-70 |
0,1 |
- |
Варіант 14.
Оцінити щільність зв’язку між віком зайнятих в Україні та їх статтю.
% до загальної кількості населення відповідної вікової групи
|
Вік зайнятих, років |
Стать |
|
|
жінки |
чоловіки |
|
|
15-24 |
32,0 |
41,0 |
|
25-29 |
68,4 |
84,5 |
|
30-39 |
76,7 |
85,1 |
|
40-49 |
78,6 |
81,0 |
|
50-59 |
53,0 |
69,4 |
|
60-70 |
19,7 |
24,7 |
Варіант 15.
З ймовірністю 95% оцінити щільність зв’язку між віком зайнятого населення України та місцем його проживання.
% до загальної кількості населення відповідної вікової групи
|
Вік зайнятих, років |
Місце проживання |
|
|
місто |
село |
|
|
15-24 |
34,2 |
42,3 |
|
25-29 |
77,3 |
74.4 |
|
30-39 |
81,4 |
79.5 |
|
40-49 |
79,9 |
79,3 |
|
50-59 |
58,6 |
64,7 |
|
60-70 |
13,5 |
36,6 |